情境流驱动的大规模在线学习动态分组方法

在大规模在线学习社区中,学习者的行为特征可能会随时间发生变化,如何根据个体和群体的动态演化特征实现学习小组的自适应动态划分,是有效开展协作学习的关键。为此,文章提出一种情境流驱动的大规模在线学习动态分组方法:首先,构建基于活动理论的学习者情境模型,将反映情境指标的多模态数据转化为情境流;然后,扩展模糊C均值聚类算法,使用增量式流处理和动态滑动窗口技术检测概念漂移,实现基于某一情境维度的学习群体自适应动态聚类;最后,对不同情境维度的同质聚类结果进行差异化组合,得到异质学习小组。实验证明,动态分组在合作倾向、互惠性、群体互动一致性等方面比静态分组更具优势。文章的研究可为在线学习平台智能分组提供方法指引,并为实现有效的在线协作学习提供支撑。

面向大规模在线学习的社会化推荐模型与方法

大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生"信息迷航""信息过载"等问题。因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务。但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在社会联系考虑不足,推荐效果有较大的提升空间。许多研究表明,引入社会化因素,对于提升推荐系统效果有显著的帮助。社会化推荐系统需要根据应用情境,深入地理解用户、推荐对象以及影响他们之间相似关系和社会关系的要素。大规模在线学习中的社会化推荐系统要素模型包括学习者特征、推荐对象特征、社会关系和应用情境四个方面。相较于传统的推荐方法,在这一要素模型基础上设计的基于兴趣主题的社会化推荐方法更好地结合了大规模在线教育场景,以及学习者和资源服务要素,并进一步研究了用户间的内在社会关联,挖掘了用户、学习资源间的隐性联系。实验结果也说明,该推荐方法在教育场景中可以实现更好的推荐效果。

大规模在线学习是否影响小学生家长对子女信息化学习的态度?——基于对3793位家长的调查

家长作为基础教育信息化推进的利益相关群体,其态度是影响学校信息化教学能否顺利开展的重要因素。研究调查并分析了3793名小学生家长在新冠肺炎疫情前后对子女信息化学习的态度,发现:经历大规模在线学习后,家长对子女信息化学习的态度评分有所下降,其变化受性别、年龄、学历、自身信息化学习频率及其疫情期间工作状态等因素影响;子女在疫情前的信息化学习频率、性别、是否为独生子女、就读年级、学业水平也影响家长的态度;家长对子女信息化学习的态度会随其接触信息化学习时间的长短而变化,在初始阶段,家长的态度评分会上升,在熟悉阶段,其态度评分会下降。基于上述结论,研究建议:应不断提高信息化学习产品质量,力争同步满足家长需求的阶段性变化;针对学生个性化特征开展专项指导,保障其信息化学习效果;全面提升家长的信息化素养,形成家校合力,发挥协同价值。

大规模在线学习增效新视角:小群体网络结构特征与演化

在大规模在线学习中,小群体网络结构从中观视角反映出学习者之间社会交互、资源分配、知识流动的特点,对促进个体和集体学习绩效有重要意义。本文以2017年至2020年开设的一门大型定制MOOC为实验场域,利用社会网络分析法和内容分析法研究学习者自发形成的小群体网络结构特征和演化规律。研究发现存在轮式、环式、Y式和山式四类小群体网络结构,并分别从组织关系特征和知识建构水平两个维度进行差异和演化分析。研究认为不同学习主题类型直接影响网络结构的形成与发展;四年内存在网络结构发展的"沉寂期",是采取干预策略的关键阶段;中心成员的学习能力影响网络结构的知识建构水平;不同网络结构的生长能力具备差异,环式和Y式需要重点关注。最后,研究结合大规模在线学习场域提出优化建议:即针对轮式结构,提供学习支持,形成深度对话;针对环式结构,促进双向交互,提供学术指导;针对Y式结构,建立角色任务,优化交互联结;针对山式结构,整合研讨资源,发挥中心优势。

大规模开放在线学习学生互评效果实证研究

学生互评能够有效弥补教师评阅和机器评分的局限,是适用于大规模开放在线学习情境的重要评价模式。然而,现阶段对在线互评模式的准确性和有效性尚缺少基于实证的系统研究。基于此,本文通过对一门大规模开放在线课程(MOOC)的学生互评、自评和教师评分等数据的比较,得出在线互评模式的信度、效度、影响因素和学生认可度等初步结论。研究结果表明,尽管互评模式的评分者间信度并不理想,但综合考量多个评分结果的前提下,该模式能够为在线学习者提供较为一致可靠的最终得分。学生互评结果和教师评分结果的相关性系数高达0.619表明,该模式同时具有较好的聚合效度。此外,对课后问卷的统计分析表明,在线学习者对互评模式总体持积极态度,认可互评活动对反馈获得、课程投入和高阶思维培养等的有益影响。这些发现和结论对完善和改进面向大规模开放在线学习的评价模式有一定的指导意义。

慕课革命进展如何:慕课的三大变化主题

2012年大规模开放在线课程(简称"慕课",下同)平台机构异军突起抢尽风头。迄今为止,慕课数量已经超过4,500门(Online Course Report,2016)。然而,虽然慕课被称为一项创新、一种破坏、一场革命,而这些所谓的创新性、破坏性和革命性使慕课的作用继续被夸大其词,但是人们对慕课学习的理解在某种程度上仍然停留在传统套路上,当然也缺乏应有的理论高度。对慕课学习的认识仍然是建立在区别x型慕课和c型慕课的基础上:前者是集中式平台模式的慕课,后者则是更具分布式特点的网络化慕课。本文拟提出一些批判性观点,从不同视角理解慕课学习(和教学)。文章以现有慕课和(慕课)机构发展的最新情况为例讨论以下问题:迄今慕课侧重某些学科课程的趋势和其一贯的宣传口号,即声称慕课给整个(高等)教育领域带来破坏;从"大规模"招生向"小规模"和"非开放"分组教学的转变和课程教学的更加自动化;慕课与学习分析技术之间的发展关系(这表明具有预测性和干预性的数据科学很快将强势进入教育主流)(Williamson,2015)。本文拟阐述这三个主题,讨论"慕课学习者"的新兴形象、教学和教师的功能和责任,以及技术对这些角色和实践的影响。