大规模复杂背景图像特征识别方法研究

近年来计算机、网络及多媒体技术不断的发展更新,引发了图像识别一门模式识别技术的兴起。图像识别技术通过计算机技术和信息处理技术展现人的视觉认知和理解,主要根据图像特征的识别进行内容分类。本文提出了基于SVM的大规模复杂背景图像识别方法。并针对大规模复杂场景由文本重叠造成的较大背景干扰问题提出了图像特征的检测和识别方法,最后利用图像层关系与验证识别结果的实验证明了大规模复杂背景下该法对图像特征识别优于其它方法,为图像识别技术研究中存在的问题指出了研究方向。