一种基于ELM的在线游戏外挂检测方法

游戏外挂是一种替代人参与游戏的第三方软件或程序,在大规模多用户在线角色扮演游戏中,一些用户利用这一类程序快速提升用户等级、快速积累虚拟财富。游戏外挂的使用,扰乱了正常的游戏秩序,降低了大量玩家的良好体验。如何准确快速检测游戏外挂是各大游戏公司亟待解决的问题。将极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)方法用于游戏外挂检测,分析游戏标签数据并形成用户行为序列矩阵,利用ELM对游戏外挂进行分析和筛查。并在网易游戏数据集上进行了测试。同时将该方法的实验结果与传统的SVM和KNN算法进行了对比。实验结果表明,在分类精度和效率方面,其算法具有一定的优势。

MMORPG服务器软件体系结构研究——非形式化构造

提出MMORPG服务器软件体系结构模型的设计目标,根据“4+1”模型以UML构造了MMORPG服务器模型,重点在开发视图和逻辑视图中描述了MMORPG服务器模型的4个层次:核心层、服务层、逻辑层与交互层,最后对设计的模型进行了分析和评价。

MMORPG服务器逻辑模块的消费/供应模式

根据EGamma的设计模式基本要素,描述了消费者/供应者设计模式。该模式有效地解耦了逻辑模块之间的相关性,使其具体实现相对独立,并为逻辑模块的使用者提供了服务接口。同时将适配对象实例化的指数问题降为线性结果,也避免了逻辑模块之间的关联性带来的适配对象释放问题。