三维大规模多进多出系统中导频污染抑制方案

为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户分配正交的导频资源,以消除边缘用户的导频污染;对所有小区的中心用户分配相同的导频资源,并通过改进的信道估计方案降低导频污染,从而提升所有用户的信道估计精度.仿真分析表明,相比于传统的导频分配方案,该方案可以在三维大规模多进多出系统下以较低的复杂度更好地抑制导频污染,提升系统的性能.

基于交叉熵的1位DAC大规模MIMO预编码方案

大规模多进多出系统具有空间分辨率高、频谱效率大、覆盖范围广的优势,其采用1位数模转换器可以显著地减少系统的功耗,降低硬件的复杂度及部署的成本。然而1位数模转换器会引入量化噪声,导致线性预编码后的符号严重失真,系统误比特率极度下降,且随着信噪比增加而过早地达到饱和。针对该问题,与线性预编码不同,非线性预编码方案将量化的影响考虑在内,直接设计量化后的符号,可大幅度地提升系统的误比特率性能。在该系统下,考虑到1位数模转换器量化后的符号属于有限集合且集合元素少,从组合优化的角度对1位量化下非线性预编码问题重新建模,并提出基于交叉熵算法的非线性预编码求解方案。这种方案通过最小化交叉熵自适应地更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布,可快速地收敛得到预编码向量,同时该方案易扩展至采用多位数模转换器的系统。仿真结果表明,所提方案在高信噪比下误比特率性能优于现有基于凸优化的方案,对信道估计错误具有鲁棒性,且适用于多位数模转换器的系统。

5G多天线技术研究与实践

随着智能终端的持续大范围普及、移动数据业务需求的爆发式增长,以及信息技术系统能源消耗的不断增长,大幅提升无线通信频谱效率和功率效率已成为第五代移动通信发展的主要目标。集中式大规模多进多出(MIMO,Multiple Input Multiple Output)系统通过在基站端集中配置数十根至上百根天线,深度挖掘空间维度资源,使得多个用户可以在同一时频资源上与基站同时进行通信,从而在不需要增加基站密度和带宽的条件下,大幅度提高系统频谱效率和功率效率,成为第五代移动通信系统最具潜力的研究方向。本文通过研究MIMO和波束赋形理论,验证权值对系统容量的提升及终端接收功率的增益,为5G网络规划和优化提供解决方案。

一种基于mMIMO技术的应用落地实践

为应对移动通信业务量的迅猛增长,以及对信息传输的速率、时延、可靠性等各方面都提出了更高的要求,大规模多进多出(Massive MIMO,m MIMO)因其空间资源挖掘的独特优势而获得青睐与重视,可实现系统频谱和能量效率的极大化,已成为5G的关键技术之一。文章介绍了m MIMO的关键技术原理,提出了针对不同TR数的设备进行差异性部署的方法,同时介绍了m MIMO最关键的波束赋形技术的优化思路和详细案例,为后续打造低成本优质5G精品网络具有重要意义。