大规模网络开放课程(MOOCs)对食品科学高等教育的影响与启示

随着信息技术的迅猛发展,大规模网络开放课程(MOOCs,以下简称“慕课”)作为一种新兴的教育模式,迅速在高等教育领域崭露头角。对于食品科学高等教育而言,慕课的影响可能更为深远。在食品工业日益发展、食品安全问题备受关注的今天,食品科学高等教育肩负着培养高素质专业人才的重任,慕课则以其开放性、优质性和广泛性,为食品科学高等教育带来了新的机遇和挑战。本文从多个角度分析了慕课在食品科学领域的应用与启示,并提出了一些针对慕课的教育改革观点,以期为教育工作者提供有益的参考。

我国大规模在线开放课程建设的探索与实践

我国高等在线教育经过10年的探索与实践,形成了具有中国特色的发展理念与模式,在慕课建设与应用等方面取得了丰硕成果,持续推动高等教育数字化转型。我国采用“高校主体、政府支持、社会参与”的方式,注重慕课与在线教育的充分应用,探索高校教学人才培养质量提升的同时,注重推动全民终身学习。我国高等教育基于前期慕课发展资源与经验的积累,政府、高校、社会三方协同实施并保障高校在新冠疫情防控期间教育教学正常进行,持续推动师生信息化素养的提升,不断探索全球教育资源共建共享。同时,我国高等在线教育积极利用数字资源和数字教学方式推进国际合作,惠及全球更多学习者,为推动实现人的全面发展、社会全面进步、构建人类命运共同体贡献高等教育的力量。

中外大规模在线开放课程学习成果认证分析——基于9个慕课平台的比较研究

在线教育已经被学习者广泛接受并成为自我提升的重要渠道,而学习成果的认证是在线教育发展的关键环节。为了全面了解中外在线开放课程的学习成果认证情况,选取9个慕课平台进行比较研究,从在线开放课程学习成果的认证类型、认证服务对象、认证主体、认证路径、认证方法及认证成果的推广等方面分析发现:收费的个性化课程群认证是学习成果认证的发展方向;收费认证中,国内平台注重提供纸质证书,国外平台则注重提供优质学习支持服务;国内平台学分认证主要服务对象是在校生,国外平台则面向社会人员;从认证主体来看,国内主要是平台或高校认证,国外则主要是第三方评估机构认证;学历导向与岗位导向是两条典型的认证路径,线上线下相结合是认证的主要方法,求职招聘平台是认证成果推广的重要渠道。基于此提出,我国在线开放课程平台应联合企业、高校等出台学习成果认证的标准与制度,将提高学习支持服务水平作为收费认证的主要参照,为社会学习者提供更多的学历晋升通道。

大规模开放在线课程教学的成功之道管窥——以Coursera“混合学习:对学生的个性化教育”为例

Coursera作为开放在线课程的佼佼者,其教学成功之道无疑值得我们去思考与研究。该文通过跟踪学习"混合学习"课程,对其在资源、教学、学习及评价等方面的特点进行分析,挖掘梳理Coursera在教学方面的成功之道,并探讨其对我国在线课程发展的启示。研究得出为使我国在线课程迅速发展,在根据我国学习者特点和现有技术支持的前提下,其资源设计应满足在线学习者的个性化学习需求,教学上应提供完善的课程学习支持服务,学习上要打造空前开放的学习共同体,评价上需制定灵活多样的评价机制,进而开发出"本土化"的在线课程。

高职学生大规模在线开放课程(MOOC)学习现状调查与分析

基于高职学生主体视角,通过问卷调查搜集数据,了解高职学生大规模在线开放课程(MOOC)的学习现状。根据调查数据分析存在的问题及原因,并对高职院校在线开放课程资源平台建设提出合理的建议。

大规模在线开放课程学习探究——以Coursera学习平台为例

MOOC(Massively Open Online Course)即大规模开放在线课程,译为"慕课"。MOOC以其名校的优质资源,吸引成千上万的学习者"慕"名而"课",在短时间内受到了极大追捧。以在线学习者的身份参与Coursera多门课程进行体验学习,结合国内传统教学的形式和特点,分析了MOOC的特点和MOOC相比于传统大学课堂的优势,提出了几点思考和启示,并对MOOC学习者和高等教育者提出一些建议,以期能够促进学习者更加有效地学习。

基于大规模在线开放课程的学习者模型的设计与实现

针对大规模在线开放课程(MOOC)学生对学习过程参与不足、缺乏个性化的学习指导等问题,提出利用智能教学系统的学习者模型的方法,构建MOOC学习者模型。首先针对MOOC平台收集的学习行为数据的特点,选取学习者特征;然后,基于贝叶斯网络构建知识跟踪模型,基于经验概率设置模型参数,并在模型中引入问题的难度;最后,定义学生态度积极性特征,基于分类算法构建学习态度跟踪模型。在MOOC数据集上对模型进行实验,对比了不同贝叶斯知识跟踪模型预测的准确率,当采用逻辑回归算法作为学生态度积极性分类算法时,可较准确地预测学习态度。实验结果表明,该学习者模型具备一定的对学生的知识水平和态度进行分析的能力。

教育数字化转型背景下在线开放课程发展研究

信息技术持续推动人类社会迈向数字时代,全球范围内数字化建设方兴未艾,世界高等教育数字化转型深入发展,以慕课为代表的在线开放课程正在重塑。通过回顾中国慕课十年发展成就,从六个维度阐述中国慕课作为中国高等教育的对外交流展示名片,继而从名师课程开放、优质资源共享、教学模式创新、跨地域网络教研和深化教学改革角度论述中国慕课创造的世界性先例。针对数字化转型时代背景,聚焦信息技术赋能教育教学、保持慕课开放融合特质、支持专业建设与专业人才培养三个方面,分析数字化转型背景下在线开放课程发展趋向,着重针对人工智能与元宇宙对数字化教学变革的驱动,重点论述二者对在线开放课程的重构,并对慕课与人工智能式在线课程、慕课与元宇宙式在线课程进行了比较分析。在此基础上,从慕课特质角度,分析在线开放课程在高等教育数字化转型中所处的地位,强调在线开放课程的头部引领作用。据此提出,面向未来,教育工作者要勇于拥抱技术赋能教育教学的数字变革时代,推动在线开放课程在迎接数字化转型全球浪潮的洗礼中创新求变、迭变升级。

基于大规模在线开放课程(MOOC)背景下的地方高校图书馆信息服务创新

大规模在线开放课程(MOOC,中文称慕课)作为一个新兴的网络课程教学方式,引起社会广泛关注并得到相当的发展,对传统教学方式和信息服务方式提出了新的挑战。在此背景下,作为辅助教学和信息服务的主要提供者,地方高校图书馆在理念上与时俱进,实践上充分考虑自身实际情况,创新服务,促进形成与大规模在线开放学习环境相适应的服务模式和内容。

大规模在线开放课程(MOOCs)背景下高校课堂教学模式的反思与构建

随着互联网技术的高速发展,我国教育行业也受到了互联网信息技术的影响,从而使改革朝着信息化方向发展。通过互联网技术的运用,墓课能够为学生提供丰富的学习资源和便利的学习平台,推广菜课对于高校来说是一次重大的挑战,同时也是高校走向信息化的一次机遇。本文主要对大规模在线开放课程现状进行分析,同时,在此基础上对高校传统课堂教学模式存在的局限性进行反思,对慕课背景下高校课堂教学模型的构建进行确定,从而形成高校课堂教学新模式。

大规模在线开放课程(MOOCs)对高等教育发展的影响

本文从开放式教育、高等教育的全球化着手分析大规模在线开放课程(MOOCs)现象,同时概括了有关MOOCs的一些争议。旨在帮助高等教育决策者能够更好地理解和使用MOOCs。

基于学堂在线慕课平台的石油化工工艺学在线开放课程设计创新研究

石油化工工艺学是化学工程与工艺专业的核心主干课程,其在线开放课程质量影响着专业人才培养质量。文章以石油化工工艺学在线开放课程的建设为例,从如何激发学生学习兴趣、提高学生自主学习参与度、保障在线学习效果等问题出发,介绍了视频内容、实践教学体系、课程思政资源、师生在线互动设计、“互联网+”大数据反馈及持续改进等方面的教学改革,以期促进信息技术赋能,优化在线资源的针对性,满足学生的个性化和差异化学习需求,提升人才培养质量。石油化工工艺学在线开放课程已在全国14所石油化工类高校应用,取得了较好的教学效果。

大规模开放在线课程的国际现状分析

大规模开放在线课程(MOOCs)是近年来出现的一种网络学习新现象。自2008年出现以来,已经吸引了大量媒体的关注,并引起了许多高等教育机构和商业资本的极大兴趣。本文将MOOCs放在开放教育、网上学习、高等教育全球化和预算紧缩这些更加宽广的背景中来分析MOOCs现象,旨在帮助高等教育机构的决策者更好地理解MOOCs现象以及高等教育更加开放的趋势。本文所采用的文献综述聚焦于更加广泛的MOOCs讨论,包括学者的博客、期刊杂志以及可以开放获取的研究报告和文章等。在文献综述基础上,我们概括了当前有关MOOCs的一些争论,包括MOOCs的可持续性发展、教学方法和质量以及考核和学分方面的问题。

大规模开放在线课程的特征分析及其发展反思

阐述大规模开放在线课程的基本内涵,分析了其具有高程度的开放性、高质量的微视频、较完整的课程组织结构、基于大数据的学习分析、有效的学习认证与就业推荐等特征,探讨了其面临退学率高、课程缺乏整体规划、教学方法与学习模式过于单一等多方面的问题,基于此,提出了两条有助于促进大规模开放在线课程良性发展的策略。

基于项目的学习法联合慕课在医学统计学教学中的应用与思考

医学统计学课程教学团队从研究生医学统计学课程教学现状和存在问题出发,提出基于项目的学习法(project-based learning,PBL)联合大规模开放在线课程(massive open online courses,MOOC),即慕课的教学模式。本文对这种新型教学模式在研究生医学统计学课程的操作实施过程进行详细阐述,并对教学效果进行比较分析。结果表明PBL联合MOOC教学模式在提高学生的学习兴趣和动力、拓展学习资源和学习路径等方面具有优势,与传统教学模式相互补充和融合是解决当前研究生医学统计学课程学习瓶颈的有效途径,为当前医学院校研究生课程的教学改革与实践提供新思路。

基于慕课和小规模私密在线课程的移动学习在医学计算机教学中的应用研究

将基于慕课和小规模私密在线课程的移动学习模式应用于医学计算机课程教学中,从实施主体、实施方法、效果评价等方面介绍具体教学实施情况,与传统教学模式进行对比分析,结果表明该模式较传统教学模式有更好的教学效果,最后对其实施条件加以分析。

基于MLP和RBF神经网络模型预测在线开放课程学习者满意度

网络课程在近10年的发展中,在线学习者的满意度一直是一个重要的理论热点。依托某大规模在线教学与学习平台的虚拟学习环境,基于某校在网络学习空间开设的9门在线开放课程,结合LMS系统中的在线学习行为分析数据,研究开发、训练了具有不同激活函数的多层感知器(MLP)、径向基函数(RBF)以及分类树模型,以预测学生对于在线开放课程的满意度。Ⅰ型和Ⅱ型误差以及输入变量重要性用于模型比较和分类准确性判断。经过实验,模型的总体分类准确率高于50%。尽管t检验表明模型之间的差异在统计上并不显著,但是MLP模型为低课程满意度的学习者提供了最高的平均分类精度和最低的错误分类偏好。在所有模型中,在线论坛中学习者互动参与度被认为是预测学习者在线课程满意度高的重要指标。

我国在线开放课程发展的历史轨迹、中国范式与价值实现

慕课兴起十年来,我国采用高校主体、政府支持、社会参与的方式不断探索创新,开展了大量的在线开放课程实践,形成了独具特色的中国范式。中国慕课范式已成为推动中国高等教育改革、发展和质量提升的重要引擎。从政策支持、课程规模、学习对象、应用现状、规范管理、技术融合等角度,追溯慕课由汇入、推动到融入我国在线开放课程发展三个阶段的历史轨迹;概述我国在线开放课程高质量发展道路上体现出的立足自主建设、注重共享应用、发挥育人功能、打造金专金课、开展合作共融的范式特征;预判我国在线开放课程未来可持续发展的价值实现路径。

什么样的在线课程受学习者欢迎?——基于15门在线课程评论的文本挖掘与组态分析

在教育信息化深入发展和教育数字化转型持续推进的背景下,大力推动高质量在线开放课程建、用、学,是实现我国教育质量提升和教育强国建设的重要途径。而学习者对在线课程的体验和评价能反映用户视角下在线课程的内在质量,从而反向赋能在线课程的优化设计和持续发展。文章通过对15门在线课程评论的文本挖掘和组态分析,探索了在线课程受欢迎的主要因素,揭示了专业基础课程和素养提升课程受欢迎的具体机制——“内容导向—成效为王”及“魅力吸引—体验至上”。文章提出了在线开放课程建设及应用的具体策略:明确内在目标,针对专业教育与素养培养有的放矢;提升核心引力,促进教师讲授与知识内容联通对话;优化技术工具,赋能基础适配与资源支持双向驱动;完善建设体系,实现成效为王与体验至上协同发展。

全国各高校学生在线课程学习行为管理——以科普选修课《第一目击者现场急救》为例

自2020年3月以来依托全国主要线上教学平台智慧树开设了《第一目击者现场急救》选修课程,为全国各高校的非医学专业大学生提供系统学习现场急救知识和技能的新途径。该课程已开课4学期,选课学校累计54所,涵盖了高校全部的学科门类,有一至五年级20088人次报名参加学习,19620人次完成考核,学生行政班有2618班次。平台通过科学算法自动对学生在线学习行为进行动态管理,4学期学生在线学习平均成绩82.8分以上,合格率91.3%以上,优秀率49.6%以上,学生对课程教评满意度94.9%以上。这些成绩对于一门面向各个非医学专业的医学科普选修课来说是取得了良好的教学效果。