为了解决控制类实验课程的大规模开放式在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)教学问题,提出了一种移动实验室(Mobile Laboratory,M-Lab)与移动远程控制实验(Mobile Remote Control Experiment,简称MRC-Experiment)的设计方法。...为了解决控制类实验课程的大规模开放式在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)教学问题,提出了一种移动实验室(Mobile Laboratory,M-Lab)与移动远程控制实验(Mobile Remote Control Experiment,简称MRC-Experiment)的设计方法。这种基于移动实验室中的远程实验,能够允许工科学生利用碎片化时间,随时、随地通过移动端(手机、平板电脑)进行控制类实验课程的学习与操作。通过移动实验室软硬件的设计、控制实验课程内容的设计、将智能控制算法应用在远程控制实验课程等环节,设计并实现了移动实验室,并允许学生进行移动远程控制实验。为了验证MRC-Experiment的效果,设计了在线调查问卷,对使用者在完成在线实验后进行了问卷调查。调查结果显示M-Lab和MRC-Experiment受到了学生的欢迎。展开更多
目的 探讨大规模开放式在线课程(massive open online courses,MOOCs)联合以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)在儿科学本科耳鼻咽喉专业教学中的应用效果。方法 选取2021年8月—2022年8月贵州医科大学2017级儿科学本科学...目的 探讨大规模开放式在线课程(massive open online courses,MOOCs)联合以问题为基础的教学法(problem based learning,PBL)在儿科学本科耳鼻咽喉专业教学中的应用效果。方法 选取2021年8月—2022年8月贵州医科大学2017级儿科学本科学生140名。按照随机数字表法分为对照组与研究组,各70名。对照组予以传统的儿科学本科教学模式,研究组予以MOOCs联合PBL教学模式。观察学期结束后,2组学生考试成绩、学生评价结果、学生满意度及教师评价结果。结果 学期结束后,研究组期末试卷成绩为(93.53±6.72)分、随堂测试平均成绩为(89.37±6.87)分、课后论文成绩为(86.35±6.32)分、讨论积极程度评分为(85.31±5.72)分及总成绩为(91.56±5.35)分,高于对照组的(83.25±6.45)分、(86.34±7.21)分、(78.53±6.17)分、(68.53±5.41)分、(81.25±6.27)分(P <0.05)。研究组对促进知识掌握、提升学习效率、激发学习兴趣、培养自主学习能力、培养问题分析和解决能力、培养临床思维方面的满意度及整体满意度均高于对照组(P <0.05)。研究组查阅文献能力、临床思维能力、自主学习能力、提出和解决问题能力的评分均高于对照组(P <0.05)。结论 MOOCs联合PBL教育模式可明显提升儿科学本科耳鼻咽喉专业学生的学习成绩,培养其临床思维、自主学习、分析和解决问题等方面的能力,并提升其教学满意度。展开更多
针对MOOC中学生行为数据的长短期混合特性,为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题,提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立以天为时间步长、周为学习周期的新型学生行为时间序列,以捕捉每一时间步长下时间序列数据的短期依赖关...针对MOOC中学生行为数据的长短期混合特性,为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题,提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立以天为时间步长、周为学习周期的新型学生行为时间序列,以捕捉每一时间步长下时间序列数据的短期依赖关系和相邻学习周期之间的长期模式和趋势。然后结合辍学定义的两种不同表达揭示MOOC辍学预测的动态类别不平衡现象。接着引入基于代价敏感的长短期时间序列深度学习模型,以实现对高辍学风险学生的精准预测。最后在KDD Cup 2015数据集上的实验证明,所提策略能够有效帮助MOOC课程教师和教学管理者追踪课程学生在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同学习阶段的辍学行为。展开更多
近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学...近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学预测模型。在KDD Cup 2015数据集上的实验表明,使用基于卷积神经网络的长短期记忆CNN_LSTM辍学预测模型,能够帮助MOOCs课程教师和设计者追踪课程学习者在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同阶段的辍学行为,模型的预测准确率高,这将为教师改进教学方法提供更合理的指导和建议。展开更多
目的分析北京中医药大学研究生网络学习的特点和规律,为引导和改进方向提供借鉴。方法以北京中医药大学2014级在读硕士研究生为调查对象,采用问卷调查的方法,从网络学习经验、学习渠道、时间频率、网络学习主要内容、学习收获与不足,以...目的分析北京中医药大学研究生网络学习的特点和规律,为引导和改进方向提供借鉴。方法以北京中医药大学2014级在读硕士研究生为调查对象,采用问卷调查的方法,从网络学习经验、学习渠道、时间频率、网络学习主要内容、学习收获与不足,以及对大规模开放式网络课程(massive open online courses,MOOCs)的认知程度等方面进行调查,并请学生写下对网络学习的理解和对建立MOOCs教学与课堂教学混合的新型学习模式的意见和建议。结果本次调查对象中,92.16%有网络自主学习经历,41.18%通过校园网进行网络学习,47.06%保持"一周一次"的网络学习频率,54.90%通过网络学习主要用于拓展课外知识,66.27%认为网络学习有一定学习收获,49.41%认为网络信息纷繁复杂给其带来一定困扰。在MOOCs认知调查中,43.92%对MOOCs完全不了解,66.27%希望尝试MOOCs新型教学模式,30.98%认为MOOCs模式学时应占总学时比例的1/4。结论大多数研究生有网络自主学习经历,并有一定收获,对MOOCs教学有所期望。展开更多
文摘为了解决控制类实验课程的大规模开放式在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)教学问题,提出了一种移动实验室(Mobile Laboratory,M-Lab)与移动远程控制实验(Mobile Remote Control Experiment,简称MRC-Experiment)的设计方法。这种基于移动实验室中的远程实验,能够允许工科学生利用碎片化时间,随时、随地通过移动端(手机、平板电脑)进行控制类实验课程的学习与操作。通过移动实验室软硬件的设计、控制实验课程内容的设计、将智能控制算法应用在远程控制实验课程等环节,设计并实现了移动实验室,并允许学生进行移动远程控制实验。为了验证MRC-Experiment的效果,设计了在线调查问卷,对使用者在完成在线实验后进行了问卷调查。调查结果显示M-Lab和MRC-Experiment受到了学生的欢迎。
文摘针对MOOC中学生行为数据的长短期混合特性,为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题,提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立以天为时间步长、周为学习周期的新型学生行为时间序列,以捕捉每一时间步长下时间序列数据的短期依赖关系和相邻学习周期之间的长期模式和趋势。然后结合辍学定义的两种不同表达揭示MOOC辍学预测的动态类别不平衡现象。接着引入基于代价敏感的长短期时间序列深度学习模型,以实现对高辍学风险学生的精准预测。最后在KDD Cup 2015数据集上的实验证明,所提策略能够有效帮助MOOC课程教师和教学管理者追踪课程学生在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同学习阶段的辍学行为。
文摘近年来大规模开放在线课程获得了较为广泛的关注。由于学习者学习方式不合理使得学习兴趣下降,学习效果不佳,MOOCs辍学率很高,针对这一问题,从学习者学习活动日志中自动抽取一段时间内连续特征,以学习者行为特征为自变量,建立MOOCs辍学预测模型。在KDD Cup 2015数据集上的实验表明,使用基于卷积神经网络的长短期记忆CNN_LSTM辍学预测模型,能够帮助MOOCs课程教师和设计者追踪课程学习者在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同阶段的辍学行为,模型的预测准确率高,这将为教师改进教学方法提供更合理的指导和建议。
文摘目的分析北京中医药大学研究生网络学习的特点和规律,为引导和改进方向提供借鉴。方法以北京中医药大学2014级在读硕士研究生为调查对象,采用问卷调查的方法,从网络学习经验、学习渠道、时间频率、网络学习主要内容、学习收获与不足,以及对大规模开放式网络课程(massive open online courses,MOOCs)的认知程度等方面进行调查,并请学生写下对网络学习的理解和对建立MOOCs教学与课堂教学混合的新型学习模式的意见和建议。结果本次调查对象中,92.16%有网络自主学习经历,41.18%通过校园网进行网络学习,47.06%保持"一周一次"的网络学习频率,54.90%通过网络学习主要用于拓展课外知识,66.27%认为网络学习有一定学习收获,49.41%认为网络信息纷繁复杂给其带来一定困扰。在MOOCs认知调查中,43.92%对MOOCs完全不了解,66.27%希望尝试MOOCs新型教学模式,30.98%认为MOOCs模式学时应占总学时比例的1/4。结论大多数研究生有网络自主学习经历,并有一定收获,对MOOCs教学有所期望。
