双碳背景下新能源大规模接入的电量预测分析

为了优化电能接入,结合影响电能资源的环境、季节等因素,以山东庆云100 MW风电项目为例,研究项目电能接入规划,分析新能源接入、外部环境因素对用电量的影响,探讨双碳背景下新能源大规模接入的电量预测情况。此次电能预测具有良好的综合运用效果,预测精准度较高,有利于促进光伏发电以及新能源资源的高效利用,确保电能行业持续高质发展。

5G大规模接入技术:如何应对差异化服务的挑战

提出5G必须具有面向人、机、物提供大规模差异化接入服务的能力,因此5G大规模接入系统的设计必须综合考虑单点并发用户规模、混合业务支撑能力、接入资源利用效率、端到端接入时延等关键性能指标,并支持正交与非正交混合接入、确定性与非确定性(随机)混合接入、许可与免许可机会接入等重要技术特征。

6G蜂窝物联网的大规模接入技术分析

5G通信技术的大规模商用近在眼前,当前网络系统规划和研究的专业工作人员已经开始规划5G技术的下一代,即6G蜂窝物联网技术。基于对6G蜂窝物联网技术运行和使用原理的分析,本文研究了网络信号的大规模接入方法,通过使用移动设备全面记录、使用和分析用户发出的工作指令,给出了设计思路之后分析实践方法。

大规模接入汇聚路由器关键技术研究

近年来,人们对信息的需求量越来越大,各种新业务不断涌现,要求网络能提供具有接入多种服务质量业务的能力。如何采取有效的措施实现大规模用户的宽带接入,保证各种业务的服务质量,成为问题的关键所在。基于对大规模接入汇聚路由器的扩展复用分复用单元的研究,讨论如何在吉比特以太网接口板中解决上述问题。

可再生能源大规模接入条件下的电网规划立法研究

近年来,我国可再生能源蓬勃发展并大规模接入电网,对电网调度运行产生了深刻影响。对此,我国必须升级现行的电网规划立法对行业进行指导与支持。通过文献调查和规范比较的研究方法,发现国外电网规划立法确保了可再生能源的优先上网和优先利用权,合理规划了可再生能源间的发展次序,科学建构了规划与异议程序,并配套了完善的社会支持机制。相关的经验可供我国参考,我国也应当明确电网中可再生能源的发展目标;建构一套清晰的能源规划、发展和争议解决程序;建立区域、全国甚至跨越洲际的电力交易市场;设置气象信息共享机制和开发引导指南制度;用项目审批快速通道、政府采购和市政工程示范等来引导与鼓励可再生能源的蓬勃发展。

6G蜂窝物联网的大规模接入技术

为了实现万物互联,6G蜂窝物联网需要提供低功耗、巨连接和广覆盖的无线接入。通过对6G物联网中大规模接入技术的分析和研究,特别是结合物联网业务的偶发特性,设计了一个基于免授权随机接入协议的新型接入架构,以促进在有限频谱资源内实现高效的大规模接入。所提接入架构包括两个阶段,即联合激活检测与信道估计、数据传输。根据数据传输方向的不同,可以分为上行数据传输和下行数据传输两种方案。由于大规模免授权随机接入情况下基站获取的信道信息具有不确定性,同时考虑6G物联网设备的低功耗需求,因此,两种方案都以系统能量效率为优化目标,分别设计了稳健的接入算法。仿真结果证明了所提方案的有效性和稳健性。

基于大规模接入汇聚路由器的IPTV系统

介绍网络电视(IPTV)和组播技术的概念,及实现IPTV业务必须的关键技术,给出了在大规模接入汇聚路由器上实现IPTV业务的一种系统结构。

风电大规模接入对蒙西电网电压的影响

介绍了蒙西电网风电的规模及风电场升压站、风电汇集站无功补偿设备的配置情况,分析了风电大规模接入后对蒙西电网电压的影响情况,提出风电用户加装动态无功补偿装置、风电汇集站加装电抗器、改变风电场SVC控制方式、优化风电场无功整体控制等应对措施。

“非同步机电源大规模接入的无功补偿问题”专题征稿启事

中国已明确宣布,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。未来电网中新能源电源和大容量直流输电换流器电源将会占据主导地位,其特性与常规同步发电机电源有很大不同。这些非同步机电源的大规模接入,给电网的规划和运行带来了前所未有的挑战。与同步发电机本身就是优质无功电源不同,非同步机电源一般不主动为电网提供无功功率,很多非同步机电源是按照与电网之间无功功率零交换来设计的。因此,大规模非同步机电源的接入,必然导致电网无功电源的短缺。如何进行电网无功功率的补偿,是一个亟待解决的问题。

“非同步机电源大规模接入的无功补偿问题”专题征稿启事

中国已明确宣布,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。未来电网中新能源电源和大容量直流输电换流器电源将会占据主导地位,其特性与常规同步发电机电源有很大不同。这些非同步机电源的大规模接入,给电网的规划和运行带来了前所未有的挑战。与同步发电机本身就是优质无功电源不同,非同步机电源一般不主动为电网提供无功功率,很多非同步机电源是按照与电网之间无功功率零交换来设计的。因此,大规模非同步机电源的接入,必然导致电网无功电源的短缺。如何进行电网无功功率的补偿,是一个亟待解决的问题。

6G蜂窝物联网的大规模接入技术

目前部分地区已实现5G通信系统的商用,5G技术的研究相对成熟,学术界将研究重点转向6G技术。文章以6G蜂窝物联网的大规模接入技术为研究对象,构建6G蜂窝物联网模型,通过上行大规模接入算法与下行大规模接入算法的分析,设计免授权、随时接入的6G蜂窝物联网大规模框架,为其未来研究与应用提供帮助。

分布式新能源大规模接入配网调度运行实践分析

随着经济社会的不断发展和进步,电力资源的需求日益攀升,为此,我国建设了大量发电厂,其中火力发电扮演着举足轻重的角色。然而,火力发电在实际运行过程中不仅会消耗大量的能源,也会对生态环境造成严重的不良影响,在一定程度上阻碍了社会的全面发展和进步。对此,国家有关部门提出建设新能源发电厂的理念,积极推广分布式新能源技术,并将其有效接入配电网中,根据建设的实际情况进行调度,以保证运行的有效性,达到节能减排的目的。基于此,本文对分布式新能源大规模接入配网调度运行实践进行探究分析。

无蜂窝大规模MIMO中的大规模随机接入

研究了以用户为中心的无蜂窝大规模多输入多输出(MIMO)架构下的大规模随机接入方案。为实现可扩展架构,讨论了接入点(AP)与用户设备(UE)的关联以及AP的分簇方法。针对活跃用户检测(AUD),一种基于最大似然检测(ML)的方案被提出以获取活跃用户。通过调整阈值,可以得到不同精度的检测结果。利用AUD的检测用户集合,系统利用基于狄利克雷过程的稀疏贝叶斯学习(DP-SBL)完成信道估计(CE)。该算法可以充分利用AP的空间聚散特性,提高系统准确性。基于以上工作,我们提出了联合AUD和CE算法。仿真结果验证了所提方案在性能上的优越性。

面向5G蜂窝物联网的大规模设备接入算法

大规模机器通信(massive machine type communication,mMTC)是5G网络的主要应用场景之一,各式各样物理设备连接互通的时代将要来临。在5G mMTC场景中常会遇到大规模设备同时请求接入网络,造成网络拥塞、影响系统通信性能的问题。针对这一问题,文章对5G蜂窝物联网中大规模设备接入算法进行研究,提出一种基于对蜂窝物联网终端数据和网络资源信息进行分析的设备接入算法。通过考虑场景中的设备终端相关信息以及网络资源,结合聚类分析的方法对终端进行聚类划分,并映射至空闲的网络资源块中,实现高效的蜂窝物联网设备接入,使其适用于当前mMTC场景,为目前5G蜂窝物联网设备提供一种有效的接入网络方法。

面向大规模接入的通信感知一体化

随着万物互联的愿景不断推进,无线电频谱稀缺已成为制约未来无线通信系统发展的严峻挑战.为了解决上述问题,通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)逐渐成为第六代(sixth-generation,6G)移动通信技术与业务的主导趋势之一.ISAC系统不仅能完成可靠的多设备通信,同时能实现准确的感知,有望成倍提高频谱效率.同时,具有高可靠、低时延和小成本特性的大规模随机接入技术被广泛认为是6G通信网络的核心技术之一.为此,本文提出了面向大规模随机接入的通信感知一体化框架,即大规模随机接入系统可以利用相同的频谱、硬件和信号处理模块来完成物体成像的感知服务.具体而言,激活设备同时向基站发送待解码的数据信息,信号被环境中物体散射后到达基站.在基站端,本文探究了大规模接入的偶发性通信的特性和环境信息的稀疏特性,基于张量建模与分解、变分贝叶斯(Bayes)推断和字典学习技术,提出了新的联合激活设备检测和物体成像感知算法.严谨的理论分析和大量的仿真实验验证了所提算法的准确性和高效性.

空天地海一体化的大规模随机接入方法研究

空天地海一体化网络为解决承载大规模设备接入问题提供一种新的方案与思路。针对日益增长的大规模设备接入问题,提出了基于机器学习的随机接入方法,增加在大规模设备接入情形下的接入成功设备的数量。先阐述了空天地海一体化网络下的MAC层系统模型,接着对比分析了五种随机接入方法。最终实验结果表明,所提出的适应性随机接入方法能够增加网络系统的接入成功的设备数量。

基于灵敏度方法的大规模风电接入区域电压优化控制

对大规模风电接入区域的电压问题提出优化控制措施。首先分析目前3种主流的风电机组的无功电压特性、大型风电场接入区域的电压波动机理以及含大规模风电区域电压的空间特性。其次推导出电压/无功灵敏度系数计算方法以及影响因素,并基于该系数提出大规模风电区域电压优化控制目标和优化控制流程。最后对国内某含大规模风电区域实际电网进行仿真计算分析,仿真结果表明,采取优化措施后能以较少的调压手段有效提高大规模风电区域电压运行水平。

大规模新能源接入电网连锁故障预防控制策略研究

本文着眼于大规模新能源接入的电网连锁故障预防控制策略研究,在深入分析大规模新能源接入对电网连锁故障影响机理的基础上,提出了适应含大规模新能源的电网连锁故障预防控制策略。该控制策略采用直流灵敏度法甄选出高危线路,并计算出发电功率转移分布系数矩阵,继而采用反向等量配对法,根据发电功率转移分布系数调整发电机组的出力,使得高危线路的负载率得到有效下降,同时保证其他线路负载率维持在重载阈值以下,改善潮流分布,起到预防连锁故障发生的作用。最后通过甘肃酒泉地区电网的仿真分析,进一步揭示了大规模新能源接入对电网连锁故障的影响机理;验证了本文提出的连锁故障控制策略的有效性。

基于时隙ALOHA与自适应接入类禁止混合的大规模终端接入算法

为了解决物联网环境中大规模终端接入碰撞率高、时效性低的问题,提出了一种基于时隙ALOHA与自适应接入类禁止(ACB,access class barring)混合的大规模终端接入算法。该算法首先以各终端所处理业务的数据量及对时延的要求对业务进行分类,对于时延不敏感且有效数据部分小于1000 bit的业务,采用基于时隙ALOHA的竞争接入方式;对于时延敏感型业务或者有效数据部分大于1000 bit的业务,采用基于ACB的随机接入方式。在此基础上,提出了一种基于定量估计的接入申请量预测方法,并依据此预测值动态调整ACB控制参数。仿真结果表明,与现有的其他接入算法相比,在保证高优先级业务时延要求的前提下,所提出的算法有效降低了碰撞率,提高了系统接入成功率。

考虑大规模风电接入的发电机组检修计划

大规模风电接入电网对电力调度运行提出了新的挑战。在中国部分地区,由于系统调峰能力不足,风电本地消纳能力不够,出现了低谷时段大量弃风的现象。为了优化利用风能资源,建立了大规模风电接入下的发电机组检修计划优化决策模型,考虑风电在不同季节的不同出力特征以及不同类型机组调峰能力的差别,通过在检修计划决策层面合理优化预留各时段系统的调峰能力,减少低谷时段弃风,提高检修计划决策的节能效益。采用δ方法,通过近似变换,将概率积分问题转化为混合整数规划问题求解。通过多个算例验证了该模型与方法的可行性与有效性。