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用参数样条插值挖补方法进行大规模散乱数据曲面造型
被引量:
13
1
作者
关履泰
覃廉
张健
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期372-377,共6页
利用矩形域中带连续边界条件的多元散乱数据最优插值方法,结合张量积型参数样条插值,从挖补的思想得到启发,提出一种适合大规模散乱数据曲面造型的参数样条插值挖补方法.用该方法构造的参数曲面内部Cm,n连续,挖补的矩形边界分别为Cm-1,0...
利用矩形域中带连续边界条件的多元散乱数据最优插值方法,结合张量积型参数样条插值,从挖补的思想得到启发,提出一种适合大规模散乱数据曲面造型的参数样条插值挖补方法.用该方法构造的参数曲面内部Cm,n连续,挖补的矩形边界分别为Cm-1,0和C0,n-1连续.最后就常见的m=n=2时的双三次样条给出一些数值例子,说明该算法简单易行,效果良好.
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关键词
大规模散乱数据
样条插值
参数曲面
挖补
下载PDF
职称材料
基于Bézier曲面的大规模散乱数据的插值
被引量:
2
2
作者
王楠
孟繁桢
李猛
《天津理工大学学报》
2005年第2期40-43,共4页
对于大规模散乱数据而言,传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面,因此无法适应大规模散乱数据的逼近.本文提出的基于B啨zier曲面的大规模散乱数据的插值方法,是一种通过自适应的迭代方法,对大规模的采样点进...
对于大规模散乱数据而言,传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面,因此无法适应大规模散乱数据的逼近.本文提出的基于B啨zier曲面的大规模散乱数据的插值方法,是一种通过自适应的迭代方法,对大规模的采样点进行B啨zier曲面插值的方法,有助于提高计算的速度和精度.
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关键词
散乱
点插值
BEZIER曲面
大规模散乱数据
插值方法
自适应迭代法
下载PDF
职称材料
题名
用参数样条插值挖补方法进行大规模散乱数据曲面造型
被引量:
13
1
作者
关履泰
覃廉
张健
机构
中山大学科学计算与计算机应用系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期372-377,共6页
基金
国家自然科学基金(60475042)
广东省自然科学基金重点项目(036608)
香港中山大学高等学术研究中心基金
文摘
利用矩形域中带连续边界条件的多元散乱数据最优插值方法,结合张量积型参数样条插值,从挖补的思想得到启发,提出一种适合大规模散乱数据曲面造型的参数样条插值挖补方法.用该方法构造的参数曲面内部Cm,n连续,挖补的矩形边界分别为Cm-1,0和C0,n-1连续.最后就常见的m=n=2时的双三次样条给出一些数值例子,说明该算法简单易行,效果良好.
关键词
大规模散乱数据
样条插值
参数曲面
挖补
Keywords
large scale scattered data
spline interpolation
parametric surface
hole filling
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Bézier曲面的大规模散乱数据的插值
被引量:
2
2
作者
王楠
孟繁桢
李猛
机构
天津大学理学院
出处
《天津理工大学学报》
2005年第2期40-43,共4页
基金
南开大学天津大学刘徽应用数学中心基金资助(2001T08).
文摘
对于大规模散乱数据而言,传统的散乱数据的插值方法由于要通过求解联立方程组来得到插值曲面,因此无法适应大规模散乱数据的逼近.本文提出的基于B啨zier曲面的大规模散乱数据的插值方法,是一种通过自适应的迭代方法,对大规模的采样点进行B啨zier曲面插值的方法,有助于提高计算的速度和精度.
关键词
散乱
点插值
BEZIER曲面
大规模散乱数据
插值方法
自适应迭代法
Keywords
scattered point data
Bézier surface
large scale scattered data interpolation
scientific visadization
分类号
O241.3 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用参数样条插值挖补方法进行大规模散乱数据曲面造型
关履泰
覃廉
张健
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
13
下载PDF
职称材料
2
基于Bézier曲面的大规模散乱数据的插值
王楠
孟繁桢
李猛
《天津理工大学学报》
2005
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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