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基于BP神经网络的并行算法
1
作者
钟静
傅彦
《重庆三峡学院学报》
2006年第3期19-21,共3页
对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,...
对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好。
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关键词
BP神经网络
并行训练
大规模数值模拟数据
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职称材料
题名
基于BP神经网络的并行算法
1
作者
钟静
傅彦
机构
重庆三峡学院数学与计算机科学学院
电子科技大学计算机学院
出处
《重庆三峡学院学报》
2006年第3期19-21,共3页
基金
国家自然科学基金项目(No:10476006)
文摘
对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好。
关键词
BP神经网络
并行训练
大规模数值模拟数据
Keywords
BP neural network
parallel training
large scale value simulation data
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于BP神经网络的并行算法
钟静
傅彦
《重庆三峡学院学报》
2006
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