改良的快速群搜索优化算法及其在大规模桁架结构优化设计中的应用

快速群搜索优化算法(Quick Group Search Optimizer,QGSO)是一种新近提出的启发式算法,本文将该算法应用到一个稍大规模的144杆扩展benchmark桁架结构优化问题,通过设计一系列独立重复试验的方法研究了QGSO算法中4个重要参数的取值,获得了QGSO算法适用于大规模桁架结构优化设计的参数值,并将采用了新的参数设置值的算法命名为改良的快速群搜索优化算法(Modified Quick Group Search Optimizer,MQGSO)。尔后将MQGSO算法应用到一个大规模桁架结构优化设计问题中。计算结果表明,MQGSO算法适合求解这类优化问题,取得了比文献中应用其他各种启发式算法求得的更好的优化结果。