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一种新型物流调度算法的优化研究
被引量:
2
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作者
裴志松
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2011年第2期117-119,共3页
基于广泛应用的粒子群算法,对现代物流企业的商品调度,进行了一定的优化研究,并通过实验数据进行模拟验证。实验结果表明,通过算法能够比较好地解决物流调度中的优化问题,可以帮助企业降低成本,优化结构。
关键词
大规模物流调度
微粒群算法
定制
物流
算法
下载PDF
职称材料
题名
一种新型物流调度算法的优化研究
被引量:
2
1
作者
裴志松
机构
长春工业大学人文信息学院
出处
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2011年第2期117-119,共3页
基金
吉林省高等教育教育教学研究课题(吉教高字[2010]26号)
文摘
基于广泛应用的粒子群算法,对现代物流企业的商品调度,进行了一定的优化研究,并通过实验数据进行模拟验证。实验结果表明,通过算法能够比较好地解决物流调度中的优化问题,可以帮助企业降低成本,优化结构。
关键词
大规模物流调度
微粒群算法
定制
物流
算法
Keywords
large-scale logistics scheduling
particle swarm optimization
custom logistics algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种新型物流调度算法的优化研究
裴志松
《长春工程学院学报(自然科学版)》
2011
2
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职称材料
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