大规模生产调度问题的研究现状与展望

为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法。分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解法及智能优化算法。在此基础上,展望了大规模生产调度问题的研究发展趋势。

与启发式规则相结合的遗传算法在车间调度问题中的研究

通过在对遗传算法的解码过程中引入启发式规则 ,构造一种新型的与启发式规则相结合的遗传算法 ,即分别利用遗传算法和启发式规则各自的特点来实现不同的调度目标 ,用于解决大规模离散生产类型车间调度问题。通过实例计算分析表明 。