本文针对离散车间单件小批的生产特点,把基于规则的算法和启发式算法结合起来,给出了有效的优化算法。并以此算法为核心,设计了ASP(Application Service Provider)环境下的生产调度系统。该系统针对网络化协同生产的特点,在ASP模式下实...本文针对离散车间单件小批的生产特点,把基于规则的算法和启发式算法结合起来,给出了有效的优化算法。并以此算法为核心,设计了ASP(Application Service Provider)环境下的生产调度系统。该系统针对网络化协同生产的特点,在ASP模式下实现了对异地多个离散车间的作业计划编制和实时调度,监控生产进度。展开更多
文摘本文针对离散车间单件小批的生产特点,把基于规则的算法和启发式算法结合起来,给出了有效的优化算法。并以此算法为核心,设计了ASP(Application Service Provider)环境下的生产调度系统。该系统针对网络化协同生产的特点,在ASP模式下实现了对异地多个离散车间的作业计划编制和实时调度,监控生产进度。
文摘将集装箱码头物流系统(container terminal logistics systems,CTLS)视为一个大规模并行处理系统,融合计算机体系结构中的并行计算和可重构计算的思想方法,抽象出基于属性的有阻塞动态可重构混合流水车间调度(dynamic reconfigurable hybrid flow shops with blocking based on attributes,DR-HFS-BA)模型对CTLS控制决策进行描述,得出面向DR-HFS-BA的CTLS多层双向作业体系。该生产调度模型能够精确描述CTLS的复杂结构和作业行为,帮助港口建立敏捷鲁棒的生产调度和性能评估决策支持平台。最后,一个集装箱码头生产实例被仿真和分析,验证了上述建模思想的可行性和可信性,从而为CTLS的任务调度和资源分配提出了新的解决思路。