我国大规模英语测试的伦理体系建构

语言测试伦理体系的建构既关乎测试活动的伦理,又关乎测试相关者的伦理,更在于问责制的推行。我国大规模英语测试伦理体系的构建应该包括2方面:一是健全测试实施过程中的规章制度和操作规程,推行依法治考;二是制定测试相关者职业道德规范和行为准则,提升其伦理素养。在此基础上,建立一套测试问责机制,确保测试伦理价值的充分展现。

大规模英语口语测试的思考

口语测试是语言测试的一个组成部分,具有较强的主观性。随着考生人数的不断增加,组织口语测试的难度也越来越大。COPI的测试程序及评分系统具有组织灵活性,能够满足国内英语口语测试人数不断增加的需求,其特有的人性化设计更能体现口试的个性化特点,保障口试的可信度,对国内英语口语的教与学都将起到良好的促进作用。

试析COPI在我国大规模英语口语测试的应用前景

口语测试是语言测试的一个组成部分,具有较强的主观性。随着考生人数的不断增加,组织口语测试的难度也越来越大。COPI的测试程序及评分系统具有组织灵活性,能够满足国内英语口语测试人数不断增加的需求,其特有的人性化设计更能体现口试的个性化特点,保障口试的可信度,对国内英语口语的教与学都将起到良好的反拨作用。

大规模大学英语口语测试朗读题型机器阅卷可行性研究与实践

本文是关于大规模大学英语口语朗读题型测试及其机器阅卷的研究。我们从中国科学技术大学2005—2007年期末口语考试中随机抽取了836份有效数据，并进行了人工阅卷与机器阅卷的比对实验。研究结果表明，机器阅卷与人工阅卷所得成绩的相关度为0．713，在5分制评分标准下平均分差为0．335，分差大于1的仅占3．2％。随着口语考试机器阅卷数据库的不断扩大，机器阅卷的信度还将进一步提高。因此，在大规模英语口语测试中，朗读题型采用机器阅卷已具备较高的评分信度与实用性，可替代人工阅卷。

中国学生大规模汉译英测试机助评分模型的研究与构建

以往的翻译自动评价系统局限于机器译文评判,缺乏人工译文评价系统。本研究旨在研制信度可靠、运行稳定的汉英人工译文自动评分系统,实现大规模汉译英测试的评分自动化。本研究构建了三种比例训练集的大规模测试评分模型,模型预测分值与人工评分的相关系数均高于0.85,当训练集达到100篇时,模型预测分值与人工评分基本一致,不存在显著性差异。研究结果表明,本研究提取的变量预测能力较强,机助测试评分模型表现良好,能够比较准确地预测中国二语学习者的汉译英成绩。