大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法

涉密信息在通信网络中传输时,会受到网络中异常节点的攻击,出现涉密信息泄露的危险。为保障涉密信息的安全性,提出大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法。采用小波阈值去噪算法对数据中的噪声实施剔除,并对数据实施归一化处理,获取完整的大规模通信网络运行数据;结合通信数据的样本属性聚类结果,识别大规模通信网络中的异常数据,确定涉密信息威胁来源,建立涉密信息安全动态预警等级;根据传染病动力学理论,对网络安全威胁传播过程展开具体分析,建立涉密信息安全动态预警模型,结合微分博弈理论对模型实施求解处理,获取涉密信息传输过程安全动态变量值,结合制定的安全动态预警等级,实现对通信网络涉密信息安全的动态预警。实验结果表明,上述方法能够有效检测出通信网络节点内所有异常节点的预警等级,预警性能较高。