通过三维动画模拟演示大规模天线阵列装配的研究

大规模天线阵列技术是实现信息互联互通的重要支撑,在智慧城市、无人驾驶、物联感知和5G移动通信等方面有着十分重要的作用。随着技术应用领域的扩大和现实需求的急剧增长,传统的依靠平面图纸演示装配流程的方式已无法满足各行业对展示形式提出的新要求。可视化、高还原度已成为技术展示的重点。针对越来越多的产业对天线技术演示的需求,本文在三维动画模拟演示大规模天线阵列技术的装配和技术应用展示方面开展了系统性的研究工作。主要内容如下:第一部分,研究背景。该部分通过结合市场调研数据,主要分析了大规模天线阵列技术和三维动画技术目前发展的社会背景。第二部分,可应用领域与现实需求。该部分从研发团队、生产公司、用户三个角度,结合社会调查,论述动画模拟对天线技术的重要性。第三部分,技术结合的优势与现实意义。通过分析三维动画与天线阵列的特点,结合现实案例,阐述二者结合的优势所在。第四部分,研究局限与展望。解释当前技术上存在的局限性,并对后续多样性发展提出展望。总之,本文通过三维动画技术模拟演示大规模天线阵列的装配流程和工作原理,在技术可视化方面有着重要的应用价值。

下一代通信网络的无线传输技术研究

下一代移动通信系统(5G)是新一代移动通信系统,其技术面向2020年之后的通信网络,现阶段其技术发展处于探索阶段。结合国内外移动通信发展的最新趋势,本文对5G移动通信的发展进行了展望,对无线传输技术进行了研究,包括MIMO、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用。

基于Actor-Critical架构的5G Massive MIMO波束能效的研究与应用

大规模阵列天线技术(Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO)作为第五代移动通信(5G)的无线核心技术,实现了多波束空间覆盖增强,然而5G Massive MIMO的多波束射频高能耗、多波束碰撞和增加的干扰造会成5G网络能效下降,运营成本增高。基于3D数字地图、基站工程参数、终端上报的测量报告/最小化路测(Measurement Report/Minimization of Drive Test,MR/MDT)数据、用户/业务分布构建的三维数字孪生栅格,通过卷积长短期记忆(Convolutional Long Short Term Memory,Conv-LSTM)算法对栅格内的用户分布、业务分布进行分析和预测,通过Actor-Critic架构对5G波束配置和优化策略进行评估,实现不同场景、时段的5G波束最佳能效,智能适应5G网络潮汐效应,实现“网随业动”。