IT自动化运维平台大规模集群信息安全性建模分析

网络在给人们带来方便的同时,也带来了信息安全风险。如何快速、有效地完成信息安全性评估,是值得研究的课题。现有方法未能对各个评估指标进行预处理,导致评估结果和实际结果偏差较大,评估复杂度增加。为此,构建了一种IT自动化运维平台大规模集群信息安全性评估模型。首先,建立集群信息安全性评估指标体系,搜索训练样本数据。然后,利用模糊系统,对安全性评估指标进行预处理。最后,利用蚁群算法优化支持向量机(SVM)参数,构建集群信息安全性评估模型。实验结果表明:构建的模型能够有效降低评估复杂度,获取满意的集群信息安全性评估结果。

大规模集群一致性维护的网络传输控制方案

近年来,大规模集群被广泛应用于高性能运算等领域。由于它拥有大量的节点和复杂的拓扑结构,它的一致性维护工作一直存在自动化程度不高、效率低下等问题。提出一个网络传输控制方案,主要用于管理协调集群的一致性维护数据传输。该方案首先将集群划分为层级结构,建立了一个单一管理节点和多个层级代理节点联合控制集群网络传输的架构。然后通过一个全局化的虚拟逻辑模型来控制网络数据的传输方向和顺序,在实现集群网络一致性维护自动化的同时,提高了集群数据传输的效率。

面向大规模集群的并行I/O用户层配置优化策略

影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次:包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。从应用I/O配置优化的视角,分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间,在此基础上,给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法。基于该方法,在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征,进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数,在两类典型的并行I/O场景中,针对某类生产应用程序,8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%,4096核的程序作业加载时间从10 min缩短到了5 s。

基于linux的大规模集群的搭建与管理

本文指出了搭建集群系统中应注意的问题,论述了linux(red hat-9.0)环境下大规模集群系统搭建过程,并对集群的管理和作业调度进行了一些实际的讨论。

提升大规模集群上并行计算软件系统可靠性和服务性的方法与实践

大规模集群上的并行计算软件需要具备处理部分节点、网络等失效的容错能力,也需要具有易于管理、维护、移植和可扩展的服务能力。针对星形计算模型,研究和开发了一套并行计算框架。利用调度节点内部的可变粒度分解器、相关队列等方法,实现了全系统容错,且具有较好的易用性、可移植性和可扩展性。系统目前可以实现300TFlops计算能力下连续运行超过150h,而且还具有进一步的可扩展能力。

大规模集群网络疑似攻击自主检测方法仿真

传统的攻击检测方法存在漏报率与误检率较高的问题。为更有效地保障网络安全,设计了大规模集群网络疑似攻击自主检测方法。根据网络攻击样本数据特征的协方差矩阵设置风险评估函数,并保持评估过程的平滑性。然后引入混合免疫方法定义所有节点,确定最佳节点数,通过识别矢量集中违反排名的节点数据对攻击行为作出初步判断。分析自体、抗体的动力学特征,获取网络攻击的记忆检测器动力学方程,再利用模糊数据分离法建立聚类目标函数,根据数据分离约束条件建立疑似攻击数据集合,通过联合评分偏离度判断出疑似攻击数据,实现自主检测。仿真结果表明,上述检测方法对大规模集群网络中的攻击行为的漏报率与误检率较低,且检测过程灵敏度高,可有效确保大规模集群网络的文件运行。

一种基于日志结合分析的集群系统失效预测方法

研究了大规模超级计算机群系统的失效预测。针对现有的单一分析系统日志的方法不仅需要复杂的分布式数据挖掘技术,而且失效预测的召回率普遍不高的问题,提出了一种通过将记载集群系统负载变化的作业日志同系统日志结合起来分析来进行失效预测的方法。该方法的原理如下:首先,通过对原始系统日志和作业日志进行预处理和过滤,分别得到细粒度的二维的事件序列和作业序列;然后从中抽取出在系统日志的失效事件发生前作业日志所表现出的三种典型失效征兆;最后,利用失效征兆进行失效预测。在真实的IBM Blue Gene/P系统的系统日志和作业日志上的实验结果表明,基于两种日志结合分析的方法能以较高的准确率和召回率实现细粒度的失效预测。

面向云平台的集群运维管理方法研究

介绍一种适应当前通用云平台的运维管理方法,主要适用于在大规模计算集群、复杂软件服务场景下的云计算平台。该方法遵循自动化的思路,通过分布式部署,集中管理、监控以及维护整套平台,实现精简运维设施及人员,简化运维复杂度,推动服务流程化、自动化。

弱光栅技术专利现状与发展趋势的研究

通过比较传统光纤光栅和弱光栅的工作原理、复用方案、复用效率、复用规模、制作工艺、应用方向等,认为由于弱光栅具有传统光纤光栅所不具备的优势,故而是极具发展前景的传感技术;通过对国内外弱光栅相关专利进行检索,建立"弱光栅专利数据库",进行多参数统计分析,得到弱光栅相关专利技术分布、弱光栅相关专利技术体系、主要申请人专利布局体系、主要申请人所对应的发明人弱光栅论文体系等结论。