一种基于日志结合分析的集群系统失效预测方法

研究了大规模超级计算机群系统的失效预测。针对现有的单一分析系统日志的方法不仅需要复杂的分布式数据挖掘技术,而且失效预测的召回率普遍不高的问题,提出了一种通过将记载集群系统负载变化的作业日志同系统日志结合起来分析来进行失效预测的方法。该方法的原理如下:首先,通过对原始系统日志和作业日志进行预处理和过滤,分别得到细粒度的二维的事件序列和作业序列;然后从中抽取出在系统日志的失效事件发生前作业日志所表现出的三种典型失效征兆;最后,利用失效征兆进行失效预测。在真实的IBM Blue Gene/P系统的系统日志和作业日志上的实验结果表明,基于两种日志结合分析的方法能以较高的准确率和召回率实现细粒度的失效预测。

弱光栅技术专利现状与发展趋势的研究

通过比较传统光纤光栅和弱光栅的工作原理、复用方案、复用效率、复用规模、制作工艺、应用方向等,认为由于弱光栅具有传统光纤光栅所不具备的优势,故而是极具发展前景的传感技术;通过对国内外弱光栅相关专利进行检索,建立"弱光栅专利数据库",进行多参数统计分析,得到弱光栅相关专利技术分布、弱光栅相关专利技术体系、主要申请人专利布局体系、主要申请人所对应的发明人弱光栅论文体系等结论。