大规模多用户MIMO技术在5G通信中的应用研究

本文主要介绍了大规模多用户多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术的概念和优势,阐述了大规模多用户MIMO技术的要点,探讨了大规模多用户MIMO技术在5G通信中的应用,旨在加强对大规模多用户MIMO技术的研究,发挥其在5G通信中的优势,满足5G通信需求,提升系统容量,优化空间资源,减少浪费,降低误码率,促进无线通信技术的发展,从而推动未来移动通信的可持续发展。

大规模MIMO无线通信关键技术

基于大规模MIMO基本架构,探讨了信道建模和系统性能分析、信道状态信息获取技术、多用户上下行无线传输技术等大规模MIMO传输关键技术;认为利用大规模阵列天线的多用户多输入多输出(MIMO)传输,将显著提升无线通信系统的频谱效率及功率效率。

基于干扰辅助MMSE检测的去蜂窝大规模MIMO中D2D通信干扰协调算法

针对D2D通信复用去蜂窝大规模MIMO网络资源所带来的干扰问题,研究了与D2D通信共存的去蜂窝大规模多输入多输出系统的联合导频分配和功率优化问题。首先,为了抑制D2D用户(DUEs)对去蜂窝用户(CFUEs)的干扰,提出了一种干扰辅助最小均方误差(MMSE)检测器,并推导了DUE和基于干扰辅助MMSE检测的CFUEs在不完美信道状态条件下的上行链路闭合频谱效率表达式。其次,为了减少导频污染,针对导频分配问题,提出了以最小化系统归一化信道估计误差(NMSE)之和为优化目标的导频复用方式给DUEs分配导频,并结合基于禁忌搜索的粒子群算法给CFUEs分配导频的方案。针对数据功率优化问题,提出了在保证DUEs服务质量下最大化CFUEs中最小频谱效率的方案,并采用二分法进行求解。仿真结果表明,所提出的基于干扰辅助MMSE检测的联合导频分配和功率控制方案有效提高了系统总和频谱效率,且导频开销不会随着D2D数量增加而增加。

浅谈下一代移动通信技术——大规模MIMO系统

由于物联网等新兴技术的发展,未来的通信技术需要支持更高的数据传输速率和满足一定的服务质量。目前,第四代移动通信技术(4G)不足以满足未来大规模用户的高速数据传输。大规模多输入多输出(MIMO)通信系统作为下一代移动通信技术的一个热点,能提供更高的数据传输速率和更好的能效性支持未来对于通信的需求。针对这项技术,本文将从系统模型,信息预估检测和导频污染三个方面进行分析。

一种适用于大规模MIMO无线通信系统的新颖波束选择算法

针对当前信道频谱资源日趋紧张,无法满足移动用户对通信速率需求的情况,本文提出一种适用于大规模MIMO无线通信系统的基于ANI算法的新颖波束选择方案。首先基于当前时隙的初始解,构造前一个时隙波束结果集的邻域矩阵集合作为迭代集合。然后,利用初始波束选择矩阵及其邻域矩阵之间的相关性,降低了邻域迭代过程的计算复杂度。最后,通过自适应调整邻域相关系数来获得最大化系统和速率,并以较低的复杂度选择当前时隙的波束结果集。通过与现有波速选择方案对比,本文所提方案在计算复杂度和能量效率等方面都有显著提高。

多天线技术在大规模MIMO系统中的性能分析与优化

大规模多输入多输出(MIMO)系统已成为提高无线通信系统容量和可靠性的有力手段,多天线技术在大规模MIMO系统中的应用对系统性能有着重大影响,旨在分析和优化多天线技术在大规模MIMO系统中的性能探讨提高系统吞吐量和能量效率的方法,首先阐述多天线技术在大规模MIMO系统中的作用和优势,然后分析天线配置、波束赋形和天线选择等技术对系统性能的影响提出优化多天线技术的策略,包括自适应天线配置、混合波束赋形和天线选择算法以获得更高的系统容量和能量效率。

基于SWIPT的无小区大规模MIMO-NOMA系统能量效率研究

无小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)都是未来6G的使能技术。无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技术在进行信息解码的同时收集能量,与无小区大规模MIMO-NOMA优势互补。文中基于SWIPT研究无小区大规模MIMO-NOMA系统中的能量效率问题,通过联合优化功率分配系数和SWIPT的时隙切换(Time Switching,TS)系数,提高系统的能量效率。为了最大化能量效率,采用布谷鸟算法设计功率分配系数。考虑一种特殊情况,将所有终端的TS系数设置相同,进而推导了最佳TS系数的封闭表达式。仿真结果表明,相较于几种已有方案,文中提出的优化方案可以显著提升系统的能量效率。

大规模MIMO无线通信关键技术

大规模MIMIO无线通信技术在移动通信网络中的应用,在很大程度,提升了通信的流畅性与稳定性,为用户提供了更为优质的使用体验,是现阶段无线通信数据传输的主流技术方案.文章以大规模MIMIO无线通信技术作为研究核心,从多个维度出发,全面探讨该项技术的机理以及优势,逐步厘清大规模MIMIO无线通信关键技术,为后续相关技术研发以及应用提供了参考.

5G通信中增强物理层安全毫米波通信技术与大规模MIMO技术的分析

随着网络信息技术的发展,推动了我国无线通信事业的发展进程,对此,我国也不断加快了5G通信技术的研究力度,以尽快实现"5G时代"。因此,本文对5G通信中增强物理层安全毫米波通信技术与大规模MIMO技术进行了分析,提出了有效的建议,以供相关人员进行参考。

大规模MIMO无线通信关键技术

为了使无线通信系统的功率效率和频谱效率得到进一步的提高,大规模MIMO,无线通信技术得到了广泛的应用。积极发展大规模MIMO无线通信,是时代的大势所趋,其能够进一步满足未来,移动通信的应用需求。本文探讨了大规模MIMO无线通信关键技术的发展背景,对大规模MIMO无线通信的几个关键技术进行了简要的分析,并探讨了该技术的应用前景。

无蜂窝大规模MIMO中基于深度强化学习的无人机辅助通信与资源调度

无蜂窝大规模多入多出(MIMO)网络中分布式接入点(AP)同时服务多个用户,可以实现较大区域内虚拟MIMO的大容量传输;而无人机辅助通信能够为该目标区域热点或边缘用户提供覆盖增强。为了降低反馈链路负载,并有效提升无人机辅助通信的频谱利用率,该文研究了基于AP功率分配、无人机服务区选择和接入用户选择的联合调度;首先将AP功率分配和无人机服务区选择问题联合建模为双动作马尔可夫决策过程(DAMDP),提出了基于Q-learning和卷积神经网络(CNN)的深度强化学习(DRL)算法;然后将用户调度构造为一个0-1优化问题,并分解成子问题来求解。仿真结果表明,该文提出的基于DRL的资源调度方案与现有方案相比,可以有效提升无蜂窝大规模MIMO网络中频谱利用率。

大规模MIMO无线通信关键技术

MIMO(多输入多输出)无线通信系统是通信领域中一项重要的技术突破,MIMO在不增加功率与带宽的情况下能够在很大程度上提高无线通信系统的频谱效率,因此MIMO迅速成为了无线通信系统中的一项关键技术,也是近年来无线通信系统工作者的研究热点之一。笔者将根据相关工作经验,综合分析MIMO系统的基本工作原理,分析MIMO系统的关键技术:1接收机设计;2MIMO无线信道建模;3多天线空时编码。简而言之,大规模地利用MIMO技术传输能够显著提高无线通信系统的功率与效率。

浅谈下一代无线通信技术：大规模MIMo技术

当今,不管对于固定或移动用户,对无线通信业务吞吐量的需求将会不断增大,提高第四代无线通信频谱效率的呼声越来越大。大规模MIMO(Multiple Input-Multiple output,MIMO)技术是一个能够满足这种需求有希望潜在的技术,本文强调了大规模MIMO技术优势,认为它能比第四代(4G)无线通信明显提高频谱效率,最后给出了当前其相关研究难题与未来研究方向。

毫米波大规模MIMO无线传输关键技术

认为毫米波大规模多输入多输出(MIMO)无线传输能够拓展利用新频谱资源,深度挖掘空间维度无线资源,大幅提升无线传输速率,是未来无线通信系统最具潜力的研究方向之一。基于毫米波大规模MIMO无线传输基本架构,论述了信道建模、信道信息获取、多用户无线传输及联合资源调配等毫米波大规模MIMO无线传输关键技术。

大规模MIMO网络中基于时间反演的预编码技术

针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)网络中随基站天线数目与用户终端数目增多而引发的用户间干扰(inter user interference,IUI)问题,提出一种面向大规模MIMO的时间反演(time reversal,TR)预编码抗干扰技术。该方法在MIMO系统中先后历经信道探测、多径信道建模、干扰信道分析以及信道预编码矩阵设计,实现时间反演预编码信号在多径信道中IUI抑制传输,一方面在时间反演技术基础上进行信道优化,利用时间反演技术的时空聚焦性实现能量聚焦;另一方面利用迫零预编码技术降低大规模MIMO系统中用户间干扰与共道干扰。MATLAB仿真结果验证了基站天线数目、用户端终端数目对于大规模MIMO系统性能的影响,结果证明,时间反演预编码抗干扰技术可以使平均误比特率减小,并显著提高信干噪比和大规模MIMO系统的可达速率。

大规模MIMO无线通信关键技术探究

随着无线通信技术的快速发展,我国在移动通信领域取得了显著成就。目前,通信方式呈现多样化特点,因此提高移动通信的频谱效率已经成为学术界关注的焦点。研究和开发大规模无线通信技术能够有效解决具体应用中面临的某些技术难题。大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)无线通信技术借助频谱效率的提高和传输性能的优化,不再受限于传统的蜂窝网络。基于该背景,分析大规模MIMO技术的优势,深入研究大规模无线通信的核心技术,以期推动无线通信技术不断发展,提升通信服务水平。

双极化天波大规模MIMO鲁棒预编码方法

天波通信利用电离层反射短波信号,在没有中继站的情况下能够实现数千公里的超长距离信号传输。此外,天波通信还具有广泛的覆盖区域、强大的抗干扰能力和良好的机动性,在应急救灾及边远地区信息服务等领域有重要价值。大规模MIMO应用于天波通信可以极大地提升系统性能,为了应对高移动场景下不完美CSI对天波大规模MIMO系统性能带来的严峻挑战,提出一种使用双极化天线的鲁棒预编码方法。通过建立双极化天波大规模MIMO后验信道模型,用统计方式描述信道估计误差、信道老化和空间相关性,给出相应的能效最大化优化问题。针对这一问题,提出了考虑交叉极化干扰的鲁棒预编码器设计的迭代算法。数值结果表明,与传统方法相比,所提算法能提高天波大规模MIMO系统的性能。

卫星辅助的去蜂窝大规模MIMO通感一体化系统

为了应对未来通信系统中物联网业务和数据业务需求的激增,以及通信与雷达频谱重叠导致的资源紧缺问题,同时提高系统容量和降低感知网络部署成本,卫星技术被认为是通信与感知一体化系统的有效辅助手段。对卫星辅助的去蜂窝大规模MIMO通感一体化系统架构进行深入研究,通过阐述信号处理流程,重点分析其通信性能,并利用仿真实验比较不同密集化部署和网络负载条件下的用户下行平均速率,验证了该系统有着比单纯地面去蜂窝大规模MIMO系统更优越的性能,为后续的星地融合通感一体化系统设计提供了指导和参考。

大规模MIMO无线通信关键技术的分析

MIMO无线通信技术是无线通信领域中的一种新型通信技术。多输入多输出的大规模MIMO无线通信技术可以在提高天宫频谱效率、改善传输性能的基础上,打破传统蜂窝网络的局限性。基于此,主要从大规模MIMO技术的优势入手,对大规模MIMO无线通信中的关键技术进行了分析。

面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术,分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题,包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等,并提出了一些解决思路和新的研究方向。