基于混合DBNN-BLSTM模型的大词汇量连续语音识别

深度置信神经网络(DBNN)模型和双向长短时记忆神经网络模型(BLSTM)在单独进行特征提取时识别率不理想,长短时记忆单元(LSTM)与BLSTM模型可以更好解析语音数据特征.因此将DBNN模型和BLSTM模型相结合,提出一种大词汇量连续语音识别(LVCSR)的声学模型建立方法,并在Keras深度学习框架下进行实验.实验结果表明,使用改进的DBNNBLSTM模型进行大词汇量连续语音识别,识别精度有所提高,比BLSTM模型的语音识别率提高5%.

大词汇量连续语音识别中搜索空间的表示及相关搜索方法的研究进展

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别中搜索空间的表示及相关搜索方法的研究进展,分析了搜索空间的表示及相关搜索方法对语音识别性能产生的影响,并对本领域的研究中存在的问题和未来的发展动向进行了讨论。

汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展，描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法．对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论，并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论．

大词汇量连续语音识别探讨

文章探讨了中文和英文的大词汇量连续语音识别,讨论了如何设计数据库进行不同识别技术的评测,采用何种评测方法,以及一些代表性的语音识别技术。

略谈扩大词汇量

英语词汇十分丰富，据《The Standar Dictionary》编者估计，英语约有100-125万单词。当然，学习英语的人不必要也不可能把如此浩瀚的词汇全都掌握，不过，词汇总是掌握得越多越好。假设我们已经认识了一定量的词汇，那么，如何在这个基础上迅速地扩大呢？有捷径吗？两百年前英国著名作家和政治家切斯特菲尔德伯爵（Lord Chesterfield）在给准备进入外交界的儿子的信中说：“学习一门语言的最短最佳途径是掌握它的词根，亦即其他单词借以形成的原生词”。词根是词的躯体，是不变化的部分，包含着这个的基本意义。纷纭繁杂，博大精微，包罗万千的英语词汇就是从它所包涵的种种基本概念派生、转化、复合而来的。

基于人机交互的大词汇量连续语音自动识别系统设计

为了提高大词汇量连续语音自动识别能力,设计基于人机交互设计大词汇量连续语音自动识别系统。构建大词汇量连续语音信号检测模型,采用多尺度小波特征分解方法提取高阶频谱特征,并进行融合处理,构建特征多源辨识模型,通过空间波束集成方法检测大词汇量连续语音信号的信息聚类和语义特征,采用级联匹配滤波器进行大词汇量连续语音信号降噪滤波,在人机交互环境下设计系统硬件部分,至此完成基于人机交互的大词汇量连续语音自动识别系统设计。实验结果表明,采用该方法进行大词汇量连续语音自动识别的精度较高,特征匹配度较好,提高了大词汇量连续语音自动识别和检测能力。

农村中学英语词汇量调控教学研究

本文以“词汇学习理论”依据，总结了如何解决英语技能训练中“说”和“读”相互矛盾的问题。通过“词汇量调控教学”“进一退二’三单元循环模式”“大词汇量报刊阅读教学模式”的方法研究和试验，使学生英语“说”和“读”的技能有了明显的改进与提高，对农村英语教学有一定指导意义。

英语构词法及其在英语词汇教学中的应用

学好英语构词法能够进一步帮助学生更好的学习单词。英语构词法可以帮助学生正确辨认单词的词形、词性和理解词意,并迅速扩大词汇量,是学习英语的有效途径。本文在分析构词法主要种类的基础上举例说明构词法在词汇教学中的应用,给教师以启示的作用。

英语词汇教学方法探讨

词汇教学的方法很多，诸如实物法、分散法、集中识词法、联想法等等。无论采用哪种方法，其目的是让学生在有限的时间内记住更多的单词。因为单词量是英语学习的基石，在我国英语只是一门外语，人们缺少应用英语的场合，英语水平的提高主要依靠学习单词、句型，再进一步扩展到写作、阅读和翻泽等。词汇识别记忆的效果是衡虽词汇教学方法是否可取的标准之一。笔者在十多年的英语教学中一直坚持“充分利用直接教学法。提高词汇记忆效果”，从教学方法、教学原则上对学生进行指导。直接教学法在提高英语词汇量方面起到了良好的效果．在此笔者将对直接教学法在词汇教学、扩大词汇量方面的作用作以探讨，与同行们进行交流。

漫谈高中英语词汇教学

在高中阶段，学生在已积累的初中英语词汇的基础上，只有继续扩大词汇量，掌握大量的词汇，才能提高英语运用能力，才能在当今高考阅读量越来越大的情况下立于不败之地。因此，在教学过程中教师要积极思考，运用灵活有效的教学手段，开展扎扎实实的系统的词汇学习，加强对学生学习策略的指导，培养学生词汇学习能力。

利用精读材料,扩大词汇数量

英语是一门注重词汇量的积累的课程,同时还有词语的搭配和句型的灵话运用。要想学好英语就少不了每天都沉浸于浩瀚的英语海洋当中,需要学生去大量了解和积累英语的词汇量。学好英语也不是一朝一夕的事情,它需要我们日积月累地去学习和拓展知识点。高中英语对于课业繁忙的学生来说是很难每天都学习英语的,但是他们可以充分利用课余的时间,阅读适当的材料来扩大词汇量来学习英语。

汉语词汇教学应重视的几个问题

在汉语教学体系中，词汇教学占非常重要的地位，是学生学习和理解课文的前提，是学生掌握和扩大词汇量的重要手段。如何让学生在短时间内，认识、理解、记忆词语，并最终能熟练运用所学词语进行交际，是每个汉语老师所关注的问题。

汉语语音音素分割的一种新方法

音素分割在大词汇量连续语音识别的过程中起着重要的作用 .该文提出了一种简单实用的音素分割方法 ,比较好地解决了这个问题 ,并在大词汇量汉语语音识别中得到了应用 。

汉语语音检索的集外词问题与两阶段检索方法

该文针对大规模汉语语音检索任务提出汉语语音检索中的集外词问题和针对集外查询词的两阶段检索方法。汉语语音识别和检索中,集外词可以以词表词序列的形式被识别和检索到,因此被认为不存在集外词问题;该文发现集外查询词性能远远低于集内查询词,将此问题定义为汉语语音检索任务的集外词问题,并提出两阶段的检索方法,第一阶段通过模糊音素匹配的方法提高查全率,第二阶段通过词格修正的方法提高查准率。实验表明,两阶段的检索方法极大的提高了典型集外查询词的检索性能,FOM指标相对基线系统提高了24.1%。

汉语连续语音识别之音素声学模型的改进

研究基于主元音音素基元的声学模型的改进。由于汉语语音特点,主元音模型得到了广泛的应用。通过分析主元音音素模型,发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义,从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界,减小基元规模,提高语音系统识别率。为了描述连续语意中的协同发音现象,还针对改进后的主元音基元,设计了相应的有调问题集,利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型。实验结果表明,改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上,字误识率(CER)有0.4%-0.6%的明显改善。

一种基于声韵母分割的汉语语音识别方法

汉语语音识别研究中,识别单元的选取是很重要的。该文提出一种基于声韵母分割的,以韵母为基本识别单元的大词汇量孤立词的语音识别方法,并与以汉语词为基本识别单元的语音识别方法进行比较识别实验。结果表明,基于韵母为基本识别单元的语音识别性能优于以汉语词为基本识别单元的语音识别方法。

语音技术开发与应用

计算机已渗透到生活的各个角落,计算机的普及化、家电化、各种类型的计算平台都需要更简便的输入媒体,语音当仁不让成为用户最佳的选择之一。在社会应用驱动下,迅猛发展的语音技术面临着巨大挑战。作者从用户、系统设计者角度阐述语音技术开发应用中要注意的一些问题。

浅析大学英语阅读技能的培养

一、扩大词汇量 词汇量掌握的多少直接影响读者的理解和阅读速度，有些学生阅读时频繁地查字典，这就中断了信息的扩展和逻辑思维，原因主要是词汇量不足及缺乏阅读技巧。语言最基本的、最小的单位就是词，词汇是语言大厦的基石，无论学习何种语言，都必须有足够的词汇量，学习英语也是如此。提高掌握英语词汇量也要有方法与技巧，也就是说要根据英语单词的不同属类和规律，寻找出记忆单词的方法。

怎样帮助英语学困生

学困生通常是指那些落后于全班其他同学 的学生(Ambrose,1998)。他们形成语言技能 的速度比大多数同学慢,需要更多的重复练 习,花更长的时间做作业,词汇量小,进步比 较慢。学困生常常不被老师和其他同学尊重。 很大一部分老师经常称他们为“差生”,事实 上,他们并不是“差生”,只不过学得慢一点 而已。许多尖子生不愿意跟他们一起学习或玩 耍。结果,他们变得不喜欢学习,讨厌老师和 同学,经常违反校规校纪,有时甚至逃学。 学困生的问题是中学英语教学中普遍存在 的问题,学校、教师和家长乃至全社会都应该 共同关注如何帮助学困生摆脱困境。本文旨在 探讨如何帮助解决这一问题。

大学公共日语课教学芻议

在大学日语教学过程中,公共日语课的教学历来作为培养学生阅读能力的教学方法之一一直深受重视。可以说,在学校以课堂教学为主的情况下,公共日语课的教学是学生获得外语知识,形成外语技能的主要途径。公共日语课教学是通过对课文进行全面的语言分析和操练,使学生扩大词汇量,掌握基本语法,全面发展听、说、读、写技能的教学。在公共日语课上教师讲解词汇、惯用型、句型、语法,通过语言分析达到对全篇文章的理解,即在分析的基础上理解全篇课文的内容。因此,有的教学法家也称这种教学为分析性阅读。由于公共日语课着眼于通过句子分析达到对语言现象的理解和掌握。