经济政策不确定性对大豆期货市场高质量发展的影响研究——基于TVP-VAR和TVP-VAR-DY模型

期货市场高质量运行是其有效发挥价格发现和风险规避功能的前提。面对经济政策调整带来的不确定性,大豆期货市场能否有效抵御冲击,确保自身高质量运行显得极为重要。本文基于2000年1月—2022年6月经济政策不确定性指数和大豆期货市场数据,运用非线性Granger因果检验、TVP-VAR和TVP-VAR-DY等方法,从方向和水平两个维度分析了经济政策不确定性对大豆期货市场质量的影响。研究表明:(1)经济政策不确定性为大豆期货市场质量的非线性格兰杰原因;(2)经济政策不确定性对大豆期货市场质量具有反向影响;(3)经济政策不确定性对大豆期货市场质量的影响水平具有显著的时变特征,且易受政策调整和突发事件影响;(4)贸易政策不确定性对大豆期货市场质量的影响水平最高,其后依次为财政政策、货币政策、汇率及资本项目政策。基于以上研究结论,本文提出应保持政策连续性、建立配套的市场风险监测体系以及完善衍生品市场建设的建议,以促进大豆期货市场的高质量发展。

基于CEEMDAN-SE-CNN-BiLSTM模型的大豆期货价格预测

为了提高大豆期货价格预测的精确度,综合利用大豆期货市场内外部信息,基于一种“分解—重组—预测—集成”多步期货价格预测模型进行改进。对大豆价格序列进行自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN),得到IMF分量及误差项。筛选后剔除与原序列相关系数小的IMF分量,再用样本熵算法(SE)对分解序列进行重组。用优化的CNN-BiLSTM预测模型对重组序列进行预测,集成后得到最终预测值。实证结果表明:在预测大豆期货价格时,改进后的CEEMDAN-SE-CNN-BiLSTM模型普遍优于LSTM、CNN-LSTM等基准农产品期货预测模型。

农产品期货价格波动的多因素实证分析——以大豆期货为例

通过十多年的发展,我国期货交易市场获得了突破,市场规范性和运行机制逐步完善,市场逐渐发挥关键的作用,推动了我国经济的平稳发展。大豆作为我国农业产品期货交易市场的第一批市场销售种类,在上下游期货交易市场中发挥着尤其关键的功效。因而,研究和剖析大豆期货交易价格的影响要素,不论是在大豆期货交易市场或是豆粕、豆油期货交易市场的具体活动中,都有着关键的实际意义。全文通过描述统计、相关性、多重共线性、回归分析等方法,搜集有关数据,根据数据分析,开展论证研究,找寻对大豆期货交易价格波动影响比较大的要素,并明确指出了相对的措施。

中国大豆期货市场与国际大豆期货市场价格关系研究——基于VAR模型的实证分析

本文采用向量自回归模型(VAR),通过协整检验、VECM估计、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,对中国大豆期货市场与国际大豆期货市场价格关系进行了实证分析。结果表明,全球三大期货市场间存在着市场整合关系,在国际大豆期货价格形成中,美国大豆期货市场在全球大豆期货定价中处于主导地位,中国和日本对全球大豆期货价格形成的影响有限。我国大豆进口价格受制于人,对于定价缺乏“话语权”。

对我国大豆期货投资者认知偏差的实证研究

认知偏差是各类金融市场上普遍存在的心理现象 ,对资产价格的形成和市场功能的发挥有着非常重要的影响。本文借鉴我国股市的分析方法 ,通过大连商品交易所大豆合约价格变动率与交易量变化率的相关分析 ,对我国大豆期货交易者认知偏差进行了实证研究。

中国大豆期货市场最优套期保值比率的实证研究

在总结评述国际上成熟的最优套期保值比率估计方法的基础上,采用OLS、VAR、B-ECM、B-GARCH、ECM-B-GARCH五种模型和Lien提出的套期保值绩效衡量指标,对我国大豆期货市场的套期保值比率和套期保值绩效进行了实证研究。结果表明:对于中国大豆期货市场而言,按照OLS模型估计的最优套期保值比率进行动态套期保值能够最大程度地降低风险;基于VAR模型与B-ECM模型的结果次之;按照B-GARCH模型和ECM-B-GARCH模型估计的最优套期保值比率进行动态套期保值,风险降低程度最小。

中美大豆期货价格关系的实证研究

基于2003年1月-2009年6月的月度数据,运用E-G两步法、误差修正模型及格兰杰因果关系检验方法,对CBOT大豆期货价格与DCE大豆期货价格的关系进行了实证分析。分析结果表明:长期而言,CBOT大豆期货价格与DCE大豆期货价格是协整的,CBOT大豆期货价格波动对DCE大豆期货价格的波动产生了显著影响;CBOT大豆期货价格对DCE大豆期货价格的传递效应具有由短期波动到长期均衡调整的自我修正的动态机制,修正功能较强;CBOT大豆期货价格波动是DCE大豆期货价格波动的原因,大豆价格的国内定价权仍有待加强。

基于Copula函数的中美大豆期货波动溢出效应研究

通过构建时变二元正态Copula模型,分析中美大豆期货市场之间的相关关系,并对相关关系做了变结构点的诊断。通过实证分析发现,中美大豆期货市场之间在金融危机前后,相关关系发生了显著的变化,存在明显的波动溢出效应。研究波动溢出效应对准确了解我国大豆期货市场的风险具有重要意义。

不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型

本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小,长期内几乎没有影响;在考察期的前4个月,总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用,但随着时间的推移,投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位,总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用,推动大豆价格的大起大落,进一步证实,投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。

我国大豆期货市场价格发现功能的实证研究

本文将以多年来运作一直比较规范、市场化程度较高、参与者较多的大连商品交易所大豆期货合约为例,对其价格发现功能进行全面深入的研究,从而对我国大豆期货市场的运作效率做出客观公正的评价。

我国大豆期货市场有效性的实证研究

大连商品交易所是一个较为成熟的竞争性的市场,其管理是规范和完善的,已经能够初步发挥农产品期货市场所固存的价格发现和风险规避的功能。在目前情况下,大连商品交易所是期货合约的年均成交额占到了我国农产品期货市场年均成交额的70%左右。因此,从某种程度上可以看出,我国的农产品期货市场已慢慢地步入弱式有效阶段,已经能够较好地发挥其固有的功能和作用。

大豆期货合约均值回归套利策略和Elman神经网络套利策略对比研究

国内压榨市场大豆主要来源于国外进口,并且国内压榨市场缺乏对大豆价格制定的主导权,故可通过大豆及其压榨品豆粕、豆油进行跨商品套利。综合运用协整检验、误差修正模型(ECM)研究大豆、豆粕、豆油三者价格之间长期存在的相互关系,同时通过设置不同开平仓阀值,对比均值回归模型套利策略和Elman神经网络模型套利策略,实证结果表明:我国大豆期货及豆粕和豆油期货三者进行跨商品套利可行,能够获得正向的套利收益率;在不同的开平仓阀值下,Elman神经网络模型较均值回归模型能够得到更好的套利结果。

中美大豆期货市场价格波动及联动性分析

本文旨在分析中美大豆期货价格的波动特点,中美大豆期货市场价格波动溢出效应和联动性。运用E-GARCH模型、BEKK-GARCH模型和DCC-GARCH模型系统地进行了定量分析,得出研究结论:美国大豆期货价格对中国大豆期货价格存在单向的波动溢出效应;中、美大豆期货价格联动性较强,中国大豆期货价格受美国大豆期货价格影响较大,美国大豆期货价格受中国大豆期货价格影响较小,因此中、美期货价格间的联动性可以归结为中国大豆期货价格依附于美国大豆期货价格的联动性。

大豆期货价格与相关上市公司股价的动态关系研究

本文对大连商品交易所大豆期货价格与主要大豆种植生产企业股票价格之间的动态关系进行了研究。协整检验和Granger检验结果表明,大豆期货价格与主要大豆种植生产企业股票价格之间存在长期均衡关系,前者对后者的引导作用十分明显。本文提出了一种预测主要大豆种植生产企业股票价格的新方法,构建了误差修正模型(VEC模型)并得到了样本外区间的股价模拟值。通过比较模拟预测值和实际值,预测模拟结果具有较高的精确度。

国内大豆期货最优套期保值比率估算及比较

着眼于国内大豆价格波动风险,利用2012年6月1日至2013年5月31日大连商品交易所大豆1号的交易数据,基于静态OLS和ECM模型和动态ECM-BGARCH模型分别估算国内大豆最优套期保值比率,并对其有效性进行评价与比较。结果发现:对于国内大豆期货市场而言,利用动态ECM-BGARCH模型估算的套期保值比率有效性最好,能更好地降低国内大豆现货市场价格风险。

DCE与CBOT大豆期货风险性和投机性的比较研究

通过对DCE(大连商品交易所)和CBOT(芝加哥商品交易所)大豆期货的价格行为作了比较研究,实证结果表明:CBOT大豆期货日收益率的波动性和风险性大于DCE,但DCE大豆期货日收益率在合约间转换时波动更剧烈,表明各个合约间存在套利的可能;DCE大豆期货与现货价格的背离程度明显大于CBOT,即DCE投机性强于CBOT。分析造成这些现象的原因,并提出了建议。

黑龙江省利用大豆期货保障大豆产业发展的对策

大豆期货对于大豆产业具有多种好处:既可以引导农户按市场需求组织大豆种植,又可以帮助大豆加工企业掌握大豆定价权,还可以促进大豆流通体系发展。目前,影响黑龙江省大豆期货发展的主要因素是信息传导机制尚未建立,现货市场发展不完善,期货交易和参与主体数量规模小、结构不合理等。黑龙江省应尽快完善大豆期货信息传导机制,大力促进大豆现货市场和流通体系的发展,着力培育结构合理、规模适中的大豆期货交易主体,从而利用大豆期货引导和帮助大豆种植业、加工业、流通业共同对抗来自于转基因大豆乃至国际市场的风险,最终提升黑龙江省大豆产业竞争力。

大豆期货与小麦期货发现价格功能的比较研究

从实证的角度出发,利用相关性检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰检验对我国大豆期货与小麦期货的价格发现功能进行了实证研究,并对实证结果进行了原因分析。

基于多元GARCH模型大豆期货价格的实证研究

以2013年1月4日—2014年4月30日期间的豆一指数日结算价格为例,运用多元GARCH模型对大豆期货收益率波动特征进行了实证分析.结果表明,大豆期货收益率具有尖峰厚尾的特征,并且具有时间可变性以及集聚性.同时大豆期货收益率会受相关期货收益率变动的影响,其中受玉米期货收益率影响较大.各期货市场波动具有持续性,但4个期货市场间不存在协同持续性.

境内外大豆期货价格对现货价格的影响研究——基于价格联动的视角

随着我国境内期货市场双向开放加快推进,境外同类品种将带来日趋激烈的直接竞争。目前我国主要期货品种的定价能力处于什么水平,如何进一步提升国际定价能力,具有重要研究意义。选取大连商品交易所(以下简称“大商所”)大豆期货价格、芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格和我国大豆现货价格,建立实证模型进行研究。研究结论显示,大豆品种的境内外期货市场和境内现货市场间的价格联动效应较好,价格信息传导顺畅,期货市场促进了现货价格发现;CBOT大豆期货是我国大豆现货定价中心,但大商所大豆期货更贴合交割基础设施和交割标准,对我国大豆现货的价格发现的贡献更为显著。基于上述结论,为进一步提升期货市场运行质量,服务“双循环”新发展格局构建,建议通过持续推进品种现货市场化改革,提升期货品种国际化水平,建立权威的期货信息发布机制,大力提升大豆期货国际定价能力。