基于Shapley值的大豆种子均径组合预测模型

大豆种子均径是育种专用排种盘型孔设计的重要依据,精准构建大豆种子均径预测模型具有非常重要的意义。利用线性回归模型、粒重物理模型及二次回归模型分别对大豆种子均径进行预测,并对其预测误差进行了对比分析。在此基础上,应用Shapley值法确定组合预测模型中各单一预测模型的权重,依此构建了大豆种子均径的组合预测模型,并对随机选取的5粒东农52大豆样本均径进行了预测。结果表明:组合预测模型预测精度高于选定的各单一预测模型,平均预测误差较小,且预测误差波动有所降低,对大豆种子均径的预测是可行且有效的。同时,为其他作物种子的相关物理参数预测提供了一种实用的新方法。