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题名大雾天气船舶碰撞风险激光雷达识别算法设计
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作者
李鹏展
张丛
张永波
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机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋石油船舶中心
山东省海洋科学研究院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第18期138-142,共5页
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基金
中央引导地方科技发展资金项目(YDZJ2022022)。
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文摘
大雾天气显著降低了能见度,使得激光雷达信号受到严重干扰,难以准确提取船舶信号变得困难。同时,船舶的动态变化导致边界识别困难,导致船舶碰撞风险识别精度较低。因此,提出大雾天气船舶碰撞风险激光雷达识别算法设计。在大雾天气条件下,对激光雷达信号预处理,得到高精度船舶信号,对得到的船舶信号数据基于尺寸信息执行边界运算,以获取船舶边界数据以及靠近速度,并以此作为船舶碰撞风险识别指标。依据隶属函数,结合风险识别指标建立判断矩阵,通过碰撞危险度量化,归一化处理及去模糊化运算,得出船舶碰撞风险等级。依据平均碰撞风险识别目标船舶整个航程的风险等级。实验结果表明,该算法对船舶碰撞风险识别精度高,整体性能强。
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关键词
大雾天气条件
船舶碰撞风险
激光雷达
风险识别指标
碰撞危险度
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Keywords
foggy conditions
risk of ship collision
laser radar
risk identification indicators
collision risk
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分类号
U698.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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