基于大页内存的学习索引内存分配策略

大数据时代,数据信息的不断膨胀给数据的快速存取带来了巨大挑战.因此,设计一种高效的索引结构具有重要意义. ALEX (updatable adaptive learned index)是一种利用机器学习模型代替传统B-树索引结构的学习索引,具有较好的时间、空间性能,但存在频繁的缺页中断问题.为解决此问题,进一步提升ALEX性能,在ALEX基础上提出了一种基于大页内存的内存预分配策略,较好地降低了内存缺页中断率,提升了ALEX性能.在内存分配阶段,采用预分配策略;在内存回收阶段,则采用延迟释放策略.在Longitudes数据集上的实验表明,该策略具有良好的效果.

基于大页内存的哼唱检索系统改进方法

文章针对传统哼唱检索方案性能较低的问题,提出一种基于大页内存的哼唱检索系统改进方法,并选取n-gram模型搭建哼唱检索系统,分析大页内存技术对哼唱检索系统性能的改进效果,并通过实验验证了改进方案的有效性。

基于大页共享内存的5G小基站PCIe驱动程序设计

针对5G小基站研发需求,文中介绍了一体化基站的基本原理和组成结构,重点剖析了采用大页共享的PCIe驱动的关键设计要点,详述了程序的主要步骤,并测试驱动程序软件所引入的时延,实验结果满足上层协议栈高速传输数据的要求。