GC/MS法检测大麻植物中的毒品成分

对一大麻植物毒品样品进行了GC MS检测,从中检测出四氢大麻酚成分(THC)、大麻二酚(CBD)及大麻酚(CBN)等有效成分,同时建立了一个快速检验的分析方法.为司法机关认定该类样品为大麻毒品提供了技术依据.

基于超高效液相色谱-质谱联用技术对大麻植物中3种成分及化学表型分析

建立了超高效液相色谱-质谱联用(UPLC/PDA-QDa)同时对大麻植物中Δ9-四氢大麻酚(Δ9-THC)、大麻酚(CBN)和大麻二酚(CBD)进行定性与定量分析的方法。缴获的大麻植物用甲醇超声萃取,采用甲醇(含0.1%甲酸)和超纯水为流动相,等度洗脱,流速为0.2 m L/min,经Waters UPLC BEH C_(18)柱(50 mm×2.1 mm,1.7μm)分离,利用光电二极管阵列检测器(PDA)在220 nm波长下检测,并通过质谱检测器(QDa)对目标洗脱峰进行追踪确证。在0.5~20μg/m L浓度范围内,3种大麻酚类化合物的质量浓度与峰面积呈良好的线性关系,R≥0.999;低、中、高添加水平的平均回收率为82%~102%,相对标准偏差(RSD)在0.4%~4.1%之间。本方法稳定、简便、灵敏,能够满足检测需求。根据Δ9-THC、(Δ9-THC+CBN)/CBD、Δ9-THC/CBD或CBN/CBD表型指数,区分不同产地大麻的化学表型,为大麻植物的检测分析和质量控制提供了有效手段。

超高效液相色谱-质谱法同时测定大麻植物中Δ9-四氢大麻酚和Δ9-四氢大麻酚酸A

10mg样品粉末用5mL甲醇超声萃取,离心后,上清液在Waters ACQUTIY UPLC BEH C18色谱柱(2.1mm×50mm,1.7μm)上分离,以含0.1%(体积分数)甲酸的甲醇和水(体积比为87∶13)为流动相进行等度洗脱,流量为0.2mL·min-1。利用光电二极管阵列检测器在波长220nm处对Δ9-四氢大麻酚(Δ9-THC)和Δ9-四氢大麻酚酸A(Δ9-THCA-A)进行定性和定量分析,并采用质谱检测器QDa进行确证。Δ9-THC和Δ9-THCA-A的质量浓度分别在0.50~20.0mg·L-1和2.0~40.0 mg·L-1内与其峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)分别为0.10,1.0mg·L-1。加标回收率在81.5%~97.9%之间,测定值的相对标准偏差(n=6)在0.77%~4.1%之间。采用该方法对20个大麻植物样品进行分析,由Δ9-THC和Δ9-THCA-A的测定值计算得总Δ9-THC含量略高于标准方法测定结果。

超高效液相色谱−串联质谱法快速测定大麻植物中8种大麻素

建立一种基于超高效液相色谱−串联质谱(UPLC-MS/MS)同时测定大麻植物中8种大麻素的方法.样品经甲醇提取后,采用CHIMADZU Shim-pack Velox PFPP色谱柱,以20 mmol/L乙酸铵和0.1%甲酸缓冲液及乙腈为流动相进行梯度洗脱,电喷雾离子源正负离子多反应监测模式进行质谱分析,外标法定量分析大麻植物中的8种大麻素.8种大麻素在5~500μg/L线性范围内线性良好,检测限(limit of detection,LOD)和定量限(limit of quantification,LOQ)分别为0.13~1.26μg/L和0.39~3.83μg/L,保留时间和定量离子峰面积的相对标准偏差分别为0.10%~0.43%和3.46%~13.41%.建立的UPLC-MS/MS技术的大麻素定量分析方法灵敏度高、重现性好、分析效率高,可用于检测大麻植物样品中的大麻素含量.

GC/MS/SIM定量检测套种大麻植物的主要成分

公安机关办理大麻植物类案件时需要一定的数据支撑,但当前已有研究缺少系统分析大麻植物中主要有效成分的相关实验数据。以甲醇萃取大麻植物中的主要成分,应用气相色谱/质谱/选择离子监测法(GC/MS/SIM)进行检测分析,四氢大麻酚和大麻酚在100、50、25、10、5μg/mL浓度范围呈线性,大麻二酚在50、25、12.5、6.25、3.125μg/mL浓度范围呈线性,线性关系良好,最低检出限为0.001μg/mL。通过GC/MS/SIM对大麻植物不同部位中主要成分进行定量检测,标准偏差小于0.18%,测量结果不确定度较小,四氢大麻酚的含量比较:树冠>大麻籽>茎皮>杆,而树冠中四氢大麻酚的含量都超过已有文献报道的工业大麻中四氢大麻酚含量,均大于0.3%。该检测方法可为涉毒原植物类犯罪行为认定、定罪量刑提供法庭科学依据。

大麻属植物分类研究史

简明阐述了大麻分类的重要性;综述了大麻属植物的分类地位及分类史。

大麻科植物有乳汁吗

在恩格勒(Engler)的分类系统中,大麻属(Cannabis)和葎草属(Humulus)被放在桑科(Moraceae)中作为一个亚科,即大麻亚科(Cannabiodeae),自伦德勒(Rend1e)和哈钦森(Hutchinson)把它从桑科中独立出来成为大麻科(Cannabinaceae)以来,国内外的一些分类学家,如:胡先骕、塔赫他间(Tahtajan)、克郎奎斯特(Cron-

植物大麻活性成分及其药用研究概况

大麻作为一种古老的药用植物,其植株含有许多天然的化学成分。从20世纪60年代至今,已从大麻中分离得到565种化学成分,分为植物大麻素和非大麻素两类。这些化学成分具有镇痛、抗肿瘤、抗恶心呕吐、治疗精神及大脑疾病、抗炎、抗菌等作用,其作用机制在近50年才逐渐被揭示,并有待进一步深入研究。本文主要从大麻植株中的活性成分、植物大麻素的生物合成途径及关键酶、大麻素的分析方法、医药用途及大麻素药物开发等5个方面展开综述,以期为开发大麻的药用潜力提供参考依据。

新型靶向化合物——植物大麻素的生物合成途径及研究进展

植物大麻素是具有生物活性的一系列萜类化合物的总称,被认为是大麻的专有成分。具有主要药理活性的植物大麻素为Δ^(9)-四氢大麻酚(Δ^(9)-tetrahydrocannabinol,Δ^(9)-THC)和大麻二酚(Cannabidiol,CBD),均以内源性大麻素受体为靶点,通过激活内源性大麻素系统而参与人体许多生理病理过程,具有广泛的治疗潜力。目前,Δ^(9)-THC、CBD及其类似物或组合制剂,已用于治疗癫痫、癌症化疗患者的呕吐、多发性硬化症痉挛和缓解神经性疼痛以及晚期癌症患者的疼痛。随着对Δ^(9)-THC和CBD应用价值的深度发掘和药用标准化制剂需求量增加,Δ^(9)-THC和CBD在制药工业中实现规模化生产迫在眉睫。通过综述近年来植物大麻素的药理学研究进展,植物大麻素生物合成途径和关键酶的作用机制以及制药工业中植物大麻素的生产策略,旨在探索利用合成生物学技术解决植物大麻素药源问题的潜力,为合成大麻素的微生物工程研发提供理论基础,促进药用大麻素的规模化生产。

基于内源性大麻素系统的抑郁症发病机制及其在中药研究中的应用

抑郁症是一种难以调控的疾病,目前缺乏高效、稳定且安全的抗抑郁药,寻找抑郁症发病新机制对抗抑郁药物的研发具有重要意义。近年来,研究发现抑郁症与内源性大麻素系统(endocannabinoid system,ECS)的紊乱密切相关,然而涉及的机制较为复杂,亟待整理。当下,通过ECS的调控来治疗抑郁症是一种新途径,而中药在该途径上存在天然优势,从中开发抗抑郁新药具有广泛的研究前景。鉴于此,对ECS与抑郁症的关系及中药介导ECS发挥抗抑郁作用的潜力进行了分析,以期为抑郁症发病机制的研究提供参考,为抗抑郁药物的研发提供新策略。

GC-MS和UPLC-Q-TOF-MS法测定工业大麻花叶中的化学成分

收集了2019年和2020年云南、黑龙江两地合法种植的9批工业大麻花叶原料,采用GC-MS法研究其中挥发性成分的组成,共指认出64个组分,其中共有组分21个,并通过对照品比对确认其中的β-蒎烯(8)、氧化石竹烯(9)、葎草烯(10)、柠檬烯(11)和β-石竹烯(12);采用UPLC-Q-TOF-MS法研究其中非挥发性成分的组成,共指认出49个组分,包括27个植物大麻素类、13个黄酮类、5个大麻螺烷类、2个脂肪酸类、1个二氢菲类和1个酚类化合物,其中共有组分21个,涉及12种大麻素,并以市售或自制对照品比对确认7种大麻素为Δ^(9)-四氢大麻酚(1)、大麻二酚(2)、大麻二酚酸(3)、次大麻二酚(4)、大麻酚(5)、大麻环萜酚(6)和大麻环酚(7),为国内工业大麻的医药应用开发提供了参考。