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基于熵权法结合Box-Behnken响应面法优化大黄牡丹颗粒提取工艺 被引量:6
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作者 蒲立立 徐伟 +3 位作者 范润勇 周茜 钟佰明 张明 《中国现代中药》 CAS 2023年第2期375-381,共7页
目的:优化大黄牡丹颗粒的提取工艺。方法:采用高效液相色谱法,以丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚及固体总量为评价指标,考察提取次数、提取时间、加水量对提取工艺的影响,基于熵权法分析各指标权重系数,结合Box-Behnken响应面法结果优... 目的:优化大黄牡丹颗粒的提取工艺。方法:采用高效液相色谱法,以丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚及固体总量为评价指标,考察提取次数、提取时间、加水量对提取工艺的影响,基于熵权法分析各指标权重系数,结合Box-Behnken响应面法结果优化大黄牡丹颗粒提取工艺。结果:丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚质量浓度分别为1.55~64.50、5.43~226.41、1.20~50.00、1.26~52.70μg·mL^(–1)时与峰面积呈良好的线性关系。采用熵权法进行综合评分,丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚及固体总量的权重系数(Wj)分别为0.1147、0.3225、0.2477、0.2078、0.1073,且根据Box-Behnken响应面法优化的结果,确定大黄牡丹颗粒最佳提取工艺为提取次数为2次、提取时间为30 min、加水量为10倍。结论:优化后的大黄牡丹颗粒提取工艺稳定性高、重复性好,适用于批量生产。 展开更多
关键词 大黄牡丹颗粒 熵权法 Box-Behnken响应面法 高效液相色谱法
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