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题名一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法
被引量:5
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作者
张继福
赵旭俊
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期639-646,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.60573075)
山西省自然科学基金(No.2006011041)资助项目
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文摘
寻找未知的天文规律是人类探索宇宙奥妙所追求目标之一.利用关联规则来描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间存在的、未知的相关性,是实现该目标的一种有效手段.以国家重大科学工程LAMOST项目为背景,利用一阶谓词逻辑作为天体光谱知识表示技术,提出一种约束FP树及其构造算法,从而有效提高天体光谱数据相关性分析的针对性和效率.并在此基础上,提出一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法.实验结果分析表明,利用该相关性分析方法挖掘天体光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性,是可行的和有价值的.
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关键词
天体光谱数据
相关性分析
关联规则
约束FP树
天体光谱知识
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Keywords
Celestial Spectrum Data, Interrelation Analysis, Association Rule, Constrained Frequent Pattern (FP) Tree, Celestial Spectrum Knowledge
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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