天基信息装备在役考核数据采集研究

针对天基信息装备在役考核数据的采集尚未形成有效机制和方法的问题,提出一种在役考核数据采集方法。通过分析天基信息装备在役考核数据采集现状,理清在役考核数据类别,确定数据采集流程,并对采集数据设计数据融合方法。结果表明,该方法可为天基信息装备在役考核数据采集提供参考。

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果追溯推理、阶段分析推理3种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明:该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。

基于DBN的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。

天基信息支援装备体系作战效能评估方法研究

天基信息支援装备体系的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点,如何有效地处理天基信息支援装备体系作战效能的非线性、对抗性等问题俨然成为了发展天基信息支援装备体系至关重要的问题。提出了一种基于系统动力学(system dynamics,SD)模型的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。采用SD流率基本入树建模法建立7个子系统的基本入树模型,形成天基信息支援装备体系作战效能评估的SD模型,对天基信息支援装备体系的作战效能进行了定义。仿真试验结果表明:该方法能够对天基信息支援装备体系进行有效的作战效能评估,可以发挥装备体系科学论证的支撑作用。

装备在役考核数据采集管理平台架构

针对当前天基信息支援装备在役考核数据采集、管理、分析等能力弱的现实问题,对在役考核数据采集管理平台建设需求进行分析。通过梳理装备在役考核数据分类与特点,分析在役考核数据采集管理现状;结合当前试验数据管理平台建设经验及大数据技术对平台架构进行具体设计,并对平台关键技术进行分析。结果表明:该研究有助于提升试验鉴定部门在役考核数据管理应用能力,将数据优势转化为决策优势,不断推动装备建设发展。