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湖南省水上交通事故特征和天气影响因子分析 被引量:2
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作者 廖春花 郭海峰 +1 位作者 孙建美 陈晓丹 《湖南交通科技》 2018年第4期182-185,共4页
利用近11 a湖南省水上交通事故资料和97个气象站点的气象观测资料,分析了湖南省水上交通事故的时空分布特征,并研究了天气因子与事故的关系。结果显示:近11 a来,湖南水上交通事故类型主要为自沉、碰撞,每年事故次数呈波动性下降趋势;事... 利用近11 a湖南省水上交通事故资料和97个气象站点的气象观测资料,分析了湖南省水上交通事故的时空分布特征,并研究了天气因子与事故的关系。结果显示:近11 a来,湖南水上交通事故类型主要为自沉、碰撞,每年事故次数呈波动性下降趋势;事故多发生在4、5、7、8、11月份,下半年发生事故次数高于上半年,且事故易发生在中午过后和傍晚时分。水上交通事故点大多集中在湘江航道上,其次是沅水和资水汇流处的航道以及东江库区航道。强风、低能见度、强降雨对航运安全有很大影响,在1 000~4 000 m的轻雾天气更容易出事故,在6~7级风时事故发生机率最高,随着降雨量的增大出航风险增加;虽然大雾、7级以上大风、暴雨级以上降雨天气的出现频率较低,航运部门也会采取相关防范措施,但事故仍然会发生,安全隐患很大。综合比较3种天气因素对事故的影响程度,强风天气对事故造成的影响最大,低能见度次之,强降雨的影响相对最小。除了天气条件外,水上交通事故的发生还与船舶类型大小、航道地理环境、船员状态等因子有关系。 展开更多
关键词 水上交通 事故特征 时空特征 天气影响因子
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四会市灰霾天气的变化特征及影响因子 被引量:5
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作者 杨守懋 王娟怀 +2 位作者 陈晓维 许春林 郑仕友 《广东气象》 2014年第4期34-37,共4页
首先利用四会市气象局观测站1959—2012年的地面气象观测资料,对四会地区灰霾天气历史情况进行总结,由于2000年以前灰霾判别标准不统一,阈值偏低造成2000年以前灰霾天数记录偏少,故选择2000—2012年13年的灰霾变化特征、变化规律,及其... 首先利用四会市气象局观测站1959—2012年的地面气象观测资料,对四会地区灰霾天气历史情况进行总结,由于2000年以前灰霾判别标准不统一,阈值偏低造成2000年以前灰霾天数记录偏少,故选择2000—2012年13年的灰霾变化特征、变化规律,及其影响因素进行分析。结果表明:2000年后四会地区的灰霾日数总体呈上升趋势,尤其是近5年来更加明显;灰霾天气具有明显的季节差异,呈现为冬季〉秋季〉春季〉夏季的特征;绝大多数霾天能见度在5~10 km,为轻微灰霾天气,2007年开始小于5 km的轻度或中度灰霾日数也逐渐增加;连续灰霾天气过程增多,尤其是最近3年,灰霾天气中连续灰霾日已超过1/2,灰霾天气持续时间最长达13 d;灰霾天气受气象要素的影响较显著,较小的风速、较大的相对湿度均有利于霾天气的出现;灰霾一定程度上会减少可记录日照长度;近年来大气污染的日益严重,汽车尾气、工业废气、粉尘等大量排放使污染物浓度增大,也可能是灰霾天气频发的一个原因。 展开更多
关键词 灰霾天气 天气变化特征 灰霾天气影响因子 四会市
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融合天气因素的交通路网脆弱性综合评估模型研究——以杭州亚运路网为例 被引量:1
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作者 李雨杭 陈旭盈 +1 位作者 徐雨佳 王泽 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期164-171,共8页
为研究强降雨、大雾等天气影响下交通路网呈现出的脆弱性,避免关键部分失效带来的大面积拥堵甚至瘫痪,融合降水、能见度、风速等天气因素,提出涵盖路网拓扑结构、运行性能、出行需求的路网脆弱性综合评估模型。采用度分布、集聚系数、... 为研究强降雨、大雾等天气影响下交通路网呈现出的脆弱性,避免关键部分失效带来的大面积拥堵甚至瘫痪,融合降水、能见度、风速等天气因素,提出涵盖路网拓扑结构、运行性能、出行需求的路网脆弱性综合评估模型。采用度分布、集聚系数、道路长度等分别表征交叉口和路段脆弱性,采用主成分分析、局部加权回归、层次分析法量化天气影响和获得脆弱性排序,结合杭州亚运主要路网进行案例分析。研究结果表明:与无降雨相比路网脆弱性增幅约为24.8%,路段脆弱性变化受天气影响更为显著。研究结果能够帮助交通管理者明确路网脆弱特性,有效应对复杂天气交通系统效能降低,为改善交通韧性和提升应急能力提供参考。 展开更多
关键词 路网脆弱性评估 天气影响因子 主成分分析 局部加权拟合 层次分析法
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基于改进粒子群算法的暴雨天气实时预警方法 被引量:1
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作者 魏海茹 李冬梅 +2 位作者 褚红瑞 邓国政 张庆中 《信息技术》 2022年第11期95-99,105,共6页
现有的暴雨预警方法对暴雨天气因子权重计算精度不足,导致预警效果较差,因此以改进的粒子群算法为基础提出一种新的暴雨天气实时预警方法。采用机器语言二进制编码策略,改进基本粒子群算法;构建暴雨天气预警的神经网络模型,将暴雨天气... 现有的暴雨预警方法对暴雨天气因子权重计算精度不足,导致预警效果较差,因此以改进的粒子群算法为基础提出一种新的暴雨天气实时预警方法。采用机器语言二进制编码策略,改进基本粒子群算法;构建暴雨天气预警的神经网络模型,将暴雨天气影响因子作为模型输入项,采用改进粒子群算法计算影响因子权重,判断出关键影响因子为云层厚度,输出值即为降雨量预测结果,实现暴雨天气实时预警。实验结果表明,所提方法能够更好地实现暴雨的精准预警。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 暴雨天气 预警模型 暴雨天气影响因子 云层厚度
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