湛江海事:天气恶劣致渔民1死5失踪

记者从湛江海上搜救分中心办公室(湛江海事局)获悉,南海自8月17日开渔半月以来,渔船作业事故多发,目前已接到海上渔船、渔民遇险报警7宗,遇险人员17人,其中11人被成功救起,5人失踪,1人死亡。据湛江海事局工作人员介绍,自南海开渔以来,大量渔船出海作业,由于最近恶劣天气多发等综合因素影响,渔船事故多发,截至目前已经收到海上渔船、渔民遇险报警7宗,遇险人员17人,其中11人被成功救起,5人失踪,1人死亡。湛江海事局提醒,渔民海上作业前要关注天气情况,注意检查船舶设备设施情况,作业期间注意做好自身安全防护措施,一旦遇险要及时拨打1 2 3 9 5水上搜救电话。此外,湛江既是渔港也是商港,海上商船通航密度较大,渔船在海上航行作业时要遵守海上避碰规则,防范商船、渔船碰撞。

恶劣天气下机场离场航班运行韧性评估及恢复

为保障恶劣天气下机场整体性能,科学评估机场离场航班运行韧性,提高航班恢复能力,从而有效缓解天气的影响。给出机场离场航班运行定义,从机场离场航班运行系统性能出发,分析航班离场延误时间、离场总延误时间、离场航班正常率和机场离场航班运行系统综合韧性指数4个指标,对系统在恶劣天气条件下的韧性变化进行评估;提出机场离场航班运行系统性能恢复策略,利用遗传算法对离场延误航班进行优化排序;以2012年北京首都国际机场“721”特大暴雨事件为实例进行数据分析,得到暴雨影响下首都机场的性能指标和韧性指数,对比分析机场离场航班运行系统性能及韧性水平变化。研究结果表明:受暴雨影响,机场离场航班运行系统综合韧性指数由0.457 3下降到0.062 8,暴雨减小后上升到0.222 3;在进行航班优化排序后,离场航班总延误时间减少了24.85%,优化后机场性能恢复速度提升了13.89%,优化后的机场离场航班运行系统最小韧性指数提升了13.38%,系统性能优先恢复至初始状态,表明所提恢复策略有效。

基于改进YOLOv8s的恶劣天气车辆行人检测方法

针对恶劣天气条件下摄像头捕获图像时存在图像模糊以及光照分布不均等问题,导致了场景对比度的下降,进而增加了在图像中区分检测目标与背景的难度。为了提高在恶劣天气环境下车辆和行人的检测能力,本文提出了一种改进的YOLOv8s算法。首先,本文在YOLOv8s算法的基础上,利用可扩张残差结构对主干网络中的C2F模块进行了优化,增强了模型对环境变化的适应能力。同时,在主干网络的SPPF模块前置层引入了高效多尺度注意力机制,该机制能够更有效地捕获图像中丰富多变的多尺度特征。其次,针对YOLOv8s算法的检测头部进行了重新设计,在保持模型准确性的前提下,降低了模型的复杂度。最后,引入Wise-IoU改进YOLOv8s算法的回归损失函数,提高了算法的收敛速度和检测精度。实验结果表明,改进的YOLOv8s算法在恶劣天气条件下对车辆和行人检测的平均精度均值达到91.41%,相比原始算法提升了2.56%,同时模型参数量减少了8%,计算量降低了4.9 GFLOPs。相比于其他主流的目标检测算法,改进后的YOLOv8s算法在保证了实时性能的同时,满足了恶劣天气条件下的车辆和行人检测需求。

恶劣天气对中波广播发射的影响及对策

广播作为传媒领域中一种重要的信息传播方式,承载着传递新闻、文化和娱乐等信息的重要使命。然而,在恶劣气候条件下,中波广播发射系统面临着来自于雷暴和沙尘等天气因素引起的干扰问题,将对广播信号的传输质量和可靠性产生不利影响。为此,本文探讨了恶劣天气对中波广播发射的影响,并提出解决方案,旨在应对恶劣气候条件下中波电台发射系统可能出现的问题,以有效减少恶劣天气带来的不良影响,提高广播信号的传输质量和稳定性。

面向恶劣天气的激光雷达目标检测技术研究

自动驾驶车辆高度依赖传感器收集环境信息,其中LiDAR传感器因能提供精确的三维空间信息而在该领域广泛应用。然而,恶劣天气条件(例如雾、雪、雨等)会导致LiDAR光束散射与折射,进而降低探测精度并影响目标检测性能。因此,研究如何有效缓解LiDAR在恶劣天气下目标检测性能的下降显得尤为重要。利用恶劣天气条件下的真实数据集,探讨了通过数据增强技术模拟恶劣天气以生成仿真数据集的方法,通过分析这些方法的优势与局限性,指出了未来研究的重点与难点。

基于恶劣天气的海上交通风险动态分析

为深入研究恶劣天气对海上交通的影响,本文收集并查阅了近年来一些海上交通事故资料,分析了大风浪、能见度不良、寒冰等恶劣天气下海上交通风险类型以及可能造成的损失,通过风险评估、动态调度和实时监控对海上风险进行动态分析,最后提出海上交通风险的应对策略。研究发现,大风浪、能见度不良、寒冰等恶劣天气是影响海上交通安全的主要因素,容易导致船舶失控和倾覆、偏航、碰撞等风险。本研究为深入了解恶劣天气对海上交通的影响提供了科学依据。建议相关机构通过增强船舶性能、优化航行计划、强化船员培训、完善预警系统和救援体系等措施,减少海上交通事故的发生,提升海上交通的安全性。

黄河大桥恶劣天气监测预警系统探究

团雾等低能见度恶劣天气会严重影响公路运行安全,造成一系列事故问题,产生较大的影响和损失。基于此问题,本文以河南省某黄河大桥公路交通恶劣天气监测预警系统为例进行阐述和分析,希望能进一步提高公路智慧化管理水平,保证公路交通运行安全、稳定。

石安高速恶劣天气高影响路段通行能力优化提升方案

石安高速K288+000-K292+000区段是中国气象局、公安部、交通运输部三部委挂牌督办的108条恶劣天气高影响路段之一。本文结合石安高速现有监控软件平台,对该路段的通行能力优化提升方案进行了探讨,提出了总体优化方案,并对优化后系统的架构和功能进行了介绍,以期为高速公路建设提供借鉴。

福州地铁恶劣天气条件下运营安全方案研究

随着不断加速的城市化进程和人们对便捷准点交通方式的追求,城市轨道交通不断高速发展,截至2023年12月31日,全国共开通运营地铁线路306条,运营里程10165.7公里,车站5897座。2016年5月18日福州地铁首条地铁线路(1号线)开通初期运营,2022年8月28日福州地铁首条高架线路(6号线)开通运营。地铁高架区间上方无建筑遮挡,与周边环境直接连通,易出现人员、异物侵入地铁限界的情况,台(大)风、暴雨、大雾、霜冻等恶劣天气直接影响列车的安全运行的同时,还对车站运营服务造成一定的影响,研究恶劣天气情况下地铁运营安全,确保地铁平稳安全运营、保障乘客安全便捷通行具有重要意义。

恶劣天气对福海县设施农业的影响及气象预报预警技术实践

设施农业是福海县脱贫攻坚、助力农户增产增收的重要产业。福海县的农业经济在当地占据着重要地位,但是在全球气候变暖的背景下,福海县频繁发生寒潮、冰雹、强降雨、沙尘暴和大风等恶劣天气,给福海县的设施农业带来了一定的挑战。这些恶劣天气条件给农业生产带来了不少阻力,对设施农业的持续发展产生了一定的影响。为了应对气候变化对农业的影响,福海县可以采取一系列措施来提高设施农业的抗灾能力和适应能力。因此,根据福海县设施农业发展和气候实际情况,分析了恶劣天气对福海县设施农业的影响,并梳理了相关气象预报预警服务措施。

高速公路恶劣天气管控技术信息系统设计与应用研究

雾霾、暴雨、大雪等恶劣天气严重影响高速公路行车安全与效率,本文以高速公路为研究对象,以高速公路为研究对象,研究高速公路恶劣天气管控技术体系。该系统利用现代信息技术,将高速公路的道路和气象数据融合在一起,进行实时的数据分析和处理,对恶劣天气可能造成的影响进行预测,并将可能出现的风险预警信息提供给用户。同时,该系统还为恶劣天气事件提供了应急预案,实现了对恶劣天气的快速有效控制。通过本系统的实施,有效地降低了因恶劣天气造成的交通事故,提高了道路网络的运行效率。另外,该系统对于提高行车安全性、减轻交通堵塞、减少气象因素对交通运行造成的负面影响等都具有重要作用。本项目的研究成果将为大城市、大区域恶劣天气条件下快速路运营管理提供科学依据。

肥西公交迅速启动恶劣天气应急预案

2023年12月28日清晨,合肥雨雪如期而至。为有效应对恶劣天气,确保公交运输安全,肥西公交迅速启动恶劣天气应急预案,积极落实领导带班及24小时值班制度,确保信息畅通。为保障群众出行,肥西公交以四个巴士公司为单位,做好所属片区线路运营调度工作。

一起因恶劣天气断电致鱼塘死鱼索赔案分析

1案情简介2022年7月11日20时至7月12日2时,某市境内出现短时大风天气,最大风速达17.1 m/s,并伴有小雨,短时出现中到大雨。12日0时47分,某供电所接市调电话,得知辖区内某10 kV线路单相接地断电,须进行线路故障巡查。该供电所值班负责人丁某立即组织相关人员分成4组,于12日1时3分冒着风雨对线路开展巡视。12日4时45分,各组巡视结束,发现某村五组堆堤上3棵大树被大风刮倒,其树根与故障线路水平距离为24.2 m,树梢砸在附近10 kV线路支线22号杆至24号杆之间的线路上,22号杆边线针式瓷瓶绝缘子断裂,导线落到铁横担上,形成单相接地断电。

冬季恶劣天气水产养殖灾害预防指引

近期,我国多地发生暴雪和大幅降温,为加强冬季水产养殖管理,确保水产养殖安全过冬,通过对冬季恶劣天气水产养殖易发灾害进行了分析,提出以下主要应对措施。一、做好预防管理(一)关注天气预警信息高度关注冬季天气预警预报,提前做好应急准备。尤其是关注冬季温度骤降或者暴雪等极端恶劣天气,以便积极应对恶劣天气下的水产养殖管理工作。(二)做好养殖设施设备防冻检查加固棚架、投饵机等配套设施,对加热条件不完善的养殖场,提前采用双层塑料薄膜覆盖加强养殖设施保温效果。

浅谈恶劣天气配电网故障快速抢修

随着供电可靠性要求越来越高,压降故障停电时户数越来越被供电企业重视,而恶劣天气的配电网故障抢修效率在其中尤为重要。笔者现结合自身工作经历,从事前预控、事中管控、事后防控3个方面探讨暴雨等突发恶劣天气配电网快速抢修措施。1事前预控(1)时刻关注气象变化,精细做好特巡消缺准备。

基于恶劣天气的城市轨道交通运输规划设计与研究

城市公共交通体系里,轨道交通扮演着巨大角色。运行的安全与效率,直接影响着一城畅通。尤其对于那些在恶劣天气下的轨道交通规划问题。研究方法,主要是运用数学模型以及电脑模拟,全面分析城市轨道交通的规划设计。首先来预测下坏天气下的交通需求,然后再去设计一套能耐得住恶劣天气的交通网络,评估其运行的安全与效率如何。研究发现,恶劣天气下的交通需求与好天气下的大有不同,因此交通规划设计也需要相应调整。同时,我们的设计方案可以为城市轨道交通在恶劣天气下的平稳运行提供重要保障。此外,我们还发现,通过合理的规划设计,甚至能够提高城市轨道交通在恶劣天气下的运输效率,降低运行成本。总的来看,我们的研究为城市轨道交通的抗恶劣天气设计提供了一种有效的解决方案。

计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型

恶劣天气条件下电网各元件发生故障的机率明显增加,加大了电网恶性事故发生的概率。通过电网自组织临界态的演化与事故链各环节发展的对比,指出事故链可以作为表征电网自组织临界态进程的有效工具。在传统电网事故链模型基础之上,基于自组织临界理论,建立计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型及其仿真算法,以事故链的形式仿真电网自临界状态演化进程中潜在的连锁故障传播途径,为运行方式制订人员甄别恶劣天气下电网危险环节提供重要依据。对河南电网的实例分析,证明了所提出模型的有效性和可行性。

恶劣天气条件下车辆换车道的安全模型

考虑雾天对驾驶员能见度的影响,提出雾天驾驶反应延迟时间模型.依据车辆换车道的行车特征,提出基于连续反向圆曲线的换车道几何描述模型.结合车辆跟车行驶模型,建立恶劣气象条件影响下车辆换车道的安全模型,制定了不同天气条件和能见度范围下禁止换车道的车道流量控制标准.采用历史事故资料分析和现场实验的方式,验证了换车道时距比与事故比之间的良好关系.

恶劣天气下的复杂电网连锁故障在线预警

尽管网架结构日益坚强,但部分区域电网主通道线路走廊气候条件复杂,恶劣天气导致元件发生"故障聚集"现象使电网发生连锁故障的概率大大提高。为此通过分析恶劣天气下电网连锁故障的产生机理,结合小世界理论提出了恶劣天气下复杂电网连锁故障在线预警模型。利用电网具有自组织临界性的特点提出电网临界线路的判断约束标准,通过考察系统局部元件集合性质变化的方式来预判系统整体是否存在进入自临界状态的趋势。分析认为长程连接线路是传播连锁故障的主要路径,并提出以线路介数来定义长程连接线路。预警模型对临界线路集中的长程连接线路进行预警,可为调度员预防连锁故障的发生提供依据。对中国某区域电网的仿真分析验证了理论方法的正确性和预警模型的有效性。

恶劣天气下高速公路实时事故风险预测模型

先提取了美国加州I-880N高速公路上一段长为23km路段的实时交通流数据、事故数据和气象数据。然后采用Logistic模型建立了基于交通流数据和气象数据的事故风险预测模型。研究结果表明:天气条件对事故风险有显著影响,在雨天和雾天的比值比(Odds ratios)分别为6.4和4.4时,事故风险性分别提高了5.4和3.4倍。最后建立了不含天气参数的事故风险预测模型,结果表明:含有天气参数的实时事故风险模型预测精度为71.7%,不含天气参数的模型预测精度为66.5%,表明天气条件可以显著提高实时事故风险模型的预测精度。