基于天气数据对空气质量预测的改进KNN算法

基于天气数据进行空气质量预测,首先收集成都市A区2018年4月1日到2018年6月3日64天24个天气属性,然后对天气属性进行筛选、数据处理;接着,建立KNN分类模型,利用k折交叉验证和多数表决原则对64个样本进行分类;最后在传统KNN分类模型的基础上,使用反距离加权建模,结果表明模型有较好的泛化能力和预测效果。

天气数据与电视气象节目收视率关联关系实证研究

多媒体繁荣发展,使人们得以从多类渠道关注气象信息。但在众多渠道之中,电视媒体优势显著。本文应用数学方法,旨在从真实的天气数据与气象节目收视数据之间寻找规律,进而提升电视气象节目公共服务水平。

基于XPath的天气数据的爬取研究

随着科学技术的迅速发展,大数据时代的到来,基于Python的网络爬虫是一种语言简洁、使用频率高、开发迅速且更高效的语言。XPath是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。本文提出了一种基于XPath爬取天气数据的系统。

“凤凰”号探测器传回天气数据

“凤凰”号于25日在火星北极一处地点降落。美国宇航局27日说，“凤凰”号探测器传回了它记录的第一份火星天气报告，包括火星气温、气压和风速等。

美首次公开军方收集的太空天气数据

1月30日，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室第一次向公众开放了由军方通过GPS卫星传感器收集的超过16年的太空天气数据。太空天气指地球周围的太空环境，包括电磁场、各种辐射以及粒子流的情况。美国30多颗GPS卫星中有23颗携带传感器，可监测太空天气数据。多年来这些数据均由军方保存，从未向公众开放。

基于Python的城市天气数据可视化分析

本文通过爬虫程序获取天气数据,并通过数据可视化工具对其进行分析和展示。针对不同地区和时间段的天气数据进行分析,得出了一些有意义的结论,如温度变化趋势和天气情况分布等。研究结果表明,基于Python爬虫和数据可视化工具的天气数据分析具有实用价值和应用前景。

基于位置的天气实况数据服务接口设计与应用

为保证气象部门各单位对外服务时天气实况数据的统一、准确和高时效,针对基于用户位置服务的应用场景,对我国区域范围内1 km分辨率的天气实况数据,按照经度进行1°间隔的切块整合,设计了分块数据处理、存储和查询模型;并采用微服务应用模式开发了天气实况数据服务接口,数据服务延时提升到分钟级,系统支持20万以上访问并发量,为解决同一时刻同一位置不同应用发布的天气实况数据不一致的问题提供了技术支撑.截至2021年12月,已向全国气象部门54个应用提供天气实况数据,单月访问量超过1亿,系统的高并发、高时效、高可用得到验证.

建立雷雨等极端天气系统数据库利用物理参数指标做预报

信息科技突飞猛进的今天,新时期的"科技空管,人文空管,和谐空管"建设正全面推进, 社会意识日趋多元化的新形势下,创新更是各项工作的永恒主题。在充分继承和发扬传统"空管文化"的基础上,为了提高预报准确性,每一次预报的天气过程都能有理可依,有过去可参照,并为实况订对,提高预报水准,希望能为雷雨等极端天气建立天气系统数据库,通过数据库预报雷雨天气。

多普勒天气雷达回波数据质量检测及控制方法

本文提出了一种基于天气雷达回波强度和速度数据的质量检测方法。通过采集天气雷达按统一的参数进行标定后的晴空标准地物回波强度作为模版,与实时采集的回波强度进行比较和误差分析,以及通过移相来自动检测速度数据理论值和实测值的误差大小,对回波强度数据和速度数据质量进行检测和校正,以此来实现对天气雷达回波数据的质量控制。

NASA利用滑翔机收集天气数据

美国国家航空航天局（NASA）正在利用称为“天气灾害预警和感知技术辐射无线电探空仪”（Whaatrr）的滑翔机，作为可重复使用的无线电探空仪收集大气层的数据，以改进对恶劣天气的预报能力。这种滑翔机是基于“普朗特-M”火星探测飞翼滑翔机研制的。根据Whaatrr计划，在最初的飞行试验中，这架机翼翼展为1m的碳纤维滑翔机将由一个气象气球携带到6100m高空投放，而在最终的飞行试验中，滑翔机将从30500m的高空投放，通过遥控飞行到达目的地。

基于天气雷达数据的强对流天气自动识别系统

借鉴WSR-88D中SCIT算法,并针对强对流天气的特征,研制了基于雷达数据的强对流天气自动识别系统。利用2008-04-07温州、泰顺的一次冰雹过程的多普勒天气雷达数据对该系统进行试验,结果表明该系统能够合理地对灾害性天气现象进行分类,其强对流天气识别的效果和METSTAR软件识别结果基本一致,且较METSTAR软件更具灵活性和可扩展性。目前该系统已经业务化应用,在强对流天气的预警方面起到了较好的作用。

用天气资料实时监测和评估北方的旱情变化

从天气情报服务的实际需要出发，研究并提出了考虑近期降水、土壤底墒（前期降水）和气温三种因素，利用实时天气资料来计算干旱指数的方案，５年历史资料和１９９７年北方春旱的检验表明，这对于实时监测和评估大范围旱情的变化和提供天气情报服务是有用的。

不同气象数据空间内插对区域玉米生长模拟结果的影响

作物模型区域模拟已成为作物模型应用的一个新方向。运用作物模型进行区域研究时,遇到的问题之一就是输入模型的空间数据质量问题,研究不同空间内插法获得的气象数据对作物模型区域模拟结果的影响,可以为区域模拟对输入数据的敏感性研究提供一定的参考。利用区域校准的CERES-Maize模型,将3类内插方法(几何内插、统计内插、动力模型内插)产生的网格化天气数据分别输入到CERES-Maize模型中,模拟了50km×50km网格水平下1961—1990年我国玉米生产状况,并选取1980—1990年模拟的平均产量与同期农调队调查产量进行比较,以了解区域模拟中,不同空间内插方法所得的逐日气象数据对区域模拟结果的影响。结果表明:(1)作物模型区域应用时,所采用的3种内插方法都能满足作物模型区域模拟对网格化天气数据的要求,采用3种天气数据的区域模拟结果都能反映出玉米平均产量的空间变化特征,与网格调查平均产量之间具有极显著的相关关系,但采用不同内插天气数据对模拟结果造成了8%以内的偏差。(2)采用不同内插天气数据,在进行作物区域模拟时,各方法的模拟结果之间呈极显著的相关关系,但这些模拟结果之间,在全国大部分地区是差异显著。

HRCLDAS与ERA5-Land气温日统计数据在山东地区的对比评估

基于山东省2021年3月—2022年2月1519个气象观测站2 m气温观测数据,对中国气象局高分辨率陆面数据同化系统(High Resolution China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,HRCLDAS)和欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析数据集(ERA5-Land)逐小时2 m气温分析的日统计数据(平均气温、最高气温、最低气温)进行对比评估。结果显示:(1)HRCLDAS/ERA5-Land日统计平均气温、最高气温、最低气温的均方根误差分别为0.1/1.2℃、0.6/1.9℃、0.4/1.7℃,表明HRCLDAS具有更高的精度,且在不同地理区域、不同海拔高度的表现均优于ERA5-Land,大部地区的偏差(-0.5~0.5℃)远低于ERA5-Land(-2.0~2.0℃)。(2)两套数据对高温及寒潮过程的监测能力对比评估表明,HRCLDAS能够捕捉到大部分的高温以及寒潮过程,其与观测的高温日数及寒潮日数空间分布较为相似,但对影响范围存在一定的低估;ERA5-Land则只能监测到部分高温及寒潮过程,并对高温日数与寒潮日数存在严重的低估。

全能天气指示器

天气、温度随时看得见这就是此全能天气指示器的超强功能它采用亮丽的红色样式．在具有背光照明的LCD屏幕上能够显示出即时天气云图．室内外温度．空气湿度．大气压力．原子时钟和闹钟等详细信息闹钟具有5分钟贪睡模式．外置的天气探测器采用433MHz频率无线传输天气数据．有效的接收范围大约为75米，将它放在你的家中．你都会对天气了如指掌。

美国BAE Systems公司正在研制微型卫星载天气传感器

据https://spacenews.com网站报道,美国BAE Systems公司正在研制可提供高分辨率天气数据的低轨星座载小型光谱仪。他们利用大气红外探测仪(AIRS)的成功经验来开发用于天气和气候监测的小型传感器。2020年10月,该公司完成了一项由美国国家海洋与大气管理局(NOAA)资助的为期6个月的研究项目。他们探索通过将红外传感器安装到微型卫星上来采集对流层和平流层的天气数据。

美国公司推智能个人气象站专为天气成瘾人群服务

对于一些对天气预报成瘾的用户来说，无论是手机，还是来自电视台或者广播的天气预报都不足以让他们信服。他们非常渴望在自家后院拥有—个能够实时跟踪本地化天气数据的设备。近日，一款名为BloomSky的个人气象站的推出，无疑满足了这些特殊客户的个性化需求。