HY-WP1型天气现象智能观测仪的安装、应用及维护

本文简述了HY-WP1型天气现象智能观测仪的系统结构、安装、应用及日常维护方法,并对实际运行中可能出现的故障提出合理的处理建议,供气象台站技术人员参考。

天气现象视频智能观测仪故障与维护研究

在观测诸多天气现象方面,如雪、云和地面凝结等,通过天气现象视频智能观测仪的应用,能够实现观测自动化。该仪器具备繁冗复杂的内部结构,使用及维护专业知识要求较高,且要求业务人员具备充足的动手操作能力强。本文以天气现象视频智能观测仪作为研究对象,在梳理仪器结构及工作原理的基础上,通过研究分析天气现象视频智能观测仪常发生于日常工作中故障及处理方法,并论述了日常维护有关的要点内容,以期提高仪器运行稳定性、有效性,保证天气现象观测的准确性。

“天气现象视频智能观测仪装备保障”课程设计

对“天气现象视频智能观测仪装备保障”课程设计展开探索。采用文本分析法、调查法及分析归纳法展开课程培训需求调研,明确“天气现象视频智能观测仪装备保障”课程培训需求和具体教学内容。初步形成了拟采用三维动画仿真技术、屏幕录制技术及视频可视化编辑等计算机多媒体技术,开发“天气现象视频智能观测仪装备保障”课程视频课件制作及应用的思路。综上所述,“天气现象视频智能观测仪装备保障”课程设计研发思路清晰,实施方案可行。

天气现象视频智能观测仪原理及技术要求分析

天气现象视频智能观测仪是一种依托计算机视觉技术和深度学习技术,对视频采集器拍摄的天气现象实现自动观测识别的仪器设备。目前,该仪器在我国大部分地区尚处于试运行阶段。分析天气现象视频智能观测仪的原理及技术要求,供同行参考。

HY-WP1A型天气现象视频智能观测仪疑难问题分析及维护要求

结合昆明市12个国家级地面气象观测站HY-WP1A型天气现象视频智能观测仪具体运行情况,介绍天气现象视频智能观测仪的构成、工作原理及参数设置求,对投入业务运行以来遇到的问题进行整理分析,详细阐述了主控参数设置问题、设备调试问题、设备程序漏洞问题、供电问题和网络问题的基本情况,并给出处理方法,同时提出天气现象视频智能观测仪的日常维护要求。希望在无人值守实现全自动观测的背景下,对加强新仪器的维护维修有指导作用,进而确保气象数据的及时性、准确性和可靠性。

新型自动站天气现象视频智能观测仪远程补水系统的研究与设计

【目的】2020年4月1日起,随着中国气象局的布局,我国正式迈入地面气象观测全面自动化时代,各种自动化观测设备陆续推广应用,WP1A型天气现象视频智能观测仪就是其中的一种。目前,全国气象部门安装有天气现象视频智能观测仪设备的台站,均需人工定时对该设备中的结冰容器加补水,使得无法彻底解放人力、无法实现高度自动化。【方法】基于工作实际,综合考虑系统设备的安全性、可靠性、稳定性和可操作性,提出解决天气现象视频智能观测仪远程补水的设计方案。【结果】通过对现有仪器设备的局部改造,结合现代电子学,信息与通信技术,并整合电源线路、4G通讯模块、芯片控制模块等物联网技术,解决结冰容器的现有加水方式无法实现自动化的技术问题,实现远程补水加水的控制。【结论】该远程补水系统能达到预期的目的。

福州地区自动观测云量变化特征初探

为了解福州地区自动观测云量数据分布特征,探究天气现象视频智能观测仪在福州地区应用的准确性,对福州地区自动观测云量在不同天气条件下出现概率、自动观测云量日变化、自动观测云量和人工观测云量变化特征差异等进行分析。结果表明,2023年福州5个站点天气现象视频智能观测仪自动观测结果一致表现为:多云天气的出现概率小,夜间20时最为明显;夜间自动观测云量较人工观测云量偏差绝对值异常大,晴天出现概率偏多,阴天出现概率偏少,自动观测云量较实际值可能偏小;18时后总云量明显变小,福州5个站点均有不同程度体现。