电网调度操作过程中的天气风险源建模及分析

天气是电网调度操作本身面临的主要风险因素之一.本文对电网调度操作过程中天气风险源的辨识与建模问题进行研究,建立了能够全面反映气温、风速、降雨量、能见度、相对湿度和雷电危险度等六类气象因子的天气风险源量化模型,在此基础上引入信息熵理论来实时客观地定量描述前述六类气象因子的综合作用值,并依据气象因子相对设定值的越限情况,采用线性惩罚函数对气象熵值予以修正,最终定义形成综合气象因子,用以定量辨识天气风险源对调度操作的影响.最后,基于广州市电网的实际算例对本文所提模型的有效性进行了验证,结果表明,本文建立的天气风险源量化辨识模型能够科学和客观地体现操作设备所处片区的实际天气状态,且能够精细化评估多种气象因子为电网实际调度带来的潜在风险.通过将该模型与数值天气预报系统的对接,大大提高了电网调度操作风险辨识的自动化水平.目前,该模型已在广东电网获得实际应用.

考虑平滑效应的多源优化调度模型研究

充分利用风光出力的平滑效应,可以降低可再生能源的总体波动性,有助于缓解风光并网对系统的冲击,提升系统运行经济性。针对基于平滑效应的电力系统多源调度问题,文章首先研究了基于风光出力波动的自适应天气辨识方法,实现了不同天气的自适应辨识;之后,以标准差及电源额定功率对平滑效应进行量化,以平滑效应最优、发电成本最低为双层目标函数,建立了不同天气类型下多源互补双层优化调度模型。通过仿真算例表明,优化调度模型不仅降低了可再生能源的波动性,且减少系统备用成本和发电成本,可以实现系统经济效益的提升。