基于iOS系统的天气App程序开发与应用

基于i OS系统,在进行需求分析、功能分析和系统总体结构分析的基础上,设计系统内容的组织结构。使用Objective-C编程语言在Mac OS、Xcode和Cocoa Pods环境下开发天气App应用程序,主要功能模块包括主页信息、天气查询和分享三部分,重点分析了天气查询模块的实现方法,列举了关键代码。天气App程序通过对接和风天气预报API获取全国主要城市的气象资料,用户在网络连通的情况下,可针对性地查询目标城市的天气动态变化信息,方便用户的出行和其他预防工作。同时通过分享功能,达到信息共享和好友互动的目的。

国内手机端天气APP发展概述

作为手机应用中与用户生活息息相关的手机应用类型,国内天气APP呈现出行业门槛较低、市场竞争激烈、用户规模大、用户停留时间短等特点。目前,形成了墨迹天气一家独大的市场格局,天气通、彩云天气、中国天气也因自己的不同特色具有一定的下载量,各家厂商发力重点更多开始聚焦于如何增加社交互动增强用户黏性,提升用户活跃度,为用户提供更多产品增值服务,提升用户使用时长,实现商业变现。随着各大手机厂商纷纷推出基于Android系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,部分用户已经不再自行下载安装天气APP,而是使用手机自带天气APP组件,这一趋势应引起重视。

区域性天气APP的用户运营困境与策略研究

基于生态文明建设和市场化发展的双重背景,区域性气象APP一方面需要发挥好权威主导角色,另一方面要以产品视角打造自身特色运营模式。为了使区域性天气APP能够在工具类市场中找准自身定位和发展方向,统筹好权威性和平台化的双重角色,文章通过经验性研究分析了我国区域性天气APP在政策、市场和技术方面具有运营优势和机遇,发现其在运营内容和模式上具有同质化严重和资金短缺等特征,导致其存在获客渠道单一、用户黏性低和变现路径少等问题,并由此得出应从优化顶层设计、多渠道引流获客,打造内容差异化、服务个性化增加留存,气象赋能场景营销、特色电商品牌促进转化等方面进行破局的结论,旨在为我国区域性天气APP的良性发展,实现社会效益和经济效益的双赢目标提供借鉴。

动画在天气APP平台上的应用研究

随着数字化时代的到来,智能手机已成为当今社会人们社交和获取信息的重要媒介,而手机APP也成为人们在使用智能手机时必不可少的工具。天气APP作为一款生活服务类软件,在为用户提供基本天气信息的同时,功能也日趋完善。而动画作为APP中不可或缺的交互元素,其合理巧妙的设计可以提升APP的画面效果和交互体验。本文对天气APP中动画的应用做了比较分析,总结了动画在天气APP中的功能性,同时结合用户体验以及产品特性探索出天气APP中动画的设计方法与原则。

张家界本地天气APP设计和市场开发

移动互联网的迅猛发展,使天气APP得到了普遍使用,但本地化、精细化天气APP稀缺,张家界旅游资源、特色物产丰富,本文就开发张家界本地天气APP从需求分析、市场开发设计等方面做了阐述。

墨迹天气APP在创设教学情境中的应用实践

墨迹天气APP软件有着丰富的栏目、时景照片,分类精细,以其景观图的"真"创设现实情境利于培育地理学科的核心素养。以下的内容从墨迹APP软件特点、应用环节、情境创设等角度借助丰富的案例探究墨迹天气在地理教学情境中的创设与应用。考察方向为人地协调观的人口、资源、环境和发展问题;区域认知的地理位置判断分析;综合思维的景观特征分析。基于"情境、问题、素养"的试题考查应深度挖掘景观特点,体现地理环境整体性原理,考查学生的多种思维能力,培育地理学科的核心素养。

基于MUI前端框架绘制天气预报APP

推荐了一种国内优秀的混合APP(Hybrid App)开发技术MUI前端框架,利用MUI网站前端工程师就可具备手机APP开发能力,且一套代码可实现PC、Android、iOS跨平台应用。探讨了在MUI前端框架下,应用HTML5网页绘图技术SVG与Canvas的可任意缩放特性,开发(绘制)了一个版本APP,可同时满足手机和平板电脑两类不同屏幕显示,以及基于位置获取和查询数据等,开发天气预报APP的几个关键技术。

基于App Inventor积木式编程API调用的设计与实现——以天气预报APP为例

App Inventor积木式编程程序,其优点是可视化操作、模块拼接编程,易读懂、易编写、易理解,使学习变得简单有趣。基于App Inventor开发的“天气预报APP”应用案例,在互联网环境下,结合大数据应用,在移动终端上开发应用程序,大大地提升了青少年学习积木式编程的兴趣。在对案例编写、创建和调试的过程中,有意识的培养学生的计算思维,有效提高学生发现问题、解决问题的能力,使程序学习不再枯燥。

浅析“天气+”APP软件设计

"天气+"APP智能化分析整合气象大数据和环保、旅游、交通、农牧业等各行业数据,制作精细化、个性化服务产品,通过移动互联网技术建立智慧式气象服务。可基于用户位置提供实时气象监测实况、预报预警、生活指数、空气质量、旅游服务等信息,发布雷达、卫星监测产品和公众、决策、专业专项气象服务产品,实现了公共气象服务与社会需求的高度融合。

用户画像在智慧公众气象服务场景中的应用

为了加强高品质生活气象服务供给,探索在同一天气场景中给不同人群推送精准的个性化气象提醒信息,通过采集深圳天气APP共60万名用户的基本属性数据和动态行为数据,利用设置显性指标与聚类分析相结合的方式,构建了上班、家长、运动、周末和安全员等5类用户画像模型。通过设置天气类型和预警信号、时间段、地理位置、预报信息4种判别机制,实现了在同一个判别机制触发后的同一个场景中,向上述5类用户画像分别推送不同的气象提醒语料。同时,用户画像在实现深圳天气APP气象产品智能排序中也具有一定应用价值。

移动新媒体用户规模和气象信息传播的相关性分析

通过分析天气类App和气象微信公众号受众规模变化与气象信息传播方式之间的关联和存在的问题,在切合移动新媒体传播特征基础上,在及时、准确、简洁传播天气预报核心信息的前提下,对气象信息与其它行业信息进行融合研究和开发,形成特色和个性,聚合某一类需求的人群,形成社群,才能增加用户规模,实现传播平台信息差异化和有效传播。