针对750 k V变电站线路的复杂性、双重化保护配置,以及异常时报警信息量庞大和传统故障诊断中诊断信息源不全面等特点,提出了基于粗糙集和灰关联分析的冗余保护配置的750 k V变电站故障诊断方法。该方法根据750 k V变电站的电压等级特性...针对750 k V变电站线路的复杂性、双重化保护配置,以及异常时报警信息量庞大和传统故障诊断中诊断信息源不全面等特点,提出了基于粗糙集和灰关联分析的冗余保护配置的750 k V变电站故障诊断方法。该方法根据750 k V变电站的电压等级特性,将其划分为3个区域,并根据每个区域的接线特点进行分区处理。再利用故障录波信息和双套保护信息,基于粗糙集的知识获取方法构建诊断决策表,通过简化决策表,获得最小属性约简表。在此基础上建立比较序列与参考序列,采用灰关联分析确定约简表中属性的灰关联度和决策属性中可疑故障元件的灰关联可信度,获得明确的诊断结果。仿真结果表明该方法降低了变电站的网络拓扑结构和求解的复杂度,提高了对诊断知识的分类和识别能力以及诊断效率。展开更多
对750 kV变电站可能发生的常见故障进行详细分类,并据此建立故障恢复推理模型,以便发生故障时能及时快速恢复供电。通过分析750 k V变电站拓扑结构,采用故障分类和基于Petri网建模的方法,将所有可能发生的常见故障分为母线、线路及变压...对750 kV变电站可能发生的常见故障进行详细分类,并据此建立故障恢复推理模型,以便发生故障时能及时快速恢复供电。通过分析750 k V变电站拓扑结构,采用故障分类和基于Petri网建模的方法,将所有可能发生的常见故障分为母线、线路及变压器3类。变电站发生故障时,先根据变电站故障诊断结果,再从故障点隔离到恢复非故障失电区域并建立Petri网模型。故障恢复主要对开关进行操作,因此首先建立开关打开和关断的基本Petri网恢复模块,接着从变压器运行方式及裕量情况给出变压器故障恢复的Petri网模型,然后讨论母线和线路故障时不同情况下的故障恢复Petri网模型,最后根据模型推理过程中点火的变迁,将隔离故障点和恢复供电的断路器记录下来,按照Petri网运行的顺序即可给出最终的恢复方案。通过对750 k V变电站各类复杂故障的建模和推理及由此给出的恢复方案,能够及时给出恢复的操作顺序,方便运行人员快速检修。最后通过HPSim软件对代表性故障进行仿真运行,验证该方法正确、可行且及时。展开更多
文摘针对750 k V变电站线路的复杂性、双重化保护配置,以及异常时报警信息量庞大和传统故障诊断中诊断信息源不全面等特点,提出了基于粗糙集和灰关联分析的冗余保护配置的750 k V变电站故障诊断方法。该方法根据750 k V变电站的电压等级特性,将其划分为3个区域,并根据每个区域的接线特点进行分区处理。再利用故障录波信息和双套保护信息,基于粗糙集的知识获取方法构建诊断决策表,通过简化决策表,获得最小属性约简表。在此基础上建立比较序列与参考序列,采用灰关联分析确定约简表中属性的灰关联度和决策属性中可疑故障元件的灰关联可信度,获得明确的诊断结果。仿真结果表明该方法降低了变电站的网络拓扑结构和求解的复杂度,提高了对诊断知识的分类和识别能力以及诊断效率。
文摘对750 kV变电站可能发生的常见故障进行详细分类,并据此建立故障恢复推理模型,以便发生故障时能及时快速恢复供电。通过分析750 k V变电站拓扑结构,采用故障分类和基于Petri网建模的方法,将所有可能发生的常见故障分为母线、线路及变压器3类。变电站发生故障时,先根据变电站故障诊断结果,再从故障点隔离到恢复非故障失电区域并建立Petri网模型。故障恢复主要对开关进行操作,因此首先建立开关打开和关断的基本Petri网恢复模块,接着从变压器运行方式及裕量情况给出变压器故障恢复的Petri网模型,然后讨论母线和线路故障时不同情况下的故障恢复Petri网模型,最后根据模型推理过程中点火的变迁,将隔离故障点和恢复供电的断路器记录下来,按照Petri网运行的顺序即可给出最终的恢复方案。通过对750 k V变电站各类复杂故障的建模和推理及由此给出的恢复方案,能够及时给出恢复的操作顺序,方便运行人员快速检修。最后通过HPSim软件对代表性故障进行仿真运行,验证该方法正确、可行且及时。
