天津表土DDT浓度的空间插值方法研究

分别运用反距离加权插值法(IDW)、反距离平方加权插值法(ISDW)、多项式回归法(PR)、双线性插值法(BI)以及普通克里格法(OK)共5种方法对天津表土188个采样点的DDT浓度数据进行了空间插值,并对插值精度进行了评估和比较。结果表明,上述5种方法均无系统误差,且方均根误差(RMSE)差别不大,从误差分布来看,普通克里格法表现稍好。188点中,普通克里格法插值误差在0.5和1.0个对数单位以内的百分比分别为62.2%和91.5%。在表土DDT浓度突变的局部,所有插值方法的误差都超过一个对数单位。相对于其他4种插值方法而言,普通克里格法生成的空间插值图,更能准确表达天津表土DDT浓度的空间分布特征,其细部的浓度变化也更清晰。

天津地区表土PAHs的多元空间估计及精度分析

在天津地区表层土壤多环芳烃(PAHs)采样数据基础上,应用协同克立格方法(CK)对PAHs进行多元空间估计,并探讨了普通克立格方法(OK)与CK在空间估计方面的精度问题.结果表明,PAHs各组分在空间分布上存在着很大的差异,绝大多数组分在市区都有高值区,其次分布在塘沽和汉沽区以及西青区.而低值区域主要分布在北部山区,以及南部的大港区、静海县.通过估计误差的比较发现,CK方法的估计误差平均为4.22%,而OK方法的估计误差平均为8.56%.协同克立格法能够很好地对PAHs进行多元空间估计,相对于普通克立格法来说,估计精度有了较大的提高.

天津地区表层土壤PAHs多尺度空间分布特征

在空间尺度划分和区域化分量研究的基础上,进一步分析了天津地区表层土壤PAHs不同空间尺度上区域化分量的空间分布特征,并分析了形成分布特征的原因。结果表明,在块金尺度上,16种PAHs的区域化分量的空间分布都比较零散,表现出局部小块的形式;与块金尺度相比,虽然在小尺度上PAHs区域化分量的空间分布上还是存在着较大的差异性,但分布特征却存在着明显的规律性,空间递变规律较好;与块金尺度和小尺度空间相比,天津地区PAHs在大尺度空间上的区域化分量基本上均匀分布。在成因上,大气运移可能是决定土壤PAHs浓度空间递变方向和梯度的主要环境因素,河流是另外一个主要环境因素。