凌源青龙河源省级自然保护区鹅耳枥+大叶白蜡天然乔木林的林分结构特征与生态应用研究

凌源青龙河源省级自然保护区位于辽西半湿润向半干旱区域过渡地带,自然植被主要为天然次生林。鹅耳枥+大叶白蜡天然乔木林属于面积较小的一种典型原生植被类型,为精准评估该植被类型的林分结构特征,林业技术人员对本植被类型进行调查,依据调查结果进行科学评价,利用乔灌木形态、生态特性,加以科学保护利用,以发挥更大效益。

天山西部天然乔木林空间分布与地形因子的定量关联

【目的】研究天山西部山区天然乔木林分布规律与地形因子(海拔、坡向、坡度)的定量关联,为森林资源的保护与管理提供科学依据。【方法】选取天然乔木林为对象,通过3S技术对Landsat数据进行分类,基于DEM数据生成地形因子,结合森林资源二类调查数据,定量研究天山西部山区天然乔木林的空间分布规律。【结果】天山西部山区天然乔木林主要分布在海拔1200~2500 m的区域,分布指数96.19%;坡向上主要分布在阴坡、半阴坡(包含北坡、西北坡、东北坡全部以及东坡、西坡部分区域),分布指数88.72%;坡度上主要分布在坡度≥15~55°,包括斜坡、陡坡和急坡以及险坡的部分区域(≥45~55°),其中在陡坡的分布指数最大。研究区树种有雪岭云杉(Picea schrenkiana)、欧洲山杨(Populus tremula)、疣枝桦(Betula pendula)、杏(Armeniaca vulgaris)和天山野苹果(Malus sieversii),其中以雪岭云杉分布面积最大,海拔范围最广;其次为欧洲山杨,第三为杏;适宜雪岭云杉生长的海拔区域为1800~2400 m,欧洲山杨适宜生长区为1400~2000 m,杏适宜生长区为1000~1600 m。【结论】天山西部山区天然乔木林树种以雪岭云杉、欧洲山杨和杏为主,主要分布在中山—亚高山的阴坡、半阴坡且坡度为≥15~55°的区域。森林抚育、更新时应根据地形条件选择适宜树种,保证树种幼苗成活率,促进乔木林快速更新。

重庆市不同郁闭度天然乔木林林下草物种多样性研究

目前国内对于林下草的研究主要集中在人工林,对天然林的研究较少。为研究重庆市不同郁闭度天然乔木林林下草本植物的分布和物种多样性,通过样地调查的方法,获取林下草本植物的Berger-Parkar指数、Simpson指数、Shannon指数、Pielou指数,分析重庆市天然乔木林林下草物种组成与结构。结果表明:(1)莎草科的薹草属和禾本科的芒属、狗尾草属植物在各郁闭度等级的乔木林中分布较为广泛。(2)Berger-Parkar和Shannon指数随着郁闭度的增加呈现减小的趋势;Simpson指数随着郁闭度的增加呈现先降低后升高的变化规律;Pielou指数无明显的变化。总的来说,重庆市不同郁闭度的乔木林中,林下草本植物的组成具有明显的差异。

福建省天然乔木林碳储量动态变化及增汇策略

【目的】根据福建省森林资源清查数据,估算天然乔木林的生物量碳库及其变化,并提出增汇策略,为天然林的固碳能力提升和科学经营管理提供依据。【方法】基于福建省2003—2018年4次森林资源清查数据,采用生物量转换因子连续函数法,结合主要林分组含碳率、根冠比,估算福建省天然乔木林碳储量变化和碳密度。【结果】福建省天然乔木林碳储量由2003年的156.11 Tg增加到2018年的248.68 Tg,年均增长率为3.15%;碳密度由2003年的47.30 Mg/hm^(2)增加到2018年的76.24 Mg/hm^(2),年均增长1.93 Mg/hm^(2)。天然乔木林碳储量以阔叶类树种(含针阔混交林)占主体,4个清查时期占比均超过70%,最高达86.47%。2003—2018年,天然乔木林幼龄林和中龄林面积占比58.78%~73.76%,碳储量占比50.72%~61.90%,面积和碳储量都以幼、中龄林为主,但占比均呈现明显下降趋势,且呈现碳储量占比明显低于面积占比的特征。天然乔木林碳密度随着林龄的增加呈现明显上升趋势,各林分的碳密度总体上以阔叶类高于针叶类。【结论】福建省天然乔木林碳储量呈较快增长趋势,碳密度不断提高,碳汇能力明显增强,随着天然林保护、生态修复的持续,现阶段以中幼龄林为主的天然乔木林已进入快速增长期,未来固碳潜力巨大。

基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测

【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布。【结果】从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R^(2))为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm^(2),平均系统误差(MSE)为5.39%,拟合精度(P)为85.55%,各项模型精度指标均优于主成分分析(R^(2):0.824、SEE:20.19 t/hm^(2)、MSE:8.37%、P:80.88%)和偏最小二乘法(R^(2):0.626、SEE:44.77 t/hm^(2)、MSE:-13.79%、P:70.21%)构建的模型。【结论】基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测。研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低。精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义。