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采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
被引量:
1
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作者
何志文
钱昌松
杜中勇
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第6期119-122,共4页
针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。
关键词
振动与波
模态单元滤波
天然地震信号
爆破
地震
信号
下载PDF
职称材料
题名
采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
被引量:
1
1
作者
何志文
钱昌松
杜中勇
机构
第二炮兵士官学校
第二炮兵工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第6期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金(60705001
40974037)
文摘
针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。
关键词
振动与波
模态单元滤波
天然地震信号
爆破
地震
信号
Keywords
vibration and wave
mode cell filtering
natural seismic signal
exploder seismic signal
分类号
O381 [理学—流体力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
何志文
钱昌松
杜中勇
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011
1
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