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中国天然气物流需求量预测—基于自适应过滤和马尔科夫模型
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2
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作者
闫倩倩
孙家庆
《物流技术》
2015年第15期119-121,共3页
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预...
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
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关键词
天然气物流需求量
自适应过滤法
马尔科夫模型
三次指数平滑法
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题名
中国天然气物流需求量预测—基于自适应过滤和马尔科夫模型
被引量:
2
1
作者
闫倩倩
孙家庆
机构
大连海事大学交通运输管理学院
出处
《物流技术》
2015年第15期119-121,共3页
基金
国家社会科学基金项目"我国天然气国际供应链安全机制研究"(13BGJ031)
文摘
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果。并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性。最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据。
关键词
天然气物流需求量
自适应过滤法
马尔科夫模型
三次指数平滑法
Keywords
natural gas logistics demand volume
adaptive filtering process
Markov model
tertiary exponential smoothing
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
F259.2 [经济管理—国民经济]
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作者
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1
中国天然气物流需求量预测—基于自适应过滤和马尔科夫模型
闫倩倩
孙家庆
《物流技术》
2015
2
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