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基于改进支持向量回归的岩溶天窗水位预测模型
被引量:
3
1
作者
王恩
束龙仓
+1 位作者
刘丽红
黄币娟
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期20-23,共4页
利用主成分分析对影响变量进行特征提取,选择通用性较强的径向基核函数,应用遗传算法对影响支持向量回归模型的2个重要参数惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,建立了基于遗传算法优化的支持向量回归模型,并以提取特征作为模型输入应用于...
利用主成分分析对影响变量进行特征提取,选择通用性较强的径向基核函数,应用遗传算法对影响支持向量回归模型的2个重要参数惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,建立了基于遗传算法优化的支持向量回归模型,并以提取特征作为模型输入应用于后寨地下河流域平山天窗水位预测.预测结果表明,与传统偏最小二乘回归模型相比,优化后的模型具有更高的精度和更强的泛化能力.
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关键词
支持向量回归
主成分分析
遗传算法
地下河
天窗水位预测
下载PDF
职称材料
题名
基于改进支持向量回归的岩溶天窗水位预测模型
被引量:
3
1
作者
王恩
束龙仓
刘丽红
黄币娟
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期20-23,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2006CB403204)
文摘
利用主成分分析对影响变量进行特征提取,选择通用性较强的径向基核函数,应用遗传算法对影响支持向量回归模型的2个重要参数惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,建立了基于遗传算法优化的支持向量回归模型,并以提取特征作为模型输入应用于后寨地下河流域平山天窗水位预测.预测结果表明,与传统偏最小二乘回归模型相比,优化后的模型具有更高的精度和更强的泛化能力.
关键词
支持向量回归
主成分分析
遗传算法
地下河
天窗水位预测
Keywords
support vector regression
principal component analysis
genetic algorithm
underground river
water level prediction of sinkhole
分类号
P641.2 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进支持向量回归的岩溶天窗水位预测模型
王恩
束龙仓
刘丽红
黄币娟
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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