对称Alpha稳定分布噪声下单天线干扰消除算法

蜂窝移动通信系统性能受限于码间干扰、同频干扰和脉冲噪声等因素。本文提出一种基于粒子滤波的单天线干扰消除算法。首先,对脉冲噪声采用Alpha稳定分布进行建模,并对该模型进行高斯近似,递推得到多个未知信道参数的联合后验概率。其次,提出基于延迟粒子滤波的同信道传输码元最大后验估计方法。理论推导和仿真实验结果表明本文算法能够消除码间干扰和同频干扰对码元检测的影响,与其他干扰消除算法相比,特别是在强脉冲噪声和未知信道参数情况下,具有一定的优势。

并行迭代单天线干扰消除接收机

提出了一种用于消除频率选择性衰落信道共道干扰(CCI)的单天线干扰消除(SAIC)接收机.该接收机采用并行结构,对每路共道信号分别做软入软出(SISO)检测,利用检测器输出的软信息和译码提供的外信息做迭代干扰消除,其复杂度仅随共道信号数目线性增长.仿真结果表明,该方案可以逼近无共道干扰时最佳接收机的性能.

基于交替线性输出均衡器的单天线干扰消除和自适应技术

在全球移动通信系统(GSM)下行链路中引入一种新型的单天线干扰消除(SAIC)算法,插入交替线性输出均衡器(ALOE)滤波模块,无需变动传统接收机链路结构即可实现良好的同频干扰消除.同时针对邻频干扰和复杂干扰环境,引入一种基于功率谱估计的邻频自适应检测方法.相比传统的能量噪声估计方法,该方法结构更为简单,复杂度更低,能有效提升接收机面对各种场景的适应能力.仿真结果表明,该技术能够在多模芯片中,以较低的复杂度、较好地提升系统的抗同频干扰和邻频干扰的能力,从而提高2G网络话音通信的质量.

GGE单天线干扰消除中信道估计技术研究

分析了GGE下行链路和相应的单天线干扰消除技术,设计了LMS自适应信道估计的方法,以此提高线性滤波的性能和系统干扰抑制的能力.为应对多小区异步干扰,所研究的LMS自适应信道估计添加了自适应遍历方向判断算法,以便扩展信道估计的适用范围,提高异步多小区自适应信道估计的性能.

基于迭代滤波的单天线干扰消除技术研究

多模多频移动通信芯片设计是当前国内外研究的热点之一,其中,具备较低复杂度的抗多小区同频干扰的GGE系统优化算法设计是多模芯片的重要发展目标。针对GGE下行链路,研究了基于线性均衡的单天线干扰滤波器;提出了考虑链路多时延模型的改进方案,以及延长训练序列的两次滤波算法。针对这些改进算法,分别进行了数值仿真并分析了系统性能。结果表明,优化的方案具有较低的计算复杂度,可获得良好的同频干扰抑制效果,具有实用性。

针对下一代手机的单天线干扰消除技术

新型干扰消除芯片使话音容量更大,声音效果更好。

同时同频全双工技术研究

同时同频全双工技术有别于现有无线通信系统的新型双工技术,较现有的双工方式能够使无线资源的使用效率提升一倍,因此受到广泛关注,跻身5G潜在关键技术之列,文中重点研究分析全双工技术的关键——干扰消除技术,总结归纳各种干扰消除技术的研究现状,最后提出一些全双工技术在实际应用中所面临的问题及思考。