基于MDT的3D-MIMO天线权值优化方法研究与应用

本文提出了一种基于MDT大数据优化3D-MIMO天线权值的方法,使得话务热点集中于3D-MIMO天线法线方向,有效改善热点区域用户感知,使3D-MIMO小区尽量吸收更多话务,实现了3D-MIMO投资收益最大化,并为后续面向5G的3D-MIMO大规模建设及优化提供有效依据。

5G天线权值自优化在校园分时场景探索与应用

随着国内5G网络的蓬勃发展,持续提升5G业务量已成为运营商5G建设运营的重要目标。校园5G话务流量具有明显的分时变化特点。基于5G天线的波束赋形和AI赋能,通过天线权值自优化算法,计算出校园用户分布的最佳天线权值,结合基站周期下发执行天线权值矫正任务的功能,实现天线权值随着用户位置分布变化而变化。在校园应用5G天线权值自优化,达到了5G用户增多、5G流量增加的效果,为提升5G流量比例提供了新思路。

基于五维手段的4G网络覆盖优化研究

在移动互联网时代,4G网络质量的好坏,对企业的业务发展、市场拓展等具有重要影响。在无线侧,网络质量的好坏,主要由网络综合覆盖率来体现。早期,网络优化的经验不足,优化手段有限,致使该项指标提升缓慢,进入瓶颈期。基于此,文章创新性地提出一种五维优化方法,突破传统优化单一的模式手段,从天馈调整、覆盖类参数优化、天线权值优化、PCI优化、邻小区切换参数优化等五个维度全面提升网络综合覆盖率。