基于用户大数据的5G天线权值优化方法研究

利用AI技术对天线权值进行研究,针对Massive MIMO小区重叠覆盖区域的天线权值优化提出了一种天线权值自适应调整算法(AAPC)。为寻找较优的天线权值参数组合设置,引入蚁群搜索算法对天线权值进行智能估算,通过调整天线权值参数设置使网络覆盖最优、相互干扰最小。仿真实验以及现网实测结果表明,AAPC天线权值优化算法可获得较优的天线权值参数设置组合,网络覆盖的指标明显改善。