基于深度学习的IC卡天线自动挑线方法

挑线碰焊是金融IC卡加工工艺的瓶颈技术,而天线的准确定位是决定挑线碰焊成功与否的关键。为此,提出了一种基于深度学习的IC卡天线挑线方法,方法包括特征提取和目标检测两部分,特征提取网络使用ResNet101网络结构作为主干网络,采用第四层卷积层的输出特征图作为特征并送入区域候选网络;区域候选网络通过softmax归一化函数选取出天线候选区域;最后利用smooth_L1_loss获得每个候选框的位置偏移量预测值,用于回归更加精确的目标检测框。实验结果表明,相比较模板匹配和支持向量机(SVM),该方法不仅可以自动识别卡内天线的形状,准确判定挑线位置,并且其各项指标也高于其他方法。