人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术

电网系统安全性与可靠性直接关系到社会发展水平,在科技的进步与助力下,如今我国的变电站设备越发先进,性能越来越突出。电网系统以人工智能技术为核心,开发变电站二次设备智能巡检技术,极大地提高变电站设备安全性,有效应对变电站二次设备监控与巡视需求。该文以人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术为研究对象,从技术的装置功能、特点、组成切入,分析该技术在变电站的应用方法。通过深入分析得知,依靠人工智能技术的变电站二次设备智能巡检技术能够有效减少事故发生率,提高故障检出率。

云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法

为了实现对二次设备健康状态的分级评估及巡检,辨识设备监测图像数据特征,同时计划相应检修项目,研究了云雾边异构协同下的智能变电站二次设备智能化运检方法。通过云雾边异构协同下的二次设备监视,制定室内巡检方案,结合智能巡检系统实现巡检任务;处理设备监测图像数据,抑制图像中存在的噪声,区别图像中设备监测的有用信息和干扰信息;评估二次设备健康状态,判断设备工作运行状态等级;制定检修计划,执行检修方案,采取检修措施,完成检修。经实验论证分析,该方法识别的二次设备缺陷数量更加全面,经检修后,二次设备缺陷消除效果明显,运行稳定安全,运行状态得分明显提高,运行状态等级均为正常状态。

基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术,实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上,利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像,通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电站二次设备温度的红外图像实施图像增强处理,将处理后的红外图像输入改进YOLOv4网络中,实现智能变电站二次设备稳态识别。实验表明:该方法可准确采集智能变电站二次设备8个保护屏柜的内部温度,且接近设备实际运行温度;同时有效降低智能变电站二次设备的红外图像的噪声,对智能变电站二次设备稳态识别的应用效果较好,能准确识别出智能变电站的二次设备异常状态,助力智能变电站运维管理员针对设备异常状态做出对应维修方案。

变电站二次控制电缆敷设机械化设备联动控制技术

针对联动控制能力较差,导致电缆磨损次数较多、电缆敷设成本较高的问题,提出新型变电站二次控制电缆敷设机械化设备联动控制技术。根据空间曼哈顿距离算法,构建电缆敷设基础模型,设计敷设调速与转矩检测方法,完成单一设备控制。根据电缆敷设机械化设备联动控制原理,构建PID联动控制器,进行机械化设备联动控制。实验结果表明:该技术可进一步降低电缆磨损次数,较早到达固定位置,保证初始端设备与末尾端设备速度一致,具有较为明显联动速度的控制能力。

基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别

变电站二次设备经过长期运行,对一次设备的保护程度逐渐变弱,缺陷渐显。针对上述问题,提出一种基于多策略粒子群算法的变电站二次设备缺陷识别方法。利用振动加速度传感器采集二次设备运行状态时的振动信号,从振动信号中提取极值差、信号静态变化程度、信号振动剧烈程度、信号分布形态偏移度、信号偏离正态分布的程度、信号时域波形因子、信号脉冲因子等7个特征参数,构建适应度函数,利用多策略粒子群算法计算每个粒子的适应度值,并按照最大适应度值,一一对应变电站二次设备缺陷因子,完成变电站二次设备缺陷类型识别。实验结果表明,所研究方法应用下,继电器识别出来的缺陷类型为触点松动开裂,熔断器识别出来的缺陷类型为溶体熔断,控制开关识别出来的缺陷类型为拒动缺陷,与实际情况均为一致,识别准确性高。

变电站二次系统改造中公用电压拆搭接方案

结合现场工作实践,以某220 kV线路保护更换工程为例,梳理了变电站二次系统公用电压回路的接线形式,介绍了工程中公用电压拆搭接方案,同时归纳总结方案的制定原则和典型风险以及防范措施,为现场工作人员安全高效地完成拆搭接工作提供参考。

智能变电站二次设备调试及检修探析

以先进的技术手段为支撑,电力系统智能化成了一种主要的发展趋势,而在对智能变电站进行建设的过程中,需要切实做好二次设备调试及检修工作,以便对设备中存在的异常问题进行处理,从而提升故障处理的效率,避免故障的进一步扩大。本文结合智能变电站的内涵,对其二次设备调试及检修进行了研究,希望能够为相关人员提供一些参考。

水电站电气二次设备状态检修研究

随着社会经济的不断进步以及现代科学技术的不断发展,水电站作为关键的基础设施建设项目,其规模和数量呈现逐渐增多的趋势。其中水电站中电气二次设备状态检修是水电站的稳定可靠运行的重要保障,在水电站的运营中发挥了非常重要的作用。文章针对目前水电站电气二次设备状态检修的意义做了全面深入的探讨,详细介绍和分析了水电站电气二次设备状态检修的概念、基本要求及关键要点。期望能够作为理论参考,全面推动和提升水电站电气二次设备状态检修工作的效能和质量,为水电站的平稳运营以及后续的健康可持续发展提供动力和支持。

变电站二次设备预制舱环境精准监测和控制方式研究

随着模块化变电站的广泛运用,变电站设备多以工厂化加工的预制舱形式出现。预制舱形式变电站大幅度提升了电力设施的建设安装速度,但预制舱内环境较传统二次设备室仍有较大差距,现有二次设备预制舱粗放的环境监测和控制技术具有较大的改进空间。通过热学动态仿真,对比现有不同温湿度控制方式的效果,并探讨切实可行的预制舱温湿度、能耗及噪声优化控制方案,以有效优化二次设备预制舱内环境。

变电站二次设备模块化应用研究

本文以变电站二次设备的模块化发展为研究对象。当前这项技术正快速发展,以解决传统设计的弊端,随着云大物移智等新技术的不断落地,其必将迎来新的发展。本文对变电站二次设备模块化的发展现状、优缺点、在实际生产中的应用、存在的问题和挑战进行了阐述说明。最后本文就未来发展方向提出自己的见解,具有一定的参考价值。

变电站二次设备消缺信息管理系统的设计及应用研究

随着控制技术以及信息技术的发展,智能化变电站内的设备经历了更新换代,由于二次设备的厂家型号愈加复杂、维护方式各异,使得设备消缺难度有所增加。本文提出使用智能信息化手段辅助二次消缺工作,设计了变电站二次设备消缺信息管理系统,能有效缩短二次设备判断故障、查询台账、现场抢修的时间,为变电站二次运维工作提质增效。

智能变电站二次设备检修及故障隔离措施

对智能变电站二次设备进行检修,不断优化故障隔离措施,能够为电力行业的持续发展提供支持。文章简要阐述了二次设备在智能变电站中的功能和作用,分析了智能变电站二次设备运维关键技术,以及相关智能变电站二次设备检修技术的应用,并结合实际情况讨论了智能变电所二次装置的故障隔离方法,以提高其工作的稳定性,保证供电的可靠性和安全性。

智能变电站二次设备调试及维护

变电二次维修在整个电力系统中占有举足轻重的地位,对二次设备的稳定运行、电网的安全运行起着至关重要的作用,但随着电力技术的不断发展,二次设备维修也日益困难。因此智能变电站建设与管理过程中,需要做好二次设备的调试与检修工作,采用科学的调试与检修方法,确保及时发现二次设备存在的问题,提升故障处理效率,避免故障问题进一步扩大。因此,本文对智能变电站二次设备的调试与检修进行深入研究,并结合实践经验总结相关措施,以期为智慧电网的运行质量、运行效果提供多方面的支持。

变电站电气二次设备的自动化设计

变电站的电气二次设备自动化设计,指利用现代技术、通信手段,构建能自动化协调、控制二次设备的系统。利用系统功能实现二次设备的自动化运行,从而提升电气二次设备的整体运行水平,充分发挥其对一次设备的保护作用。自动化设计有助于实现自动化技术与变电站功能的有机融合,完善变电站自动化机制,增强变电站的总体运行控制能力。文章简要阐述了变电站电气二次设备自动化的特性,分析了变电站电气二次设备自动化设计的必要性,之后从多个角度入手,呈现变电站电气二次设备的自动化设计。

基于物联网技术的智能变电站二次设备巡检方法研究

对二次设备进行巡检可以确保智能变电站的安全运行。为了提高变电站二次设备的巡检效率,文章提出了基于物联网技术的智能变电站二次设备巡检方法,根据巡检机器人的位姿变化向量构建了运动模型,利用物联网技术设计了智能变电站二次设备巡检算法,实现了二次设备的巡检。实验结果表明,该方法可将智能变电站二次设备的巡检范围提高至45 m以上,有效提高了巡检效率。

智能变电站二次设备智能验收系统设计

设计一种基于人工智能技术的智能验收系统,能对智能变电站二次设备进行智能监测和评估,以提高设备检验的准确性和效率,加快智能变电站建设步伐,提高电网运行的安全性和可靠性。

智能变电站电气二次设备异常识别方法研究

当前变电站电气二次设备异常识别节点部署多为单向形式,识别的范围较小,导致最终得出的识别时延不断增大,为此提出对智能变电站电气二次设备异常识别方法的设计与研究。根据当前识别需求及标准的设定,先进行异常信号特征提取,采用多阶的方式,扩大识别的范围,部署多阶异常识别节点。基于此,构建深度学习电气二次设备异常识别模型,采用自动化锁定及数据采集的方式来实现识别修正。最终的测试结果表明:针对划分的4个测试阶段,结合异常指令的增加,最终得出的异常识别时延被较好地控制在0.4s以下,说明此次所设计的二次设备异常识别方法的针对性与稳定性更高,具有实际的应用价值。

智能变电站二次设备巡视操作技术研究

在智能变电站快速发展的今天,与常规变电站二次设备运维不同,二次设备运维作为变电运维技术工作的一项重要内容,给变电运维运维人员提出了更高技术标准和要求。文章从变电运维人员对智能变电站继电保护的巡视与操作所涉及的深层次的技术进行分析论述,为变电运维人员在智能变电站中二次设备的巡视与操作提供技术支持。

智能变电站二次设备状态监测及技术分析

随着社会的不断进步、电力供应的稳定可靠与工业生产、社会发展有着紧密联系。作为电力系统的重要组成部分,智能变电站的二次设备状态检测具有极其重要的意义。由于传统的变电站二次设备维护多数依赖于人工巡检,不仅效率低下,而且存在一定的监测盲区,甚至导致故障诊断难度较大,所以,本文致力于深入剖析智能变电站二次设备状态检测及技术分析,力求为智能变电站二次设备状态监测技术的广泛推广与应用提供一定参考。

基于大数据技术的变电站二次设备状态检测系统设计研究

现阶段,我国智能化电网建设工作逐渐深入,在一定程度上将有效提高其运行安全性,结合各类大数据技术,可对各电网设备的实际工作状态开展全面、实时检测,并由此精确判断、及时排除故障预警问题。基于此,本文围绕变电站的二次设备进行分析,探究其状态检测系统,介绍常见的二次设备状态检测技术,并阐述智能变电站二次设备状态评估指标及模型,以期利用先进的大数据技术为相关工作人员开展排障检修作业提供有力支持,满足其周期性检测要求,精确定位故障位置,缩短断电检修时间,保障变电站的供电质量。