成都经济区天降水与下渗水元素地球化学特征及土壤元素输入输出通量

论文研究了成都经济区天降水和下渗水中元素含量、在农田耕层中的输入输出通量及其影响因素。研究表明，研究区雨水中含有大量SO4^2-、NO3^-等酸性物质，雨水中SO4^2-＞NO3^-＞Cl^-。雨水中Ca^2＋和NH4^＋含量最高，且NH4^＋＞Ca^2＋＞K^＋＞Na^＋〉Mg^2＋雨水的pH与阴、阳离子摩尔浓度差值具有显著相关性。下渗水中以Ca抖为主要阳离子，且Ca^2＋＞Na^＋＞Mg^2＋＞K^＋＞NH4^＋；HCO3^-为主要阴离子，且HCO3^-＞NO3^-＞SO4^2-＞Cl^-＞F^-，下渗水pH与阳、阴离子摩尔浓度差值具有显著相关性。不同地区雨水中Pb＞As＞Cd＞Se＞Hg，下渗水中Pb＞As＞Se＞Cd＞Hg，因此，Cd、Pb、Se和Hg等元素累积在耕层中，而As则被下渗水携带迁移出耕层进入地下水。由降雨输入土壤中的Cd通量均大于下渗水输出Cd的通量，局部地区As下渗通量高于雨水输入通量的5．45～13．16倍。土壤中元素的下渗比与土壤质地、pH有关。

南海-太平洋热带气旋形成个数对调制广东汛期降水季节内变化的环流系统对比分析

利用上海台风所组织整编的《台风年鉴》(1949—2005年)、NCEP逐日再分析资料和中国逐日降水资料,分析南海-西太平洋热带气旋形成个数多年(以下简称多年)、形成个数少年(以下简称少年)对广东30～60天振荡降水的影响。考虑到其周期振荡的非规则性,相应降水9个位相(即第1、3、5、7和9位相分别对应降水的最低值、正转折点(由负转为正)、最高值、负转折点(由正转负)和最低值)分别对850 hPa、200 hPa风场和850 hPa的动能、涡度、水汽通量输送以及Hadley环流和Walker环流场进行合成分析。结果表明,在多年,具有较大动能的阿拉伯海-孟加拉湾地区环流东移与南海-西太平洋的西北-东南走向的异常气旋-反气旋对西移的交汇,通过在北半球上升、南半球下沉的异常闭合经圈环流和水汽输送,把西边和南边海洋暖湿气流源源不断输送到广东,使其30～60天振荡降水增加;而在少年,广东地区30～60天振荡降水与阿拉伯海-孟加拉湾地区环流联系不强,主要受南海-西太平洋的东北-西南走向的异常气旋反气旋对的影响,通过北半球低纬增强的异常上升支的局地作用和水汽输送,把南边海洋暖湿气流源源不断输送到广东,使其30～60天振荡降水增加。由于109～119°E,10～20°N区域异常的动能、西风、东风切变、垂直速度和水汽输送均比少年强,从而使得广东30～60天振荡降水在多年比少年强。

浙江梅汛期雨涝灾害问题的讨论

本文通过解放40多年来的气候资料、水文资料和雨涝灾害资料的分析比较,讨论了以日降水量≥100.00mm,连续3天降水量≥150.00mm,连续5天降水量≥200.00mm(浙北平原各降低50mm)作为衡量各地雨涝灾害指标.就省一级雨涝灾害而言,以同一水系的某一区域达到雨涝灾害指标的测站在60%以上,作为区域性雨涝,而全省八大水系其中有5条水系同时达到区域性雨涝,则作为全省性雨涝.在此同时,还讨论了我省解放以来雨涝灾害的时空分布,其目的为开展气候监测、天气预报和抗灾减灾服务提供一定的依据.

增强苹果树抗旱性的方法

增强苹果树抗旱性的方法近几年来，山区发展苹果树很多，但由于天降水较少，又不具备人工灌溉条件，果树生长受到严重影响。如何增强果树的抗旱性？陕西省礼泉县建陵乡农技站张积显的办法：一是在大旱的情况下，不要给苹果树多施氮肥，可给树冠喷１－３次０．２％－０．３...

特殊的奖励

特殊的奖励４月中旬的一天，辽西大地春风送爽。凌源市国税局沟门子税务所专管员杨景隆、助征员张国雨分别收到了由市局寄来的２００元汇款单。这是怎么回事？原来这中间还有段故事呢。１９９６年７、８月间，凌源市南部乡镇遭受了百年未遇的特大水灾，最多一天降水量达到...

顾及双差残差反演GPS信号方向的斜路径水汽含量

给出了顾及GPS双差残差反演斜路径水汽SWV的解算流程;然后详细给出了双差残差到非差残差的转化算法,并对算法进行了改进;最后利用并址的GPS和WVR实测数据对反演SWV算法进行了验证,结果证实改进的反演算法能以优于4 mm精度近实时估算SWV值,与目前国际研究精度在同一量级。

融合GNSS PWV、风速与大气污染观测的河北省春季PM2.5浓度模型研究

PM2.5浓度时空演化特征分析有助于大气污染的现状和发展认知,但PM2.5浓度监测积累时间较短,且受到排放强度和气象因素的影响,因此可融合全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)天顶可降水量(precipitable water vapor,PWV)、风速和大气污染物构建PM2.5浓度模型。以河北省为例,首先分别开展PM2.5浓度与大气污染物、GNSS PWV及风速的相关性分析;然后将大气污染物、GNSS PWV和风速作为输入,PM2.5浓度作为输出,利用逆传播(back propagation,BP)神经网络分别构建城市PM2.5浓度模型和区域PM2.5浓度模型;最后进行PM2.5浓度模型可靠性检验。将模型预测值与PM2.5浓度实测值比较发现,预测PM2.5浓度等级准确率高,相对误差较低。该模型可用于区域PM2.5浓度时空演化特征分析。