EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演

基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报。试验结果表明,在1—6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7 15月时效的预报,尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以上的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述。所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述。该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/LaNina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法。

用北太平洋海温场资料制作月降水量预报

使用东营市 1 96 3～ 1 996年逐月降水量资料和 1 96 2～ 1 996年北太平洋海温资料 ,采取滚动式相关分析方法 ,建立了备选因子集。另外 ,应用逐步回归、最优子集回归、人工神经元网络、多因子EOF迭代等四种统计方法 ,分析了东营市月降水量与北太平洋海温场的关系。结果表明 :东营市月降水量与北太平洋海温场存在显著相关 ;采用四种统计方法制作东营市月降水量预报 。

云南降水场与太平洋海温场典型相关分析

利用典型相关理论分析云南省 5月份降水场与头年 5月至当年 4月各月太平洋热带海温距平场之间的关系 ,得出一些有意义的结果 .并通过 1994～ 1995年的预报 ,效果较理想 .

牡丹初花期与太平洋海温关系及预报分析

对牡丹初花期和太平洋海温资料进行统计分析得出:牡丹初花期偏早和偏晚年份其前期太平洋海温场有明显差异;用1964—2009年牡丹初花期序列与太平洋海温进行相关分析,得到30个优势相关区,其中有4个是正相关区,其余为负相关区,正、负相关区出现有一定的时间连续性和区域性,正相关区出现于冬季太平洋北部高纬地区,负相关区出现于赤道北太平洋海区东部并向西向北传播;从优势相关区中筛选格点资料作为预报因子,建立牡丹初花期长期预报方程,最长预报时效超过140 d。经几年试用效果较好,本方法对制作花卉花期长期预报有一定参考价值。

我国近海热带气旋活动的气候特征及其与大尺度环境场的关系

利用1949-2004年共54a的热带气旋资料，通过对历年影响我国近海（距海岸线30012mile范围内）25°N以北及以南热带气旋的基本要素特征值的分析，发现我国近海25°N以北与以南热带气旋影响的频数和年代际变化不一致，尤其是20世纪80年代中期以来呈现反位相特征，近海25°N以北TC偏多，强度强；25°N以南TC偏少，强度弱．对热带气旋个数偏多年与偏少年对应的夏季海温场、高度场的合成分析，发现25°N以北偏多年比以南偏多年的东太平洋海温负距平强度大、范围广，高度距平场上反映出25°N以北偏多年西太平洋（包括南海）负高度距平区更为偏北、偏东；25°N以北TC偏少年时，中东太平洋海温为正距平区，高度场上太平洋低纬区域基本为正距平区，太平洋高纬区域是负距平区，而以南TC偏少年中东太平洋海温是负距平区，高度场上太平洋高纬区域是正距平区．文中还对当年前期各月海温场、高度场与当年以北、以南热带气旋个数分别作了相关分析，得出了一些实用有效的预报因子．

主分量与广东北江年最大流量预测

提出一种应用因子场的主分量建立北江长期洪水预报模型的方法,对发生暴雨洪水有重大影响的500hPa高度场和太平洋海温场作主分量分析,提取其含高信息量的主分量作为预报因子,通过相关和逐步回归计算建立模型。详细分析了用该模型对珠江的重要支流———北江年最大流量的拟合和预测,用该模型对北江流域年最大流量的预测表明,模型是有效的,效果较好,对较大洪水年的拟合效果尤其令人满意。

青南牧区春季积雪偏多的环流特征及预测

分析1961～2002年青南牧区各站气温、降水、积雪等气象资料以及北半球500hPa高度和850hPa温度资料得出:春季平均积雪量与降水呈正相关,而与气温呈负相关,若高原和中西伯利亚地区的850hPa温度距平场、高原和中西伯利亚地区500hPa高度距平场基本为“北高南低”型,以及高原与西太平洋地区500hPa高度距平场基本为“西低东高”型,或亚洲经向环流指数偏强、北非大西洋北美副热带高压北界位置偏南、亚洲区极涡面积及强度指数偏小、高原指数偏弱时,青南牧区易多雪,反之易少雪。预测方程入选的前期因子主要集中在前一年春、夏、冬季的高度场及东太平洋海温场,表明前期北半球高度场及东太平洋海温场变化对青南牧区春季积雪的预测有一定的指示作用。

异常大气环流—嫩江及松花江干流特大洪水发生原因浅析

分析近百年松花江干流哈尔滨段特大洪水发生原因，主要是嫩江洪水占来流量的５４％，其次是第２松花江占来流量的３０％，再次是拉林河占来流量的１６％，三水相汇进入哈尔滨江段形成洪水。而今年却是一支独“秀”。由于嫩江发生有记录以来的特大洪水，松花江干流洪水有７...

吉林省5月低温的环流特征及其前期信号初步分析

本文分析了吉林省５月低温、高温的５００ｈＰａ环流特征，并从前期 ６月西西北太平洋海区的海温距平及巴伦支海附近地区的５００ｈＰａ高度距平的异常变化，来分析吉林省５月气温的异常变化，从中总结出具有一定意义的预报指标，以期提高５月温度预报的确率。