随着风电场接入电网的规模不断扩大,风电出力的不确定性给电力系统调度带来巨大的挑战。利用太阳能光热发电(concentrating solar power,CSP)良好的调节能力以及电加热装置(electric heater,EH)的风电消纳能力,平抑风电出力的波动性,并...随着风电场接入电网的规模不断扩大,风电出力的不确定性给电力系统调度带来巨大的挑战。利用太阳能光热发电(concentrating solar power,CSP)良好的调节能力以及电加热装置(electric heater,EH)的风电消纳能力,平抑风电出力的波动性,并采用条件风险价值(conditionalvalue-at-risk,CVaR)度量调度成本不确定性风险。以多个场景集下的综合成本最小为目标,构建计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行模型。引入精英存档策略,提出一种含精英存档的微分进化鲸鱼优化算法对模型进行求解。结果验证了所提模型和方法的优越性,并分析不同置信水平对调度结果的影响。展开更多
文摘随着风电场接入电网的规模不断扩大,风电出力的不确定性给电力系统调度带来巨大的挑战。利用太阳能光热发电(concentrating solar power,CSP)良好的调节能力以及电加热装置(electric heater,EH)的风电消纳能力,平抑风电出力的波动性,并采用条件风险价值(conditionalvalue-at-risk,CVaR)度量调度成本不确定性风险。以多个场景集下的综合成本最小为目标,构建计及条件风险成本的含EH-CSP电站多源发电系统优化运行模型。引入精英存档策略,提出一种含精英存档的微分进化鲸鱼优化算法对模型进行求解。结果验证了所提模型和方法的优越性,并分析不同置信水平对调度结果的影响。