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题名改进蚁群算法与BP网络融合预测铅酸蓄电池SOC
被引量:5
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作者
薛萍
宋岩亮
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机构
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第6期95-99,共5页
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基金
黑龙江省应用技术研究与开发项目(GC13A412)
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文摘
人工神经网络通过模拟人脑神经网络的方式记忆、处理信息,具有很高的智能性,近些年来,被广泛应用在太阳能用铅酸蓄电池剩余电量预测的研究中,但是,收敛速度慢、对初值敏感以及较易陷于局部极小值等是单一神经网络算法难以解决的缺点.针对该问题,将蚁群算法进行改进并与BP神经网络相融合,先采用改进的蚁群算法将BP神经网络的权值参数进行全局训练,然后,采用BP神经网络算法进一步进行局部学习,从而获得最优的BP神经网络权值.最后,通过MATLAB仿真和实验验证了本课题所采用的改进蚁群与BP网络融合算法能明显改善BP网络的收敛速度以及预测精度,能准确地预测出太阳能蓄电池SOC.
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关键词
太阳能铅酸蓄电池SOC
改进蚁群算法
蚁群与BP网络融合
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Keywords
solar energy lead-acid battery remaining capacity
improved ant colony algorithm
ant colony with BP network
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分类号
TK02
[动力工程及工程热物理]
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题名基于单片机的太阳能储能智能恒温外卖柜设计
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作者
吴牧原
翟娟
彭伊辰
叶木森
顾磊
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机构
扬州大学广陵学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第8期175-177,181,共4页
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基金
2021年教育部产学合作协同育人项目(202102269008)
江苏省大学生创新创业训练项目(202213987007Y)。
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文摘
近来国内各地疫情频出,人们的饮食方式也随之改变,外卖愈发成为更多人的选择,针对外卖的保温问题,设计了一种基于STC89C52RC为控制核心的智能恒温外卖柜。该装置利用太阳能储能元件驱动单片机,通过温度传感器检测箱内温度并进行控制,并且利用键盘、LCD1602液晶显示器、NRF24L01无线传输模块等实行智能操作。实验结果表明,基于此单片机的恒温外卖柜,减少了人力成本,实现了智能控制。
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关键词
STC89C52RC
太阳能铅酸蓄电池
恒温控制系统
LCD1602液晶显示器
NRF24L01
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Keywords
STC89C52RC
solar lead-acid battery
thermostatic control system
LCD1602 display
NRF24L01
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分类号
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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