西北四省太阳能资源分布与长期变化趋势分析

根据我国西北四省1978—2017年的观测数据,分析该区域太阳总曝辐量的空间分布特征,绘制太阳能资源区划图,并分析了以往研究中未涉及的太阳总曝辐量长期变化趋势。结果表明:西北四省多年平均年太阳总曝辐量为3 676~7 036 MJ/m^(2),且自西北向东南逐渐递减,高值区主要在青海大部、甘肃河西西部、宁夏大部与陕西北部。各季节太阳总曝辐量分布特征为夏季最高、春秋季次之、冬季最低。西北四省大部分地区太阳总曝辐量长期变化呈减少趋势,少部地区呈增加趋势,其中青海中西部区域减少最为明显,甘肃河西西部与武威地区、陕北部分地区增加趋势明显。在四季中,秋季太阳总曝辐量呈减少趋势的范围最大,春季太阳总曝辐量呈增加趋势的范围最大。研究结果对掌握西北四省太阳能资源的长期变化趋势与光伏电厂长期收益及风险防范有参考价值。

太阳逐日曝辐量预测建模方法研究

建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。

全玻璃真空太阳集热管光-热性能

从能量平衡方程导出全玻璃真空太阳集热管的 3个光 热性能参数 ,即热损系数ULT、闷晒太阳曝辐量H和空晒性能参数Y与真空集热管的罩管玻璃的太阳透射比τ、选择性吸收表面的太阳吸收比α、发射比ε、和集热管内的气体压强p ,以及太阳辐照度、环境温度和真空太阳集热管的几何尺寸等函数关系。理论计算的真空太阳集热管的 3个热性能参数与实验的结果比较一致。上述全玻璃真空太阳集热管的光 热性能参数已经被国家标准《全玻璃真空太阳集热管》(GB/T 170 49- 1997)采用。